考虑收缩、徐变和松弛相互影响的预应力长期损失计算

由于混凝土的收缩、徐变和预应力筋松弛的影响,会产生截面应力重分布,使得混凝土的预压应力减少,预应力筋的拉应力降低。若对预应力长期损失预测得不准确,会引发桥梁运营后工作状况的劣化,如混凝土的开裂和过大的下挠或上拱。文章考虑混凝土收缩、徐变和预应力筋松弛三者相互影响,考虑了非预应力筋重心和预应力筋重心不重合的一般情况,推导了预应力长期时变损失的计算公式,并与试验结果及现桥规进行了比较,最后对桥规中计算预应力长期损失的方法提出了改进建议。     

具有离散时滞的非局部单物种种群模型的行波解

研究了一类具有离散时滞的非局部单物种种群模型的行波解的存在性,证明了当时滞充分小时,方程具有连接2个平衡点的单调行波解,得到了一些新的结果.     

基于NSGA-Ⅱ-DE的借道左转车道信号配时优化

针对平面信控道路交叉口时空资源闲置问题,提出了基于NSGA-Ⅱ-DE(非支配排序遗传算法和差分进化算法的混合优化)的借道左转车道信号配时优化方法,以缓解交通拥堵。以济南市经十路—舜耕路交叉口为研究载体,分析了借道左转交叉口交通特性,综合考虑交叉口车均延误和通行能力,建立了基于双目标的信号配时优化模型,采用NSGA-Ⅱ-DE对其进行求解。结合实际算例,运用VISSIM软件对比分析了交叉口改善前后的交通运行状况。结果表明:信号配时优化后,交叉口平峰、高峰两个时段车均延误分别降低了17.9%和13.7%,平均排队长度降低了14.0%和12.0%,通行能力均降低了6.7%,同时,验证了NSGA-Ⅱ-DE的适用性和有效性。     

非完全信息条件下交通分布预测时间（距离）法

对于新兴城镇和快速扩张城市的交通分布预测，由于信息缺乏很难采用传统的预测方法．本文提出了非完全信息下的交通分布预测时间(距离)法，并给出了其参数标定方法，对其可靠性也进行了实证性分析，最后，探讨了该模型对时间(或距离)的敏感性问题。     

信息不对称下交通运输管理中的最优激励

应用信息经济学的委托代理理论,将政府作为委托人,交通运输管理人员作为代理人,研究了在委托人对代理人的能力水平有不完全信息的逆向选择和在管理活动中代理人的努力程度等行为不可能跟踪监督的道德风险同时存在的广义委托代理中的最优激励机制.通过建立非线性规划的数学模型,获得了在风险中性的委托人为具有"勤能补拙"特征的风险厌恶的代理人设计的最优激励工资合同的混同均衡的显式解,混同的工资合同解释了岗位工资的合理性和激励作用.     

有限元非节点连接方法与刚臂技术的比较

介绍了有限元非节点连接方法与刚臂技术,通过比较,得出非节点连接方法是一种适用范围更广的有限元方法.算例利用非节点连接方法进行数值计算并与解析解相比较,验证了非节点连接方法的正确性和准确性.     

用于车身材料力学试验的非接触测量系统开发

基于静、动态试验平台分别搭建了相应的非接触测量系统,采用数字图像相关法(DICM)提取变形信息,实施了车身材料和点焊构件试验的变形测量。静态试验的引伸计和非接触变形测量对比以及LY12cz铝合金材料的静动态试验对比显示,非接触测量是准确可靠的。与传统变形测量方法相比,非接触测量在全场变形获取、平台兼容和结果可靠性等方面都表现出优势。     

城市交通网络非稳定随机均衡分析

阐明了城市交通网络流量均衡的不稳定特征,并提出了非稳定随机均衡分析的概念.通过构建基于路网使用者选择行为判断的超级网络,揭示了基于一般简化网络利用随机用户均衡对非稳定均衡网络状态进行研究的不合理性,并通过增加相对独立的虚拟节点与路段修正了超级网络.基于修正的超级网络对路径选择概率进行分析,构建了基于路段流量加载的不动点流量分配模型.针对该不动点模型给出了相继平均法内嵌基于Monte Carlo模拟的随机加载过程的交通流分配算法,并用算例验证了该算法的有效性.通过比较非稳定均衡与弹性需求下的交通网络用户均衡,说明了非稳定均衡概念在交通网络规划中应用的重要意义.     

公路建设特许经营与非国有资本利用研究

为了有效解决中国公路建设中的资金短缺以及利用银行贷款所引发的金融风险问题,从建立特许经营制度、进一步利用非国有资本角度入手,进行了政府还贷公路与经营性公路的经济比较,提出了需要通过必要的政策创新来加大利用非国有资本建设公路基础设施力度的思路.研究结果表明:只有进一步解放思想,转变观念,规范经营性收费行为,建立与完善公路建设特许经营制度,才能有利于推动公路建设事业的快速发展.     

公交换乘优惠的双层规划模型

对城市公交线网换乘优惠幅度的确定问题进行了研究.考虑了换乘优惠政策的实施对乘客采用公交出行的需求量和乘客对公交线网路径选择行为改变的影响,将该问题抽象成一个双层非线性规划模型,上层模型实现网络经济效益最大化,下层模型为基于弹性需求的随机用户平衡模型.最后通过一个算例来建立公交换乘优惠的双层模型,并采用基于惩罚函数的直接搜索法对模型进行求解.结果表明:该双层模型能够在实现公交网络效益最大化时确定合理的换乘优惠幅度.