船舶运动的拓扑预测模型分析

航空母舰是一种主要以舰载机为作战武器的舰艇,因此,对其运动预报的研究具有战略意义。由于实际航行情况复杂多变,以往获得的运动数据繁琐复杂,具有很强的随机性和非线性,导致不能有效利用这些数据进行舰船航行的预报。灰色系统理论在研究非线性系统上具有独特的优势。本文将应用灰色系统理论进行舰船运动预报的研究,从多个角度对纵摇角度进行深入预测。     

基坑工程土性参数反分析及变形预报

在研究和应用深基坑开挖二维平面有限元正分析的基础上，针对深基坑工程中的不确定性，在基坑土性参数反分析中考虑了受施工扰动卸载作用下土体的变形，建立了基坑开挖过程中土性参数位移反分析模型，在此基础上建立了正反分析优化算法和预报方法，研制了基坑围护结构反分析方法并编制了计算程序。     

综合超前地质预报在熊洞湾隧道施工中的应用

采用"平导超前,物探先行,钻探验证,综合分析,反馈施工"的综合超前地质预报方法,及时、准确地监测熊洞湾隧道的地质状况,弥补了勘察设计对地质资料的遗漏,指导在断层、煤层、瓦斯、煤窑采空区、岩溶等不良地质段的隧道施工,保证隧道施工的安全和进度.     

基于分块EnKF的非线性目标跟踪算法

针对滤波航迹的相关性以及初始状态的选择会对跟踪性能产生影响的问题,将集合卡尔曼滤波算法引入到非线性目标跟踪领域,验证了其可行性和有效性,提出了基于分块集合卡尔曼滤波的非线性目标跟踪算法.采用分块思想生成初始集合,使用协方差矩阵加权方法解决分块间的航迹相关问题.仿真结果表明基于分块集合卡尔曼滤波的目标跟踪算法计算复杂度和以往的集合卡尔曼滤波算法同阶的情况下可以提供更高的运动参数估计精度,解决了粒子滤波算法计算量大难以进行实时跟踪的问题.      

基于神经网络的船舶操纵运动水动力预报

以散货船和油船为例，采用神经网络方法，利用matlab语言，完成船舶操纵运动的水动力预报，研究结果表明，只要选择适当的学习样本，网络结构和学习算法，神经网络的水动力预报精度在实际中可以接受。     

TSP超前地质预报在中天山隧道1#斜井雁行式断裂带探测中的应用

TSP超前地质预报系统是利用接收入工地震波来完成地下工程的超前探测。以发育在中天山隧道1#斜井的雁行式断裂带为研究对象,介绍了TSP超前地质预报系统的应用。重点介绍了解译过程中将前期地质工作和地质物探资料有机结合在一起,确定超前地质预报目标体的特征及其与中天山隧道的关系,从而使得TSP超前地质预报探测有了明确的目标,保证TSP超前地质预报的质量。     

隧道地质预报方法与不良地质施工措施

本文介绍了隧道及地下工程施工中常用的地质超前预报方法，并对其中物探方法进行取舍，采用被实践证明行之有效的方法，摈弃费用昂贵、效果不明显的物探手段。此外，还介绍了隧道施工中对各种不良地质的处理措施。     

图解法地质分析技术在小坪子隧洞工程中的运用

地质超前预报是地下工程施工中一个重要的不可或缺的步骤,根据有关结构面的发育规律,利用做图的方法对可能造成施工灾害的不良地质体进行了图解预报分析,结合在小坪子隧洞中的预报结果提出了自己的看法和体会。     

An Approach to Hide Secret Speech Information

Introduction Informationhidingasacommunicationprob-lem[1]canbeadoptedtoprotectthesecurityofme-dia(signal)andchannelofcommunication.Media securityisrelativetocopyrightprotectionofdigital media,i.e.watermarking.Channelsecurityasso-ciateswithsecurecommunication.Mostresearch todaylayparticularstressontheformer,whilelit-tleattentionispaidtothelatter.Thispaperisfo-cusedonthesecurityofcommunicationchannel,proposesanapproachofreal-timespeechsecure communicationbasedonthetechniqueinformation hiding.Th…     

TSP203超前地质预报在白云山隧道施工中应用

概述了TSP203仪器预报原理及现场布置、数据采集、后期处理和分析,并通过TSP203地质超前预报仪器在白云山隧道施工中测试预报的应用,进一步说明地质超前预报在施工过程中的重要性和必要性,从而指导隧道安全快速施工。