基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究

以连续监测收集的油液光谱数据为依据,提出了基于统计过程控制（SPC）的船舶柴油机故障预测方法,将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标,运用SPC技术对各质量特性进行了统计分析.结果表明,此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外,需要查找故障的根源;并基于上述获得的油液监测数据,利用投影寻踪（PP）方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定,制定了相应的评判标准.     

基于颜色视觉的道路交通安全色彩体系设计

结合交通心理学介绍颜色视觉的理论基础,论述其在道路交通安全领域中的实际应用,并且基于颜色视觉对人所产生的心理效应和在不同天气环境下的视认性,提出道路交通色彩体系的设计框架和注意的要点,为提高驾驶人员的安全驾驶行为和道路安全水平提供了参考。     

高密度电法在阿尔及利亚东西高速公路岩溶勘察中的应用

该文简要介绍高密度电法的原理,并运用该方法在阿尔及利亚东西高速公路岩溶地区勘察中快速有效地查明了岩溶的埋深、形态、规模及发育分布等特征,结合工程具体应用,指出了具体施工各个环节中应注意的一些问题,着重叙述了如何确定岩溶深度分布特征的方法.     

雾天不同能见度下高速公路安全车速研究

文中考虑低能见度及路面附着系数减小的情况,研究了高速公路雾天的安全车速.根据跟车状态下停车过程及标志视认相关方法,分别进行了基于停车视距模型的安全车速计算(包括AASHTO停车视距模型和NCHRP停车视距模型)及基于交通标志视认距离的安全车速计算;并以湖北省黄黄(黄石-黄梅)高速公路为例,综合三种模型条件下的安全车速,最终得出雾天不同能见度下的交通管理措施.     

道路交通标志逆反射性能与夜间视认性

为了规范和引导道路交通标志及其逆反射材料的使用,提高道路交通标志的夜间视认效果,对交通标志及其逆反射材料的等级、类别、结构、光度性能、色度性能以及国内外相关标准进行分析,研究交通标志的逆反射性能及与夜间视认性的关系。通过对国内交通标志及其逆反射材料的使用现状分析,认为夜间视认性与逆反射性能的关系较为复杂,应针对逆反射材料的类别、结构,以及在交通标志中的搭配使用等进行深入研究,并将研究成果用于修订现行交通标志的相关标准和规范。     

基于RBAC的B/S权限管理的研究与应用

介绍基于角色的访问控制模型的理论基础与特点,结合宽带增值业务管理系统的开发,阐述系统在权限管理方面的设计思路和实现方法,并对该系统的用户识别和权限验证进行了研究.     

关于船舶机械视情维修制度的认识

通过对视情维修概念不同提法的分析对比,指出视情维修制度是一种现代综合维修制度,以此为基础考虑船舶维修制度的发展,指出推行船舶视情维修应做的主要工作及保障实施的必要措施。     

船舶视情维修与检验的发展及实施对策

在介绍船舶维修及检验制度的发展和变迁的基础上,重点分析了推行船舶视情维修和检验的必要性和可行性,指出了目前所存在的问题,提出 了相应的对策和建议。     

雄安站清水混凝土应用关键技术研究

研究目的:雄安站为高架站,主要公共空间应用清水混凝土。这是铁路客站首次在客流集中、建设标准高的候车厅内应用清水混凝土,不仅需解决应用形式、空间效果、设备管线布设、表皮色彩肌理等问题,更需要针对雄安站大体积、高标号钢骨混凝土结构,解决应用清水混凝土所面临的建筑美学及结构安全耐久的问题。研究结论:(1)以专业最优服从系统最优为原则,完善的系统设计是大型复杂建筑应用清水混凝土的基础;(2)按照建构一体的理念,仅以曲线清水梁柱的结构形态即可塑造简洁、清雅的建筑空间;(3)设计与施工的密切配合,是有效保证清水混凝土结构安全耐久、实现表皮色彩肌理和梁柱细节的重要因素;(4)清水混凝土在公共建筑及大型客站中具有广泛的应用前景。     

船岸一体AUTONET新样机的研制

船岸一体大数据池是新时代的需求,市场上已开发不少采用欧美通信制式的试验系统,但至今未批量应用,主要有4个原因：1）卫星通信传输带宽流量太大,卫星资源远不够用;2）由于卫星成本是天文数字,经济上不可行;3）船岸一体大数据需要视频图像数据传输,流量成本巨大;4）船岸一体大数据需要高性能传输高速大容量,数据响应要达到毫秒级,以有效实现无人驾驶及智能控制,而旧通信制式系统性能远达不到要求。文章对招商局邮轮制造有限公司创新研制的广播同步及数字孪生制式的船岸一体AUTONET新样机进行介绍。船岸一体AUTONET新样机采用“单船30个摄像头+音视黑匣子+雷达+电子海图+一万个实时数据传输”的配置,数据响应为毫秒级,单平台容量达到1.3亿,样机所需卫星带宽小于256 kb,相较于通信制式的样机减少数百倍。船岸一体AUTONET新样机能够实现新时代的船岸一体大数据、无人驾驶及智能监控管理的需求,性能达到国际先进水平。