基于数据驱动的电动自行车换电需求预测

换电企业在城市内建立换电柜，满足不断增长的电动自行车换电需求，涉及到换电柜的选址，电池的投放和换电需求的预测。本文分析了国内某大型换电企业的换电订单数据，发现换电柜存在使用严重不均衡问题,为提高使用率，降低换电成本，提出按区域对换电需求量进行聚类并预测的方法。首先，对换电柜位置进行K-means聚类，据此优化换电柜的投放量，提高使用率；随 后，采用整合移动平均自回归模型(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)预测短时换电需求。实验发现，ARIMA模型在短时换电订单的需求预测上具有较高的预测精度，与其他基线模型相比，各指标均为最好，说明换电需求在时间上更趋于线性关系。本文提出的换电柜优化方法和短时需求预测结果为换电企业的换电柜选址和电池投放量提供数据支持。     

航路扇区容量需求的交通流动力学推演与预测

为科学应对交通需求的持续增长，合理进行空域规划，从介观层面刻画交通流动态演化过程，提出航路网络交通流演化模型. 以此为基础，将预测得到的城市对间年度交通总需求量推演到整个航路网络中，实现未来交通需求时空分布的中长期预测；构建航路扇区容量需求预测模型，选取华东地区两个相邻航路扇区为研究对象，进行实例验证.结果表明，所提方法能对航路扇区容量需求进行有效预测，未来5 年内两个航路扇区容量需求将分别由50架次/h、 39架次/h上升为70架次/h、45架次/h.     

共享单车停放需求影响因素分析和预测研究

为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。     

基于虚拟滚动法的苏南地区综合运输结构优化分析

随着社会经济的高速发展,江苏省苏南地区持续快速增长的交通需求与十分有限的土地资源之间的矛盾越来越突出. 在此背景下,为了充分发挥苏南地区综合运输体系的整体效能,本文借鉴计算机自动控制算法中的滚动优化策略,提出了综合运输结构配置的虚拟滚动优化法. 通过动态的滚动优化流程,保证各运输方式及路径流量分配最优,在供需适应的基础上,确定综合运输结构的最优配置. 以沪宁通道为例,在通道发展现状分析和未来交通需求预测的基础上,分析苏南综合交通供求特性,提出结构优化方案. 本文探讨的综合运输通道结构优化的基本思路、方法,可为苏南地区构建更合理的综合运输网络布局提供一定参考.     

商业区短时停车需求与周边路网阻抗关系

针对商业区停车需求预测精度较差、适用率低等问题,分析商业区内部短时停车需求与周边路网交通阻抗之间的相互作用关系,总结传统的停车需求预测的不足,根据实地选址调查的数据,用最小二乘法拟合曲线建立基于路网阻抗的短时停车需求预测模型,对预测结果有明显改进.     

基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统研究

近年来,停车问题随着现代化进程的发展而日益受到人们的关注,因此,急需解决停车问题。鉴于一般的停车需求预测模型得不到很好的结果,所以,尝试结合土地与交通影响分析的停车需求预测模型以及Agent技术,建立基于Multi-Agent的城市停车需求预测系统。     

非集聚模型在停车需求预测中的应用研究

城市停车需求预测是城市停车场规划的一项重要内容。针对国内传统的停车需求预测模型的不足,提出了一种简便、实用的停车需求预测非集聚模型,该模型可以为我国城市停车需求预测提供借鉴。     

中国民航客运市场需求预测的系统动力学模型研究

民航运输发展所需基础投资建设周期长、投资大、专有性强,固定投资数量应与民航发展阶段规模相匹配,科学的需求预测是合理规划民航基础建设和机队建设的基础。运用系统动力学原理,分析航空客运需求内外影响因素,建立中国民航客运市场需求预测的系统动力学模型,因素考虑更加全面,精度提升明显。运用所建模型,基于我国经济社会发展水平,预测我国航空客运需求量将于2024年左右达到10亿人次。民航客运市场需求系统动力学模型,对于派生的民航运输长期需求预测与分析,具有普遍适用性和长效性。     

一个铁路运输需求预测软件的开发

章以四阶段预测理论为基础，结合实际的应用背景和开发体会，阐述了铁路运输需求预测软件系统的设计思想。     

震后交通需求预测的修正四阶段法

将城市震后交通系统运行划分为两个阶段:震后应急阶段及震后恢复阶段,并根据地震环境下不同恢复阶段的社会经济活动及交通系统特性对传统交通预测四阶段法———出行产生、出行分布、方式划分、交通分配的宏观模型进行修正,讨论不同模型参数的变化趋势,建议参数的调整原则及方法,进而以修正四阶段法为基础进行震后交通需求预测。该方法简便易行,预测结果可对城市交通系统防灾规划提供决策依据。