灰色神经网络模型DGNNM(1,1)及其在供应链需求预测中的应用

文章将离散灰色系统模型与神经网络模型相结合,形成灰色神经网络模型DGNNM(1,1),并结合某天然气公司供应链的需求历史数据对模型进行检验。实例的预测结果表明该模型可以作为供应链中的需求预测工具。     

一种实用的城市居民出行分布预测方法

城市居民出行分布预测,是城市交通需求预测工作中的一项重要内容.针对传统的交通需求预测方法的不足,提出了一种简便、实用的城市居民出行分布预测方法,该方法可以为我国城市交通需求预测提供借鉴.     

交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

在用户平衡(UE)和系统最优前提下,借助于Share需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端.对于交通预测的实际工作具有指导性作用.     

2007年1月份大中型客车市场开门红——大中型客车市场回顾及2007年需求预测

这里所讨论的客车主要指大、中型客车，因为按传统叫法，对于轻型、微型客车，中国人常称之为面包车或中巴、小巴。     

基于出行生成约束模型的交通需求预测方法研究

针对传统城市交通需求预测方法在解决交通供需平衡关系的缺陷,文章结合OD反推技术建立了交通出行生成约束模型,在西安曲江新区综合交通规划中的应用实例表明,模型可对城市交通需求预测中的路段交通量、机动车拥有量、停车需求进行合理预测,可改善城市交通供需平衡等问题.     

中小城市中心区停车需求预测方法研究

在总结中小城市中心区停车需求影响因素的基础上,引入高峰小时修正系数和停车管理政策调整系数,结合现有的交通发生吸引量——停车需求预测模型,建立能够更好适用于中小城市中心区的停车需求预测模型,并结合四川省内江市威远县中心城区进行停车需求预测实例验证。研究结果表明该预测方法是合理的,且计算出的中小城市中心城区停车泊位需求量更加有效。     

“治堵”激起舆论千层浪

2010年12月29日,北京市小客车指标调控管理办公室开通了www.bjhjyd.gov.Cn网站。随后,很多网友开始调侃称它是"‘北京还将拥堵’的拼音缩写",并在网上诱发热议。"治堵"带来的影响力由此可见一斑,"治堵"已摇身变为城市交通面临的重要命题。北京车牌摇号也成为北京"治堵"史上最强势的政策。政府为何采用"限制"举措而非改变城市功能?治堵措施是否可以获得公众认可?公共政策制定如何实现公共资源的最大化效益?围绕着"治堵"而来的诸多疑问撩拨着公众敏感的神经。     

珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口分析

目前珠江三角洲地区的石油化工需求逐年加大，库区考虑石油化工产品集疏运量的情况下面向全社会服务，其码头的扩建竞争将进一步加大。就珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口进行了分析，得到2005年、2010年珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口数，为对该地区石油化工码头的建设规模提供依据。     

专业出版社在“紧缺人才培养培训工程”中的作用

为贯彻落实党的十六大提出的全面建设小康社会的宏伟目标，适应我国现阶段走新型工业化道路，坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，大力振兴装备制造业，加快发展现代服务业的实际需要，根据劳动力市场技能型人才的紧缺状况和相关行业人力资源需求预测，《2003—2007年教育振兴行动计划》中提出了“制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养培训计划”，并优先确定在数控技术应用、计算机应用与软件技术、汽车运用与维修、护理等四个专业领域实施。