非扩张映象的Ishikawa迭代与最佳逼近元

在严格凸Banach空间中研究了非扩张映象T的耦合不动点集F(T)的闭凸性,获得了当F(T)是Hilbert空间中的闭线性子空间时,Ishikawa迭代的极限元与其初始元的最佳逼近元之间的关系.     

丁坝挑角对坝田淤积的影响

本文通过试验研究，探讨了丁坝挑角对坝田淤积、壅水程度、冲刷范围等的影响，获得了具有一定价值的试验数据及分析成果。     

用一个Perron补计算非负矩阵的Perron特征向量问题

对于一个具有谱半径ρ的非负不可约矩阵Ａ，Ｍｅｙｅｒ引进了Ｐｅｒｒｏｎ补的概念法解决Ａ的Ｐｅｒｒｏｎ向量问题，Ｍｅｙｅｒ的方法是个典型的Ｄｉｖｉｄｅ－ａｎｄ－Ｃｏｎｑｕｅｒ（“分而制之”）的方法。本文的算法只用一个Ｐｅｒｒｏｎ补就可以计算出Ａ的Ｐｅｒｒｏｎ向量。     

K-ras基因点突变在非小细胞肺癌中的意义

目的探讨K-ras基因点突变在非小细胞肺癌中的临床意义。方法应用聚合酶链反应结合限制性片段长度多态性分析技术检测41例非小细胞肺癌（NSCLc），21例肺癌癌旁正常肺组织和21例肺癌支气管旁淋巴结组织中K-ras基因第12位密码子点突变。结果41例NSCLC中有10例K-ras基因点突变，发生率为24.39％。K-ras基因点突变同患者性别、年龄、肿瘤大小、分化程度、临床分期和肿瘤类型无明显关系，吸烟组K-ras基因点突变率高于非吸烟组，但统计学处理无显著性差异，进一步分层比较发现肺腺癌K-ras基因点突变与吸烟有密切关系，但与吸烟量大小及时间长短无关。21例肺癌支气管旁淋巴结组织中检出4例K-ras基因点突变，均为转移淋巴结。K-ras基因突变组死亡率明显高于非突变组，统计学处理有显著性差异（P〈0.05）。结论K-ras基因第12位密码子点突变在NSCLC的发病机制中起重要作用，是影响肺癌预后的独立因素。吸烟是肺腺癌中K-ras基因点突变的一个重要因素。     

多目标演化算法在混合电动车设计和控制中的应用

以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台，应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法(NSGA-II)，将一辆并联HEV的百公里油耗和HC，CO，NOx的排放等4个目标同时进行了优化，优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数，得到了一组Pareto解．针对该Pareto解集的分析表明，在不牺牲动力性的前提下，NSGA-I大大提高了原车的经济性能和排放性能，并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围．     

结构模型参数变点的非参数检验

对于结构模型参数变点的检测问题,利用秩统计量,给出了模型只有一个变点的检验统计量,并且给出了一个计算检验渐近临界值的公式.     

沪杭线钢轨波磨成因分析

本文通过对沪杭线路的运输状况、波磨特征的调查和研究，经模型计算、理论分析和实验，对沪杭线直线线路的波磨形成机理进行了探讨，并提出了相应的防护措施。     

拟非扩张算子序列Ishikawa迭代过程的构造及收敛性

以一致凸Banach空间的有界闭凸集上的拟非扩张算子的不动点问题进行了研究。得出了该类算子有公共不动点的充分条件，并构造了相应的Ishikawa迭代序列使之收敛于其公共不动点。此结果是近期相关结论的推广。     

灰色区间预测的新方法

针对具有离散程序大且总体趋势增长的一类序列，给出了一种灰色区间预测的新方法，该方法是先讨论序列的级比，对级比选取一些不同的阈值，根据不同的阈值对原始数据列进行分组，然后对各个分组序分别建立非等时距的灰色模型，由模型的解得出原始序列的预测值范围。     

非均匀推移质级配的初步研究

本文在大量实验的基础之上,对推移质级配、床沙组成和水力要素三者之间的关系进行了探讨。根据脉动流速服从正态分布和输沙平衡时床沙与推移质泥沙颗粒的交换处于平衡状态的概念,经力学分析、数学推导和试验研究,得到了适合于宽级配非均匀沙河槽的推移质级配计算式和计算方法。用本文方法预报的推移质级配曲线与实测级配曲线吻合良好。