TransCAD在道路交通需求预测中的应用——以晋江双龙路项目为例

针对道路项目中交通需求预测独有的特点,结合晋江双龙路项目,介绍TransCAD在四阶段预测中的应用。研究表明,得到的预测结果,不仅为双龙路项目的规模论证提供科学依据,OD反推的方法、双约束重力模型也能够为道路设计中同类项目交通需求预测提供一定的借鉴。     

基于轨道换乘的复合交通网络OD 拆分重组技术

为使传统“四阶段法”适用于分析城市多模式复合网络的交通需求,基于轨道交通换乘特 征,将组合出行OD拆分重组为单一方式出行OD,从而提高复合交通需求预测的准确性。首先,分析多模式复合网络中OD类型,包括全方式OD、轨道客流OD、轨道接驳客流OD以及道路出行OD。然后,提出复合交通网络OD拆分重组技术。将交通可达性作为换乘客流预测的依据,以轨道车站为组合出行拆分的突破点,将组合出行链分解为道路出行与轨道出行两部分,从而有效解决需求预测中组合出行预测问题。最后,以长沙滨江新城为例,说明该方法的实用性。研究成果表明,由于换乘出行在居民出行中占有很大比例,该技术既考虑了轨道交通节点在网络中的特殊功能与地位,又使规划工作可以借助TransCAD 等规划软件完成,在解决基于轨道的组合交通方式的预测问题方面,具有较好的适用性。     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要.在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选.结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bag...     

港口城市物流用地需求预测研究——以宁波市北仑区为例

港口作为货物集结点、信息中心、现代产业中心和国际贸易的服务基地,在现代物流发展中发挥着越来越重要的作用。港口作用的提升将进一步促进港口物流的发展,同时,产业发展也加剧物流用地供给不平衡,为此,需通过预测确定合理的物流用地需求规模．以有效指导物流用地的布局与建设。但按照现有的一般物流园区分类体系（国际物流园区、区域物流园区和市域配送中心）进行物流用地预测,     

居民出行分布预测的改进模型研究

出行分布量与小区间现状出行有关,也与连接两小区间的道路网络及起终点的用地性质有关,传统出行分布预测模型都只考虑了这些因素的某一方面,因而在预测中经常会出现与实际明显不符的预测结果。按照出行个体在选择出行目的地时的行为,将影响出行目的地选择的几个重要因素：现状OD、小区用地性质、出行成本综合考虑,并按照影响方式不同,建立出行分布预测模型。计算实例表明,该模型的预测结果优于传统模型。     

基于经济联系势能模型的沪宁综合运输通道规划研究

通过对法国、日本、美国等国外几个发展相对成熟的综合运输通道发展经验的分析,得到沪宁综合运输通道未来发展的经验借鉴和启示。在引入经济势能联系模型对基年运量分布情况进行修正的基础上,对未来的客货运量进行预测,研究沪宁综合运输通道内各运输方式的合理配置。并从分担通道压力、加强枢纽建设以及注重路网衔接等方面提出未来沪宁运输通道规划的优化方案建议,为我省乃至全国其他类似的城镇和经济走廊运输通道提供发展借鉴和参考。     

区域交通预测中土地利用模型的研究

根据区域交通运输的特点,研究区域节点的土地利用状况与节点间交通需求二者之间的直接关系,改进以往区域交通需求预测方法中节点土地利用模型,建立区域中各节点的土地利用状况与区域中节点间交通量直接相关的两步式区域节点土地利用模型,即按照＂土地利用-交通需求预测＂的程序建立区域节点土地利用模型,可优化预测过程,提高预测精度。     

考虑出行链的城市货运量与交通量的转换模型研究

由于货运具有衡量尺度多维化的特点,在进行货运交通需求预测时,需要建立各种转换模型来保证指标的统一。在“基于货物”的货运交通需求预测方法中,货运量与交通量的转换是货运交通分配前的重要步骤之一。本文以出行链理论为基础,分析了货运车辆的出行行为,总结了货运车辆的出行链模式,基于一系列假设条件建立了考虑出行链的货运量与交通量的转换模型,并运用模型计算了某市货运交通量的OD分布矩阵,分析了其货运空车出行量占出行总量的比例,和出行总量与实际货运出行总量的误差。     

北京市共享单车停车需求预测

为给共享单车停放点布设规划提供依据,通过对北京市居民出行方式选择进行调研,分析北京市居民出行方式影响因素,确定影响居民出行交通方式选择的特性变量。分析比较现有交通需求预测方法的优缺点,应用随机效用理论,建立基于交通方式选择的共享单车需求预测模型(Logit模型),利用TransCAD交通规划软件对模型参数进行标定,确定分担方式效用函数。根据未来年交通出行量进行停车需求预测,实验结果表明符合规划区域实际情况。     

基于文本向量表示的居民活动模式识别方法

城市精细化管理对交通需求预测模型提出了更高要求,如何利用海量的出行活动信息提取反应个体活动特征和规律的活动模式成为研究难点.基于城市居民出行调查数据,运用词嵌入和句嵌入方法,构建活动序列向量,对活动模式进行聚类.结果表明,城市居民活动模式可划分为13类代表性活动模式,包括3类工作模式,4类社交娱乐主导的模式,2类复杂活...