北京市共享单车出行的时空规律与需求预测研究

基于北京市摩拜单车的工作日骑行数据，利用非负矩阵分解算法(NMF)从时间和空间两 个维度深入探究共享单车的出行规律，并构建逆序群体稳定性指标(RPSI)改善 k 值选择过程。利用得到的出行规律，运用MATLAB构建基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型，对共享单车的出行需求进行预测，并分别与BP神经网络预测模型和长短期记忆(LSTM)神经网络预测模 型的结果进行对比。研究结果表明，共享单车可分为5种基本的出行模式，每个区域的出行都可以由这5种出行模式的线性组合来表达，其中的系数代表了每一种出行模式的强度和随时间变动情况。依据这5种出行模式的时间特征和空间特征，分别确定其出行含义：通勤出行中居住地到 地铁站的出行；通勤出行中地铁站到工作地点的最后一公里连接；居民其他的非通勤出行行为， 如休闲娱乐活动等；回程通勤出行中从工作地点到地铁站；回程通勤出行中从地铁站到居住区的最后一公里连接。最后，模型预测结果的对比分析显示，本文构建的基于非负矩阵分解算法的BP神经网络预测模型不管是在预测精度还是实际操作便捷性上都优于其他两种预测模型。     

“治堵”激起舆论千层浪

2010年12月29日,北京市小客车指标调控管理办公室开通了www.bjhjyd.gov.Cn网站。随后,很多网友开始调侃称它是"‘北京还将拥堵’的拼音缩写",并在网上诱发热议。"治堵"带来的影响力由此可见一斑,"治堵"已摇身变为城市交通面临的重要命题。北京车牌摇号也成为北京"治堵"史上最强势的政策。政府为何采用"限制"举措而非改变城市功能?治堵措施是否可以获得公众认可?公共政策制定如何实现公共资源的最大化效益?围绕着"治堵"而来的诸多疑问撩拨着公众敏感的神经。     

珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口分析

目前珠江三角洲地区的石油化工需求逐年加大，库区考虑石油化工产品集疏运量的情况下面向全社会服务，其码头的扩建竞争将进一步加大。就珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口进行了分析，得到2005年、2010年珠江三角洲石油化工港口吞吐能力缺口数，为对该地区石油化工码头的建设规模提供依据。     

专业出版社在“紧缺人才培养培训工程”中的作用

为贯彻落实党的十六大提出的全面建设小康社会的宏伟目标，适应我国现阶段走新型工业化道路，坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，大力振兴装备制造业，加快发展现代服务业的实际需要，根据劳动力市场技能型人才的紧缺状况和相关行业人力资源需求预测，《2003—2007年教育振兴行动计划》中提出了“制造业和现代服务业技能型紧缺人才培养培训计划”，并优先确定在数控技术应用、计算机应用与软件技术、汽车运用与维修、护理等四个专业领域实施。     

汽车工业研究开发人员的需求预测与培养规划研究

本文对我国汽车工业研究开发人员的现状进行了分析，分析了我国汽车工业研究人员的总量及其需求补充量，采用三种方案对我国汽车工业研究开发人员的培养规划进行了研究。研究结果表明，到２０１０年，我国汽车工业研究开发人员总数将达到１２．４万人，密度为５．２％，达到目前先进发达国家汽车 水平。按本文高方案培养规划，到２０１０年，我国汽车工业研究开发人员的供需满足率可达到９６．４％。     

交通影响分析中的交通量预测模型研究

交通量预测是交通影响分析中的基础性工作之一。从面向应用的角度出发，给出了一种用于交通影响分析（TIA）的交通量预测模型。该模型基于回归分析、时间价值原理与重力分布原理预测交通量建立。实例应用表明模型是实用的。较之传统经验方法，模型能够有效定量预测新建公共建筑交通影响分析中的交通产生量。     

城市道路交通信息数据库初探

本文针对公安交通管理部门的业务需要，初步探讨了建立城市道路交通信息数据库的目的、原则、功能与实现。     

TransCAD在大学校园交通需求预测中的应用——以福建农林大学金山校区为例

结合福建农林大学金山校区实际情况,探讨了TransCAD在大学校园交通需求预测中的应用,按照交通生成、交通方式划分、交通分布和交通分配四阶段流程,分步骤提出每个阶段适用的预测方法和手段。研究表明,应用TransCAD并采用适当的模型和方法进行校园近期交通需求预测,能有效结合校园交通出行特点,满足校园交通规划要求。     

用自由效用模型刻画出行选择行为

出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程.尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架.本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和...     

海南自贸港背景下海口市对外客运量预测研究

针对典型的海岛型城市海口市,综合考虑经济、政策、基础设施等多维度定性、定量影响因素,构建系统动力学模型,预测2020-2035年海口市对外客运需求量。预测结果显示,未来15年海口市对外客运需求呈稳步上升趋势,预计在2035年对外客运总量将突破8000万人次。GDP敏感性分析结果表明,当增速大于9%时,当前设施建设计划需要进一步加强,提前提高交通设施的供给能力;就业引进人口敏感性分析得出,人才引进规模控制在100万人左右可实现最大的经济效益,比60万人、140万人分别高出6.9%、5.1%;两种主要对外交通方式(机场和高铁)建设时序敏感性分析结果表明,机场开通相比高铁可拉动需求增长提高6.3%,这充分说明航空是海岛型城市对外出行的主要方式。