公交车发动机舱温度预警系统的优化和应用

介绍了一款升级优化的公交车发动机舱温度预警系统。利用处理器分析公交车发动机舱的温度值和温度上升速率等信息，并综合车辆等因素进行研究，当发动机工作温度过高时，可通过语音、灯光等方式发出报警信息提醒驾驶员，避免危险发生。     

商用车疲劳预警系统研究综述

阐述了商用车疲劳预警系统的整体框架，对监控系统、人机交互界面和疲劳检测方法的研究现状进行了详细分析，指出未来监控系统需具备高稳定、短延迟、海量数据处理能力，将预警分为两个层次并分别定义人机交互的有效性，然后对4类疲劳检测方法进行分析，指出基于多特征信息融合的疲劳检测方法将是未来的主要研究方向。最后提出当前研究的难点，并从获取更多驾驶员信息、提取更多疲劳特征、减少对特定疲劳特征的依赖3个方面对商用车疲劳预警系统的研究进行了展望。     

基于深度学习与漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统研究

为准确、全面地评估桥梁缆索的损伤，开发了基于深度学习和漏磁探伤的桥梁缆索检测预警系统。该系统主要由检测平台和预警平台两部分组成，利用检测平台中爬索机器人的高清摄像头和磁传感器列阵收集缆索表面的缺陷图像及漏磁信号数据，随后将缺陷图像输入到深度学习模型中对其进行自动分类与识别，利用小波分析处理漏磁信号数据以确定内部高强钢丝锈蚀缺陷位置，并根据检测到的数据提出了五级预警。为验证桥梁缆索检测预警系统的可靠性，利用该系统对4座在役斜拉桥的缆索进行检测。结果表明：该系统嵌入的深度学习模型和经过小波分析处理后的磁信号能够准确识别桥梁缆索表面的缺陷特征和内部钢丝锈蚀位置；该系统中预警平台可以将检测信息及时发送给管养部门，便于其采取相应的补救措施。     

滑坡蠕动作用下高速铁路隧道结构安全预警技术与应用

依托某滑坡蠕动作用下的高速铁路隧道工程，设计并构建包括5大子系统，具备监测数据自动采集、数据传输、结构安全评价及预警等功能的隧道结构安全预警系统；分析滑坡蠕动作用下依托工程隧道结构应力在时间、空间上的分布规律，验证系统的可靠性和应用效果。结果表明：通过静态监测系统对隧道结构应力开展自动、实时、长期的安全监测及预警，设计思路具有可行性，构建的结构安全预警系统具备工程可靠性；隧道衬砌结构应力对滑坡蠕动作用的响应是长期而缓慢的，应力在经过4年“波浪式”增长后仍未稳定，其中套衬段最大钢架应力为-19.95 MPa、最大混凝土应力为-15.51 MPa，拆换段最大钢筋应力为-59.14 MPa、最大混凝土应力为-29.55 MPa；当滑面位于隧道下方时，隧道结构承受偏压荷载，拱顶、靠河侧拱部及靠山侧边墙部位的应力较大，且位于滑体边界处断面的应力大于其他断面。该系统可用于高速铁路隧道结构安全状况的评价和预警，并为保障隧道运营安全提供技术支持。     

汽车乘员安全预警方法及系统综述

当前对汽车乘员乘坐条件监测报警装置多数是对乘坐条件个别参数的检测，而不能检测所有的风险源，也没有对乘坐条件的总体风险、众多风险源进行安全识别、评估、预警、控制等安全风险管理方法。由此，通过对汽车乘员乘坐条件安全状态监测，研究和分析了汽车乘员安全预警方法及系统，综合考虑影响乘坐条件的诸多因素，避免汽车乘员因乘坐条件的各种风险源而引发安全事故。     

基于RFID车-车通信的防碰撞预警系统设计

针对路边侧方位停车起步或车门开启时存在与道路上行驶车辆发生碰撞的问题,设计了基于无线射频识别(RFID)车-车通信的防碰撞预警系统.停放车辆通过传感器收集自身转向车轮转动和车门开闭状态的数据,采用RFID技术将收集到的数据信息传输至附近道路的行驶车辆,经道路行驶车辆的电子控制单元(ECU)安全判别后,决定是否生成预警或...