重力分布模型在TransCAD中的应用研究

在“四步法”交通需求预测中．交通分布模型用于预测起讫点之间的交通出行空间布置状况．重力模型是其中比较完善和成熟的。TransCAD是国际流行的交通地理信息系统软件，其交通分布预测功能以直观和准确见长。章从讨论TransCAD重力模型的工作机理入手，剖析了交通分布预测应该解决的关键参数，给出了利用TransCAD重力模型进行交通分布预测的操作规程。结合应用实例，探讨了TransCAD重力模型的标定流程和操作方法。     

城市客运交通系统生态型交通需求预测方法

针对采用传统交通需求预测方法导致的环境严重污染和交通运输能源消耗不断增长问题,从生态约束的角度提出城市客运交通系统生态型交通需求预测方法.生态型交通需求预测采用logit模型进行交通方式划分;计算交通生态承载力,从大气污染、能源消耗的角度来限制机动车发展规模;根据博弈论原理进行交通总量2阶段交通分配:第1阶段根据各交通小区权重预测交通小区交通总量,第2阶段根据道路条件预测各交通小区内部的路段交通量.选择大庆市西城区交通规划作为生态型交通需求预测方法的算例,根据大庆市西城区的方式划分比例及交通生态承载力计算结果,得出该地区的交通出行总量应控制在164 793辆的结论.     

美国城市交通模型立法的历史背景

中国近年来经济快速增长,带来了全面性的城市交通建设.在促进经济发展和社会进步的同时,中国城市交通的发展正面临着许多挑战.如何有效地评估适应新挑战的交通政策措施,并确保交通政策的妥善执行,是中国相关政府部门刻不容缓的课题.通过对已有50年经验的美国运输规划与交通需求预测程序相关立法资料的整理,认为包括数据收集、数据分析、交通需求预测以及替代方法评估的城市交通规划程序可以有效地协助政府部门与专家面对这些新兴的挑战.同时指出,一个定期修订以反映社会发展变化的全国交通建设与发展法,可规范一定比例的资金预算,规定城市交通规划程序与执行的规划组织,并要求制定人员培训计划以有效地执行交通政策.     

基于LS-SVM的间断性需求备件预测

我国近年引进国外装备时间不长,其备件的历史数据较少、需求具有间断性且具有大量零值,给预测工作带来了一定的困难。文章提出应用最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines LS-SVM）这一新的机器学习方法来实现间断性需求备件的预测,建立了舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,结果表明：LS-SVM在间断性需求备件预测上表现出优秀的学习和预测能力。     

基于类比分析的深圳市特区外出租车需求量预测

城市出租车需求来源于社会活动的需要,深圳特区外出租车的需求受到该地区经济发展水平、人口数量、土地规模、运输价格等多种因素的影响。文中介绍了城市出租车类比分析的原理和方法,并建立了城市出租车类比分析预测模型,通过运用类比城市实际的数据,预测了深圳市特区外出租车的目前和远景需求量。     

城市新区慢行交通系统规划研究

城市新区作为城市空间的拓展,是城市发展到一定时期的必然产物。以城市新区慢行交通系统为研究对象,结合重力模型、距离阻抗函数建立以区位势能为基础的城市新区的慢行交通需求预测模型。以道路共享理论为基础,建立"点-线-面"的新区慢行路网系统,结合襄阳市庞公新区为例,通过对庞公新区慢行交通需求预测,合理规划城市新区慢行系统,提高慢行出行者交通安全和出行效率,促进城市新区和谐发展。     

新开发区域建设项目交通影响评价及其应用研究

分析了新开发区域项目交通影响评价的特点,提出了适合于新开发区域项目交通影响评价的方法,对关键技术进行了详细的阐述论证,最后以宁波市国大雷迪森国际中心交通影响评价项目为例,说明提出方法的科学性与可行性.     

基于影响因素的SVR备件需求预测研究

文章介绍了支持向量机学习算法,说明其特点,并引出基于影响因素的支持向量回归的备件需求预测方法,用某型备件的历史需求数据例证此法的可行性与精确度。     

非机动车廊道布局规划——以杭州市非机动车交通发展战略规划为例

为使非机动车道网规划达到机非分流、便捷高效的目标,以杭州市为例,对廊道布局规划进行了探讨。在非机动车交通需求预测和流量分配的基础上,结合边界条件、用地性质和面积,进行非机动车慢行区划分;通过分析各类慢行区非机动车交通特征和组织策略,提出相应的廊道网络形态;进而根据非机动车出行高发区和换乘枢纽分布确定廊道布局的控制点,基于最短路径流量分配确定廊道布局的期望走廊,参照规划和现状道路条件确定廊道布局的具体路径,依据截面流量、规范推荐和公众意愿调查确定廊道布局的合理间距;最后在控制点、期望走廊、道路条件和廊道间距分析结果引导下,得到杭州市非机动车廊道布局方案,并验证了鼓励近距离出行的规划理念同时也符合交通需求预测分析的结果。     

住宅小区交通影响分析中交通需求预测方法

以住宅小区项目交通影响分析为例,针对交通需求预测时难以获得精确的初始OD矩阵问题,提出从合理划分小区以形成合适初始矩阵结构,到选择合适观测路段,然后再通过进一步修正初始OD矩阵单元值以符合网络布局3方面来控制OD反推过程精度。描述引入住宅成熟度指标预测项目新增出行的方法,结果表明该方法能够更好地控制交通需求预测精度。