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2009年10月下半月到11月上旬,北方港口连续10天左右的大风、大雾等恶劣天气,造成秦皇岛等发煤港煤炭外运中断,东南沿海地区电煤库存直线下降,很多电厂存煤降到警戒线以下,用煤纷纷告急。直到天气转好, 相似文献
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针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种"多层网格法"以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。 相似文献
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黄宝军 《交通运输工程与信息学报》2011,9(2):1-7
在恶劣天气条件下,仅采用调速与空中等待等传统的流量管理方法将导致终端区到达航班大量延误.为此,需要研究恶劣天气下航班改航策略,并将其与传统流量管理方法结合起来.文章引入改航航班等待时间这一决策变量,建立了考虑改航策略的到达航班优化调度模型,并根据航班实际改航情况,对模型进行了简化处理,采用改进遗传算法对模型进行求解.对... 相似文献