计算机局域网的保密和安全

随着铁路运输管理信息系统(TMIS)的推广应用，基层站段的局域网已经初具规模，在运输生产中发挥着显著的作用。但在实际运用中，由于一些网络没有保密措施，用户不敢在网上处理涉密信息，使网络的作用得不到充分地发挥。因此，开发和运用有效的局域网保密措施，树起坚实     

利用内燃机缸盖振动信号识别缸内气体压力

该文将时间序列分析法用于柴油机气缸盖动态特性研究，并通过大量的试验、理论分析和计算，给出了振动系统的时序模型，并将时序模型用于重建气缸压力。提出了气缸压力重建的时序模型法、倒 频谱分析法以及用这两种方法进行了理论分析和实际计算。     

关于公路景观序列构成的再探讨

公路景观越来越受到人们的重视,而景观序列是公路景观理论的重要内容。文章对多段式的景观序列作了重新探讨,比较了园林景观和公路景观的异同,提出了适合于公路设计的“张弛式”景观序列模型,这对完善公路景观理论体系和公路景观设计都具有十分重要的意义。     

高等级公路景观序列构成研究

公路尤其是高等级公路景观越来越引起人们的重视,景观序列构成是公路景观研究的重要内容。本文介绍高等级公路景观序列的涵义和遵循的原则,并重点对公路景观序列构成的形式和内容进行详细分析,最后给出了工程实例。     

基于层次分析法(AHP)和多指标决策的物流园区建设序列研究

物流园区在物流业中占据至关重要的地位，对区域物流业发展和各项发展战略的实现意义重大。目前，对物流园区的评价工作可以分为3部分：物流园区总体布局社会经济评价、物流园区规划布局方案评价和物流园区建设序列论征。本文针对物流园区的建设序列问题，提出一种基于层次分析法(AHP)和多指标决策的评价方法及相应的评价指标体系，并进行了实际应用。     

铁路突发事件应急救援设备调度优化研究

铁路突发事件具有不确定性、灾难性及救援时效性等特点,其应急救援资源的调度优化关系到救援工作的顺利开展。基于对铁路突发事件种类及其应急救援资源需求的分析,提出静态应急救援能力需求条件下的设备调度问题,建立最小化应急救援结束时间和调度费用的双目标优化模型,出于对应急救援工作时效性的考虑,设计以应急救援结束时间优先的两阶段启发式算法。算例表明:采用该启发式算法制定的应急救援设备调度方案优于先到先参与的调度策略,能够在不影响救援工作结束时间的前提下,有效地节省设备调度费用。     

图像特征识别的m序列列车定位方法

提出一种图像特征识别的m序列列车定位方法,利用m序列(最大周期线性反馈移位寄存器序列)对轨道上的绝对位置进行编码,系通过安装在列车顶部的摄像机依次拍摄由二进制特征标志组成的轨道位置编码。提出基于虚拟轨迹获取目标图像方法,解决同一二进制特征标志重复采集的问题;提出基于BP(向后传播)神经网络的位置编码识别方法,以处理轨道现场环境干扰严重的问题。不同位置上的编码具有唯一性,以此位置编码值作为地址与车载数据库位置信息进行对比,来实现定位。试验结果表明,该方法可以有效地实现列车定位。     

基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究

根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数,并进行混沌特性分析,结果显示:货物发送增长量和增长率符合混沌特性,货物发送量不符合混沌特性;利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测,预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值,因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。