南宁膨胀土的次固结特性试验研究

针对非饱和及饱和南宁膨胀土进行了一系列室内试验研究,探讨了该膨胀土样的非线性流变特性.试验结果表明 一方面,对于一定含水率的非饱和膨胀土,在加荷初期2 h内,随荷载增加,应变迅速发展;当施加的初始荷载较小时, 6 h后,试样应变随时间呈衰减趋势;当施加的初始荷载较大时,6 h后,试样应变呈现非衰减趋势,且含水率越大,非衰减趋势愈明显;饱和膨胀土样的e-lgt、e-lgp曲线与荷载是有关的;预压饱和土样的线胀率大约是无预压饱和土样线胀率的1倍.研究成果在理论学习及地基处理等方面都具有重大意义.     

桥梁结构可靠性研究综述

对于结构可靠性这一学科,从其诞生到现在已经有了长足的发展。从基于概率论的随机可靠性到基于模糊理论的模糊可靠性以及近年来提出的非概率可靠性,使得这一理论日臻丰富和完善,并深入渗透到各个学科和领域。     

总后军交运输部:全力做好抗震救灾运输保障工作

<正>5月12日,四川汶川发生强烈地震,10多万抗震救灾大军迅速赶赴灾区实施紧急救援行动。组织这样大规模的非战争军事行动运输保障,在我国历史上是不多见的。5月28日,本刊记者就抗震救灾运输保障问题专访了总后军事交     

优化查询的数据库非规范化设计

数据库系统的实际应用更注重查询性能,为满足其性能要求,在简单介绍数据库设计的规范化理论及其意义的基础上,提出能满足数据库的完整性和一致性要求的非规范化设计的基本思想和技术,并在教务和资产管理系统中得到应用,取得良好效果。     

降雨条件下高速公路短时行程时间预测研究

为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间.并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型.该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度.选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测.结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0 .98 ,平均绝对百分误差1 .99% ;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3 .40% 和2 .60% ,且拟合程度不如组合预测模型.      

基于生存分析的机非干扰规避行为分析与建模

针对城市道路中机非混行路段,机动车和非机动车可能发生相互干扰问题,在实测调查的基础上,建立了基于生存分析的模型,利用非参数法对机非干扰行为进行建模分析.结果显示,当机动车和非机动车的道路宽度、交通流量等条件相同时,机动车驾驶员比非机动车骑行人对距离更为敏感,机动车和非机动车流量大,非机动车速度较高,机动车速度较低,干扰距离较小;反之,干扰距离较大.结果为不同情况下机非干扰行为评价、机非隔离设施的设置、交通安全管理提供参考依据.     

在公路桥设计中需要明确的几个问题

交通事业的进步推进了经济建设和社会的飞速发展,在公路桥规模愈来愈大,愈来愈多的今天,把握公路桥建设的第一个环节--公路桥设计成为理所应当必然.本研究提出了重视公路桥设计工作的观点,以公路桥设计的实际为平台,进行了提升公路桥设计水平的研讨,提出了公路桥设计过程中应该明确的防撞设计、抗震设计、耐久性设计等重要问题,并提出了处理好好公路桥设计相关问题的建议与意见,希望对确保公路桥设计水平有所启发.     

对高职非会计专业基础会计教学的研究

基础会计这门课程是高职院校大部分经管类专业重要的专业基础课,但是对于非会计专业学生的学生来说,因为不是专业课加之会计本身的枯燥性等,导致教学效果非常不理想.论文从非会计专业与会计专业进行比较,分析原因从而提出解决对策.随着经济全球化的快速发展,会计作为经济活动的一种,经济越发展,会计越重要,在高校基础会计不仅是经管类专业必修的基础课程,一些非经济管理类专业也开设了这门课程,导致会计教学工作量大幅提高,甚至超过会计专业,但是对于非会计专业仍然采用会计专业的教学方式,教学效果非常不理想,因此本分通过分析比较,提出了改进非会计专业教学质量的若干措施与方法.     

非接触式遥感路面状态检测预警系统研究与应用

为了实现道路路面状态检测和预警,自主开发了非接触式遥感路面状态检测预警系统。采用红外遥感和多光谱测量技术,以路面温度、空气湿度及水或冰或雪的厚度和透光率等参数为核心,对系统技术原理和算法、数据分析处理和控制及数据传输等关键技术进行了研究。通过水、冰及雪对3个波长光的不同吸光系数,确定了路面覆盖物的类型,计算了水、冰及雪的厚度。经多次现场测试数据验证,测试结果准确可靠,各项功能和性能满足实际要求。该系统已在中国多条高速公路中成功应用,为交管部门实施交通预警及疏导方案提供了数据依据,极大地提高了应对突发天气状况的及时性和准确性,有力保障了道路交通安全,取得了显著的安全效益和社会经济效益,具有广泛的推广应用前景。     

非接触式遥感路面状态检测预警系统研究与应用

恶劣的天气条件给道路交通行车安全带来了巨大的风险,为了实现道路路面状态检测和预警,对非接触式遥感路面状态检测预警系统进行了研究。以路面温度、潮湿系数、积水厚度、冰雪厚度、光透过率等参数为核心,采用多光谱测量技术对道路路面近距离遥测,通过对特定波长光的反射差异性来识别道路表面的水、冰、雪、霜、温度及能见度等状态;检测数据专业多样、精度高、实时、稳定可靠,为道路交通安全提供了实时预警信息服务。通过在国内多条高速公路上的成功应用,为交通管理部门提供了实时的科学决策依据,大大降低了交通安全事故率,有力保障了人民的生命财产,取得了显著的安全效益和社会经济效益,具有广泛的推广应用前景。