新统计口径下全社会客运量预测——以河南省为例

2008年全国公路水路运输量统计口径发生变化,给全社会交通需求预测提出了新的问题。基于统计口径变化会带来运输量变化而运输量增长率不变的特点,以河南省全社会客运量多年统计数据为基础,探索统计口径发生变化后全社会客运量预测方法,具有合理性和实用性。     

日照港油品运输发展规划研究

日照港是山东省油品运输的重要港口,为促进日照港及腹地的经济发展,必须在油品运输研究的基础上优化其港口建设发展规划.为了解日照港的系统需求,分析了腹地及港口的经济数据的各种相关因素,得出日照港主要腹地的原油和成品油需求的预测数据,提出了建设保税物流区及交易中心等建议.研究表明,日照港规划建设新泊位码头设施建设、优化港区内装卸罐区等布局十分必要.     

沿江高铁建设背景下沿江铁路货运发展策略

研究目的:随着沿江高铁的分段实施,沿江客运问题得到有效解决后,发挥既有铁路通道货运功能、完善综合交通运输体系的重要性进一步凸显。本文在沿江高铁“三步走”建设背景下,基于时间价值、运输费用、转运次数等要素计算广义费用并预测铁路趋势运量和转移运量,分阶段研究沿江铁路货运的发展策略,以期为生产实践提供参考。研究结论:(1)目前沿江铁路货运通道存在绕行距离长、服务效率低的问题;(2)既有沪汉蓉铁路应在满足客运服务的前提下,承担更多以集装箱为主的快捷班列;(3)在沿江高铁分阶段建设背景下,第一阶段应重点解决重庆至武汉段货运设施不足、联运衔接不畅等问题;第二阶段进一步释放沪汉蓉铁路重庆至武汉段能力,承担三峡部分翻坝运量;第三阶段形成重庆经武汉至上海沿江快速运输通道;(4)本文研究可用于指导沿江铁路货运通道的科学合理规划和发展。     

上海国际航运人才资源需求预测研究

一、引言(一)研究的意义做好上海国际航运人力资源开发工作,可以加快上海国际航运中心建设速度,促进上海交通事业的发展和上海经济的增长。同时,上海国际航运业的发展又可以影响对人力资源的需求,我们必须把握未来上海国际航运业的人力资源需求总量以及需求结构。本文旨在通过对上海国际航运业未来人力资源的发展预测,指导上海国际航运人力资源引进与人力资源培养的方向,使人力资源总量能够满足上海国际航运业发展的要求,人力资源结构能够适应上海国际航运业的升级调整,防止结构性的人力资源供给不足或过剩。(二)研究的方法1.定性预测与定量…     

上海新能源出租车充电桩规模和建设途径分析

为提高新能源出租车的充电保障能力,更好地促进上海新能源出租车发展,首先,梳理上海充电桩建设现状以及相关扶持政策;其次,通过对车辆位置数据的分析,得出新能源出租车运营特点和充电时空需求,从而测算出新能源出租车专用快充桩0.9万～1.2万个需求规模和在上海各行政区分布规划;最后,结合既有设施条件,明确上海新能源出租车专用充...     

基于大数据技术的备用钢轨库存管控优化研究

通过分析目前铁路工务部门备用钢轨库存管理中各环节信息化程度不高、需求预测不准确等问题,提出构建钢轨全寿命大数据管理平台和备用料管理系统,利用大数据技术优化备用钢轨库存管控的策略.     

融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法

为了准确预测乘车需求，提高车辆利用率，缓解供需不平衡和交通拥堵，提出一种融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法。在空间相关性建模方面，计算区域历史需求数据的互信息以对空间历史需求模式相关性建模；同时考虑基于兴趣点的城市功能区对乘车需求的影响，利用反映城市功能特征的语义信息，借鉴词频-逆文档频率方法对区域兴趣点赋予权重，继而计算区域功能相似度并对空间功能相关性建模。在时间相关性建模方面，利用深度学习网络Transformer捕获数据中潜在的长时依赖性。最后，在真实数据集上验证所提方法的有效性。结果表明：单步预测时，与基线方法的均值相比，所提方法的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3个指标分别降低了38.77%、38.79%和54.11%;多步预测时，所提方法的预测精度也有较大提升，在预测步长为6时，与基线方法的均值相比，所提方法的3个指标分别降低了21.35%、21.98%和15.72%。该方法能够更准确预测乘车需求时空分布，合理配置运力资源。     

基于GA-灰色BP神经网络船舶备件需求预测模型

船舶维修备件的及时保障是船舶设备正常生产作业的保证，备件需求量的准确预测对于航运公司降低运营成本、提高管理效率起着至关重要的作用。文章从某船设备维修备件的历史数据进行分析，构建一种基于灰色模型的多层前馈（BP）神经网络模型，并采用遗传算法（GA）进行优化。首先对船舶设备备件需求影响因素进行分析，通过灰色模型确定备件需求的关键指标，并将结果作为BP神经网络的输入层，从而输出需求预测值。与灰色模型、GA-BP模型预测值对比发现，基于GA-灰色BP神经网络组合模型对于船舶备件的需求预测精度误差仅为0.147%。结果表明，使用GA优化可以提高灰色BP神经网络的预测精度，为船舶维修备件需求预测提供了一种新思路。     

铁路信息资源管理系统设计与实现

为满足铁路行业日益增长的信息资源管理需求，提升信息资源管理水平和使用效率，设计铁路信息资源管理系统。该系统基于Spring Cloud微服务架构，结合工作流管理、虚拟资源分配及资源需求预测等技术，实现了信息资源的分级分类管理、全流程管理、需求预测与分析评估等功能，有助于提升铁路信息资源利用率，降低运行成本，为实现铁路信息资源全生命周期管理提供支撑。     

滇东南至桂西南铁路通道规划方案研究

铁路规划是铁路建设项目实施的前提和基础，其方案将影响项目财务效益、区域路网分工，乃至沿线国土资源开发和区域经济社会发展。为合理布局滇东南、桂西南地区铁路通道，结合中长期铁路网规划，提出南昆铁路扩能、新建蒙自—文山—百色、新建蒙自—文山—靖西、新建蒙自—文山—防城港一次性实施和分段实施共5个备选方案。基于区域运输需求预测，对不同路网条件的通道运量进行动态分配，得到各规划方案的客货运量。考虑与项目可研、初步设计等阶段相比，规划研究阶段使用的定量指标普遍较少，且数据多为估算值，精度偏低，结合规划阶段基础信息的可获取性，构建了由工程投资、建设工期、财务内部收益率、路网能力利用均衡性、运输时效、路网分工以及国土覆盖共7个指标的方案评价体系。为提高决策的科学性，减少人为主观因素影响，采用三角模糊数对专家给出的指标权重以及各方案的定性指标进行转化，并运用TOPSIS法，测算各方案的相对贴近度，对规划方案进行排序选优。计算结果显示，新建蒙自经文山至靖西方案得分最高，应作为滇东南至桂西南地区的铁路通道。