基于车辆自动定位数据的有轨电车运行效率分析与应用

结合有轨电车线路的现有车辆自动定位数据,分析有轨电车运行效率及其相关影响因素。其中,影响因素从站台、路段、交叉口3个方面进行考虑。定性分析了不同站台型式、站台位置、交叉口类型的属性特征,并量化不同路段的路段长度、所包含的交叉口个数,同时考虑了交叉口控制策略对有轨电车运行时间的影响。以某已运营的有轨电车线路为例,通过建立多元线性回归模型,从不同层面探究不同因素对已运营有轨电车线路运行效率的影响。最后用模型对有轨电车新建线路的运行效率进行预测,并提出建议。     

基于列车运行仿真和SVR组合的地铁新线牵引能耗预测方法

新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95％的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90％.     

基于Python语言的ABAQUS前处理程序在内凹蜂窝的应用

基于Python语言,在ABAQUS有限元通用平台上开发了用于内凹六边形负泊松比蜂窝结构自动建模的程序。内凹六边形负泊松比蜂窝力学性能的研究中,通常需要进行变参数的系列计算。为提高计算效率,首先对蜂窝进行离散和参数化表达,用Python语言开发蜂窝单胞结构自动建模的程序；在此基础上,进行双向阵列操作获得内凹六边形蜂窝结构；最后,通过与内凹蜂窝局部压缩试验结果的对比,验证了有限元自动建模方法的正确性。基于Python 的ABAQUS自动建模二次开发的思路,可以大大减轻变参数系列分析过程中的工作量,提高有限元分析效率。     

PN码在保密通信中的应用

本文主要阐述了PN码产生器的构造原理、PN码的特性；并根据PN码的性质，介绍了PN码在保密通信中应用的设想。     

亚洲集装箱制造业的困境与前景

去年第4季度，世界主要租箱公司的购箱狂潮突然下降。世界经济衰退早已导致租箱能力的极度过剩。作为世界集装箱主要生产中心亚洲，集装箱制造能力过度膨胀，处境十分困难。如今，日本也进入了经济衰退的行列，只有指望美国经济的尽快复苏了。     

TN—S和TN—C—S系统采用三相四极设备存在的问题

ＴＮ－Ｓ和ＴＮ－Ｃ－Ｓ系统是三相五线系统，而国内大量使用的电气设备仍是三相四线系统。本文分析三相四线设备用在三相五线系统中存在的弊端，提出了对策。     

浅谈二灰碎石基层的施工

厂拌二灰碎石基层的施工工艺和施工中应注意的问题。