石家庄市主城区公共交通发展对策分析

公共交通与其他交通方式相比,具有人均占用道路资源少、高效、节能等优点,已成为世界各国政府优先扶植发展的对象,当今我国城市正面临着机动化和城市化的双重挑战,长期大力发展公共交通同样具有十分重要的意义.     

谈道路运输企业的节能减排

何为节能减排?笔者认为节能就是节约能源,减少能量的消耗,包括电、煤、油、水等能源;减排,就是减少污染物排放.交通运输是国民经济发展的重要支柱,汽车更是现代社会先进技术的重要标志,但也是能源消耗和废气产生的源头;因此,道路运输企业的主要运输工具--汽车更是节能减排的首要研究对象.从能源消耗着手降低运输行业的成本,是建设节约型运输企业的重要环节,减少车辆的废气排放更是涉及到环保的大问题.笔者认为,道路运输企业应从以下4个方面有效地开展节能减排工作.     

混合动力车辆动力耦合装置特性研究

动力耦合装置是混合动力车辆的关键技术之一.文章以行星齿轮式动力耦合装置为研究对象,通过建立模型,从整车角度出发进行了系统仿真研究.结果表明,该动力耦合装置具有良好的综合性能,与同类型的传统燃油车辆相比,可以很好地降低燃油消耗.     

又见挑战者 2008 Dodge Challenger SRT8

说到"肌肉车",大家会不约而同地想到美国人制造的各种大排量汽车.在"燃油经济性"和"小排量"被强调无数次的今天,美国人依旧相信他们的8缸6.0L以上排量的发动机.再者,在美国的汽车历史上,有很多具有传奇色彩的车型,这些在当时性能优越的车型获得了各种比赛的胜利,成了一些发烧友争相收藏的对象.今天,笔者就为大家带来除了神福特野马之外另一款具有传奇色彩的"肌肉车".     

基于位对象的最大频繁模式挖掘算法

提出了基于位对象的最大频繁模式挖掘算法．算法中,用位对象表示数据,并用位对象概念改进FP-Tree．用深度优先搜索策略,通过压缩数据库,并用位对象的特性简化模式支持度的计数,使挖掘时不需产生条件FP-Tree和候选项目集,以提高最大频繁模式的挖掘效率．实验结果验证了BFP-Miner的有效性．     

成套大众健美操创编的初探

大众健美操是一种方兴未艾的社会体育项目。其创编工作直接关系到其实施的效果。在创编的过程中要根据练习对象的具体情况,综合各方面的条件,选择好音乐与动作,遵循大众健美操创编的原则。     

经验模式能量在脉动信号分析中的应用(英文)

After an aerial object enters the water, physical changes to sounds in the water caused by the accompanying bubbles are quite complex. As a result, traditional signal analyzing methods cannot identify the real physical object. In view of this situation, a novel method for analyzing the sounds caused by an aerial object’s entry into water was proposed. This method analyzes the vibrational mode of the bubbles by using empitical mode decomposition. Experimental results showed that this method can efficiently remove noise and extract the broadband pulse signal and low-frequency fluctuating signal, producing an accurate resolution of entry time and frequency. This shows the improved performance of the proposed method.     

公交企业标准成本研究

对公交企业政策性亏损的补偿,一直是被普遍关注的问题.日前,由建设部规范的补偿对象被表述为:"因价格限制因素造成的政策性亏损"与"对城市公共交通企业承担社会福利(包括老年人、残疾人、学生、伤残军人等实行免费乘车或优惠乘车)和完成政府指令性任务增加的支出".在补偿对象确定之后,对象的具体量化问题,就成为补偿(或称补贴)由政策变成现实的关键所在.     

《公路》2012年征订通知

《公路》(月刊)于1956年9月创刊,《公路》杂志社主办、出版;是中国公路行业出版最早的综合技术类科学技术期刊,中文核心期刊;1996年获第二届全国优秀科技期刊三等奖,2001年入选双效期刊,2005年荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊奖。《公路》为大16开,主要栏目有:道路、桥梁、公路养护与环保、材料与试验、隧道、综合等;读者对象     

Monitoring Median Queries over Moving Objects

The k-median problem has attracted a number of researchers. However, few of them have considered both the dynamic environment and the issue of accuracy. In this paper, a new type of query is studied, called continuous median monitoring (CMM) query. It considers the k-median problem under dynamic environment with an accuracy guarantee. A continuous group nearest neighbor based (CGB) algorithm and an average distance medoid (ADM) algorithm are proposed to solve the CMM problem. ADM is a hill climbing schemed algorithm and achieves a rapid converging speed by checking only qualified candidates. Experiments show that ADM is more efficient than CGB and outperforms the classical PAM (partitioning around medoids) and CLARANS (clustering large applications based on randomized search) algorithms with various parameter settings.