基于Informer的客机长时4D航迹预测方法

客机长时4D航迹预测是基于航迹运行的重要基础,对于改善空中交通系统安全性能和优化空域结构有重要意义。针对现有长时4D航迹预测未充分考虑长序列航迹数据之间存在隐式关联信息等问题,借助Informer模型的自注意力机制,研究构建了基于Informer的长时4D航迹预测模型。为提取航迹数据的全局特征信息,增强数据独立性和时间序列特征学习能力,在数据嵌入层中增加全局时间戳模块,并利用航迹点序列等分层时间戳突破Informer模型固有的嵌入层时间刻度限制;为更好地捕捉非相邻时序序列点之间的隐式相关性,采用自注意力机制提取航迹数据特征,并运用概率稀疏方法降低自注意力机制的计算复杂度至O(Llog L),同时在编码器中增加蒸馏机制以减少计算维度和网络参数量;为避免传统的逐步预测输出方法造成的误差累积现象,提高航迹预测精度,采用全连接层对预测输出数据进行维度调整,完成一步生成式输出。对历史4D航迹数据进行三次样条插值等预处理后,与时序特征数据同时输入到航迹预测模型中,经过模型迭代训练,输出航迹预测结果。实验结果表明：在同时预测航迹的4D特征时,基于Informer模型的预测表现优于LSTnet方法,其...     

城市商业中心有效停车泊位变化特性研究

停车诱导是实现智能停车的关键之一,车辆诱导就相当于待停车辆和空闲车位的纽带。分析城市商业中心的有效停车泊位的变化特性是我们进行停车诱导系统设计的关键所在。以兰州市兰州中心的地下停车场内的有效停车泊位为例,利用时间序列分析技术对有效泊位变化特性进行了分析,采用相似性的概念分析,得出工作日之间有效泊位变化趋势相似程度高,非工作日之间的相似性高的结论。     

丙型肝炎病毒核心蛋白基因序列变异分析

为了研究西安地区丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）基因组中Ｃ区基因的变异性,采用单链构象多态性（Ｓｉｎｇｌｅ－ＳｔｒａｎｄＣｏｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｏｌｒｍｏｒｐｈｉｓｍ,ＳＳＣＰ）分析万法,对３６份ＨＣＶＲＮＡ阳性血清的ＰＣＲ产物进行分析,结果有３１份样品的ＳＳＣＰ图谱相同,对其中二份样品进行测序,证明序列是相同的;另外５价样品ＳＳＣＰ图谱不相同,其序列与前者也有差异。说明本地区ＨＣＶ基因组中Ｃ区基因存在一个主要的基因类型。该实验为本地区ＨＣＶ诊断试剂和疫苗的研究确定了研究材料。     

CTCS3级列控系统车载设备测试方法研究

重点研究CTCS3级列控系统车载设备的功能测试方法.首先介绍测试系统的组成,然后重点阐述测试案例的设计和基于中国邮路算法的测试序列的设计方法,为实现自动测试奠定基础,最后给出用邮路算法求解测试序列的具体实现.     

计算机局域网的保密和安全

随着铁路运输管理信息系统(TMIS)的推广应用，基层站段的局域网已经初具规模，在运输生产中发挥着显著的作用。但在实际运用中，由于一些网络没有保密措施，用户不敢在网上处理涉密信息，使网络的作用得不到充分地发挥。因此，开发和运用有效的局域网保密措施，树起坚实     

利用内燃机缸盖振动信号识别缸内气体压力

该文将时间序列分析法用于柴油机气缸盖动态特性研究，并通过大量的试验、理论分析和计算，给出了振动系统的时序模型，并将时序模型用于重建气缸压力。提出了气缸压力重建的时序模型法、倒 频谱分析法以及用这两种方法进行了理论分析和实际计算。     

关于公路景观序列构成的再探讨

公路景观越来越受到人们的重视,而景观序列是公路景观理论的重要内容。文章对多段式的景观序列作了重新探讨,比较了园林景观和公路景观的异同,提出了适合于公路设计的“张弛式”景观序列模型,这对完善公路景观理论体系和公路景观设计都具有十分重要的意义。     

基于灰色GM（1，1）非等时距修正模型的轨道质量预测

根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于厌色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法.为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入周期性函数,对模型进行修正.用此模型对轨道质量指数TQI数据进行分析预测,并对模型精度进行检验.结果表明模型能较好地反映轨道质量恶化发展的随机波动特征,拟合、预测精度高,为了解和掌握轨道质量状态的发展规律提供了新的方法.