混沌时间预测方法的高分辨率雷达海杂波非线性分析

海洋运输业的发展对船载雷达的预测精度提出了更高要求。雷达收集信号中存在大量的海杂波噪声。由于海杂波具有动态性,传统的基于线性分析的模型不能提高目标分析的精度。本文针对海杂波的非线性特征,提出使用混沌时间方法分析海杂波,通过神经网络训练数据得到精确预测模型,提高雷达海杂波非线性分析的准确率。     

混沌理论在船舶辐射噪声特征提取中的应用

随着海洋开发的深入,水声信号处理是水下目标识别的基础,由于目标辐射噪声的干扰,识别的精度会降低。船舶辐射噪声特征值提取是水声信号处理的重要组成。水下目标物辐射噪声是一个非线性信号,随着时间延长,传播行为随机性越来越强。混沌理论是研究非线性随机信号的重要理论,本文在研究船舶辐射噪声非线性特性及混沌理论的基础上,利用非线性多空间重构技术对辐射噪声特性进行提取,最后对水下目标噪声实测数据进行仿真。     

准周期激励非线性隔振系统的混沌研究

建立了准周期激励下非线性隔振系统的模型;应用Poincare映射方法对系统进行降维处理后,在Poincare截面上分析了系统稳定流形和不稳定流形的行为。应用Melnikov方法确定了系统产生混沌的参数区域。结果表明双曲不变环面的稳定流形和不稳定流形之间同宿横截相交是导致该系统产生混沌的根本原因,并给出了系统出现混沌时的相图、Poincare截面图,计算了Lyapunov指数。     

混沌理论在水声信号检测中的应用研究

为解决微弱信号的检测,提出了一种基于混沌预测的水声信号检测模型。根据混沌系统的动力学特性,给出了这种检测模型的检验准则,通过对实际水声信号进行仿真,结果表明,信噪比为-17dB情况,检测模型仍具有较强的检测能力,同时验证了检验准则的有效性;如要检测信噪比更低的信号,则要提高信号预测的准确率。     

船舶在规则纵浪中的混沌运动

Parametric resonance can lead to dangerously large rolling motions, endangering the ship, cargo and crew. The QR-factorization method for calculating (LCEs) Lyapunov Characteristic Exponents was introduced; parametric resonance stability of ships in longitudinal waves was then analyzed using LCEs. Then the safe and unsafe regions of target ships were then identified. The results showed that this method can be used to analyze ship stability and to accurately identify safe and unsafe operating conditions for a ship in longitudinal waves.     

雷达目标识别中分形信号与非分形信号的区分及对应的预测方法

实际的信号可能是分形信号,也可能是非分形信号,对这些信号进行预测,首先应该对信号进行鉴别,而后针对不同的信号建立不同的预测模型,就此本文提出了一套鉴别并分类预测的方案。     

把混沌引进工科物理教学的思考与探索

本文阐明了把混沌引进工科物理教学的必要性与可能性，并提供了一个教学的具体方案。     

全球汽车产业进入混沌年代

当前社会和汽车界对国内外汽车产业发展中一些重大问题的认识,常表现出扑朔离迷的倾向,在实际运作中也不断对自身行为产生一些质疑。就拿这次世界金融危机来说,从2008年算起已有5年多时间,至今美国危机所造成的阴影,仍然影响着美国经济的复苏。不解的是,期间欧元债务     

非线性裂纹转子系统环面分叉的数值研究

通过对非线性裂纹转子系统的数值分析，发现Ｈｏｐｆ－Ｌａｎｄａｎ分叉是存在的，但分叉出的环面上的运行可能是周期的、拟周期的或混沌的，这反映出Ｈｏｐｆ－Ｌａｎｄａｎ分叉的存在与Ｎｅｗｈｏｕｓｅ－Ｒｕｅｌｌｅ－Ｔａｋｅｎｓ通向混沌的道路不相矛盾。     

纵浪上基本参数共振对船舶稳性的影响

本文建立了在纵浪上航行船舶的非线参数激励横摇运动方程。