有奖竞猜系列活动热烈进行中

看看大家的眼力如何，从这款车的轮毂上你能猜出是什么车型吗?请将答案以及相关信息填写到本页下方的表格内并邮寄给我们。我们将在答对的读者中随机抽取5名幸运读者，他们将分别得到一个车模作为奖励。奖品将邮寄到幸运读者手中。涂改的表格恕不参加抽奖。答案和获奖名单将在第11期杂志中公布。本期活动截止到2004年10月30日，以当地邮戳日期为准。     

高阶线性微分方程的直接积分

对高阶常系数线性微分方程求解，本文采用了不同于一般教科书上的传统方法，如特征方程法，待定系数法，也不同于算子法，而是给出高阶常系数线性微分方程的直接积分公式。利用直接积分公式可直接得到非齐次方程的通解，利用直接积分法确定齐次通解，实际上可以成为特征方程法的理论依据。对于高阶变系数线性微分方程，如果能实现对线性微分算子的因式分解，则可能通过解联立的一阶线性微分方程组对原方程的解建立直接积分公式。     

高维映射的局部余维二分岔(Ⅱ)

应用中心流形-范式方法分析了高维映射在两个实特征值同时穿越单位圆周情况下的余维二分岔。根据中心流形定理，高维映射与被降维的简化映射的局部分岔行为是等价的．通过分析范式在余维二分岔点附近的局部分岔行为，可以了解映射f(v,X)在余维二分岔条件下的局部动力学行为．     

一类随机游动中各状态特性的分析

本文讨论了一类随机游动中各状态特性，其结果与我们预期的完全一致。     

不确定度在船舶实验流体动力学中的应用分析

虽然不确定度在测量领域已获得广泛应用，然而由于实验流体动力学原理和方法的复杂性，其应用还不成熟。当前的不确定度评定方法，是以国际不确定度评定指南GUM(Guide to the Expression of Uncertainty in Measure)为标准，然而，指南“GUM”只是给出了评定与表述不确定度的一般规则，并不是详尽的技术规范和说明，而且并不讨论所评定的不确定度如何运用于某种目的。因此，根据“指南GUM”制定某些专业标准是必要的。然而如何把“指南GUM”和实验流体动力学有机的结合，给出合理评定试验结果的不确定度是当前困难所在。本文以现有的研究为基础，详细分析了当前不确定度评定方法和实验流体动力学的特点，给出二者结合的方法，以期为建立在实验流体动力学中的不确定度评定标准提供参考。     

全微分方程的分解求积法

本文给出了通过适当分解全微分方程M（x,y)dx N(x,y)dy=0中的M（x,y)和N(x,y)，然后作不定积分求出二元函数U(x,y),从而求得方程通解U(x,y)＝C的一种方法。     

一个一般化的优化模型

研究了一个较为一般的平稳优化模型，证明了其最佳控制的存在性，并在各种条件下给出了最佳控制的结构形式。     

非线性辨识中的一种模糊神经网

基于ＢＰ算法，提出１种用于非线性辨识中的模糊神经网络ＦＢＰ，并用ＦＢＰ对非线性的随机函数进行了学习。显然ＦＢＰ算法比ＢＰ算法跟踪精度高，且学习速度有所提高。     

一类微分方程反问题解的存在唯一性

对在等离子体和一维波动方程中出现的具有初始分布数据的一类双曲微分方程反问题,用压缩映像原理给出了解的存在唯一性.