基于径向基神经网络的铁路客货运量预测研究

根据径向基神经网络具有分析非线性动态系统的混沌特性的特点,对铁路客货运发送量相关时间序列进行分析和研究,在Takens相空间重构的基础上,利用互信息方法求嵌入时延、伪邻域方法求嵌入维数;应用G-P方法和最大Lyapunov指数方法对铁路客货运量时间序列进行混沌识别;根据RBF神经网络的学习算法和辨识原理,对铁路客货运量预测流程进行分析。应用径向基神经网络对铁路客货运量自1999-01-01-2012-08-27共4 988 d的发送量为基础进行径向基神经网络预测;并对预测误差进行检验及对预测结果进行分析。研究结果表明：基于径向基神经网络预测值能很好地与实际值相吻合,因而在铁路客货运量相关时间序列中预测有广泛的实用价值。     

一种基于块的彩色图像认证水印方法

内容认证是数字水印的主要用途之一,结合新颖的样本选取方法提出了一种有效的 彩色图像认证水印方法.水印信号为利用混沌序列生成的二值图像,水印的嵌入位置由密钥 和8×8块中的48个像素共同决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原 始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG压缩、图像剪切和图像变换等处理具有很好的易碎性,适合于图像的区域认证和完整性验证.     

BIFURCATIONS AND CHAOS CONTROL IN TCP-RED SYSTEM

Internet is heterogeneous in nature,and ex-tremely wide variations in parametric perturbationlead to a very rich world of dynamical behaviorsranging from s mooth,stable operation to rathercomplicated irregular patterns.In[1],the occur-rence of chaotic behavior in TCP has been reportedfor the first ti me.Since the seminal work of Mathisand Floyd[2-3],there have been increasing interestsin the dynamical characteristics of Internet.In theprevious work,TCP congestion control algorithmplus RED…     

一维单峰幅度非对称映象中混沌区的标度性质

应用功率谱计算了一维单峰幅度非对称映象混沌区的标度因子δ和功率谱的标度值ｄ。结果表明，混沌区的标度因子δ与倍周期分岔主序列的δ相同，即标度因子δ也交替地收敛到两个常数δ１和δ２对固定的ｚ值，δ１·δ２≈δ２，在聚点ａ＊处有δ１＝δ２≈δ，这里的δ和ａ＊是一维单峰对称映象中相同ｚ值下的标度因于和聚点值，混沌区功率标度值ｄ也有相同的结论。     

带直流电动机负载的PWM Boost变换器系统混沌现象研究

本文建立了带直流电动机负载的PWM boost变换器系统连续模态下的状态方程；应用计算机仿真证实了该系统中混沌行为的存在。     

一种冗余度机器人零空间中的混沌

基于反馈线性化控制理论，推导出了平面3R刚性冗余度机器人的零动态方程。通过Poincare映射图和采用最大Lyapunov指数方法，对平面3R刚性冗余度机器人零空间运动状态(规则或混沌运动)进行了数值模拟，获得了它的自运动状态与其零空间中的矢量之间的关系．研究结果表明，冗余度机器人自运动中的混沌现象不仅与初始条件有关，也与其零空间中的矢量有直接关系。     

超混沌LC电路系统仿真平台的研究

研究一类非线性超混沌电路仿真系统的结构化设计与系统动态演示方法，通过建立统一的结构化仿真实验平台，改变了传统的编程及调试过程，增加了一般多媒体课件所不具备的高度智能化的研究，分析功能和人机交互功能。     

基于混沌遗传算法的基元提取

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法．与传统基元提取方法相比，该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理，而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向，直接在灰度图像上提取基元．同时，该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题．仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性．     

混沌振动识别的研究

提出了一套有效识别混沌的步骤和方法，并利用其对某型隔振装置的振动加速度信号进行了识别，从而判断该系统处于混沌运动状态．由于实测信号中不可避免地受到噪声的干扰，所以先应用小波方法对信号进行消噪，然后对信号进行功率谱分析、相空间重构、计算混沌测度等，实现了对混沌信号的准确识别．     

Novel Blind Robust Watermarking Based on Chaotic Mixing

This paper proposed a novel blind robust watermarking scheme. Multi-bits watermark is embedded in the chaotic mixed image blocks. Energy of the watermark is spread to all region of the blocks instead of some individual pixels, which entitles the watermark with imperceptibility and high robustness. A class of 1-D Markov chaotic maps is employed to perform image block mixing and watermark encryption ensures security of the system.To prove the validity of this proposed scheme, some objective comparisons with the popular spread spectrum scheme were also presented. The simulation results show that this scheme can survive processing such as high-ratio JPEG compression, Gaussian noise pollution and histogram equalization.