城市商业中心有效停车泊位变化特性研究

停车诱导是实现智能停车的关键之一,车辆诱导就相当于待停车辆和空闲车位的纽带。分析城市商业中心的有效停车泊位的变化特性是我们进行停车诱导系统设计的关键所在。以兰州市兰州中心的地下停车场内的有效停车泊位为例,利用时间序列分析技术对有效泊位变化特性进行了分析,采用相似性的概念分析,得出工作日之间有效泊位变化趋势相似程度高,非工作日之间的相似性高的结论。     

丙型肝炎病毒核心蛋白基因序列变异分析

为了研究西安地区丙型肝炎病毒（ＨＣＶ）基因组中Ｃ区基因的变异性,采用单链构象多态性（Ｓｉｎｇｌｅ－ＳｔｒａｎｄＣｏｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｏｌｒｍｏｒｐｈｉｓｍ,ＳＳＣＰ）分析万法,对３６份ＨＣＶＲＮＡ阳性血清的ＰＣＲ产物进行分析,结果有３１份样品的ＳＳＣＰ图谱相同,对其中二份样品进行测序,证明序列是相同的;另外５价样品ＳＳＣＰ图谱不相同,其序列与前者也有差异。说明本地区ＨＣＶ基因组中Ｃ区基因存在一个主要的基因类型。该实验为本地区ＨＣＶ诊断试剂和疫苗的研究确定了研究材料。     

CTCS3级列控系统车载设备测试方法研究

重点研究CTCS3级列控系统车载设备的功能测试方法.首先介绍测试系统的组成,然后重点阐述测试案例的设计和基于中国邮路算法的测试序列的设计方法,为实现自动测试奠定基础,最后给出用邮路算法求解测试序列的具体实现.     

计算机局域网的保密和安全

随着铁路运输管理信息系统(TMIS)的推广应用，基层站段的局域网已经初具规模，在运输生产中发挥着显著的作用。但在实际运用中，由于一些网络没有保密措施，用户不敢在网上处理涉密信息，使网络的作用得不到充分地发挥。因此，开发和运用有效的局域网保密措施，树起坚实     

关于公路景观序列构成的再探讨

公路景观越来越受到人们的重视,而景观序列是公路景观理论的重要内容。文章对多段式的景观序列作了重新探讨,比较了园林景观和公路景观的异同,提出了适合于公路设计的“张弛式”景观序列模型,这对完善公路景观理论体系和公路景观设计都具有十分重要的意义。     

基于时间序列分析的变形数据预测

变形监测对于建筑物的安全运营具有重要作用.结合工程实际,采用时间序列模型对变形数据进行建模预测,结果表明,时间序列分析在短期数据预测中精度较高,随着预测时间的增加,预测精度逐渐下降;建模数据越多,模型精度越高;同时,建模数据变化越平稳,数据预测效果越好.     

铁路突发事件应急救援设备调度优化研究

铁路突发事件具有不确定性、灾难性及救援时效性等特点,其应急救援资源的调度优化关系到救援工作的顺利开展。基于对铁路突发事件种类及其应急救援资源需求的分析,提出静态应急救援能力需求条件下的设备调度问题,建立最小化应急救援结束时间和调度费用的双目标优化模型,出于对应急救援工作时效性的考虑,设计以应急救援结束时间优先的两阶段启发式算法。算例表明:采用该启发式算法制定的应急救援设备调度方案优于先到先参与的调度策略,能够在不影响救援工作结束时间的前提下,有效地节省设备调度费用。     

基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究

根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点,对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上,利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数;应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数,并进行混沌特性分析,结果显示:货物发送增长量和增长率符合混沌特性,货物发送量不符合混沌特性;利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测,预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合,其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值,因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。