无锡市锡山区污水处理厂分厂提标改造方案研究

在无锡市锡山区污水处理厂分厂处理能力的基础上进行提标改造，介绍了各单体的工艺设计。其中预处理工艺采用应急池及缓冲池、中格栅及浅层气浮池；深度处理工艺采用臭氧催化氧化池、硝化滤池及滤布滤池、反硝化滤池。工程于2019年9月建成，至今运行效果满足排放要求。     

高速铁路路基沉降预测分析与软件应用

引入数据预处理理论保障原始监测数据集的质量，采用SVR算法针对预处理后的沉降数据进行精准预测，进一步整合开发了一种高速铁路路基沉降预测分析软件，并结合现场实例进行了验证分析。结果表明：高速铁路路基沉降精准预测软件不仅可提供数据的预处理操作，还可提供高精度的预测分析功能；软件内嵌了数据预处理的算法，可对原始监测数据集进行缺失值的处理和预先过滤，为后续高速铁路路基沉降预测分析提供了数据质量保证；软件内嵌的SVR算法很好地反映了路基沉降的走势与上下波动，所得的沉降实测值与预测值的相关性极高，两测点降噪后的R²分别为0.904、0.898，而MSE分别为0.025、0.031，体现出较高的泛化能力，整体预测精度高、预测误差小。     

采用机器学习方法预测连续刚构桥预拱度研究

为在连续刚构桥悬臂浇筑施工阶段快速预测各悬浇段预拱度，收集土木垴大桥、庄窝大桥及南石大桥各悬臂浇筑段的预拱度及影响因素构建高维数据集，采用缺失值填充、归一化等数据预处理技术对数据集进行处理，基于梯度提升回归、极端梯度提升、支持向量机回归、随机森林及决策树5种机器学习算法，建立连续刚构桥预拱度预测模型。应用训练好的模型对西郊大桥悬浇段进行预测。结果表明：极端梯度提升在边跨预测效果最好，平均绝对误差0.97 mm、均方根误差1.28 mm,训练集确定性系数0.998,测试集确定性系数0.944,对西郊大桥边跨预测最大误差为3.9 mm;梯度提升回归在中跨预拱度预测效果最好，平均绝对误差1.4 mm、均方根误差1.63 mm,训练集确定性系数0.995,测试集确定性系数0.989,对西郊大桥中跨预测最大误差3.2 mm。研究成果满足施工要求，未来可进一步扩充数据集，提高预测精度。     

铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术

为保障铁路运营安全，科学、高效、定期开展铁路周边安全环境整治工作，需大力提升技防手段，其中卫星监测技术可以快速准确获取铁路外部环境安全隐患的地理位置和属性特征，有效降低人力、物力投入。因此应大力推广铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术应用，同时要及时跟进作业流程规范化梳理，依托京沪高铁廊坊段卫星监测技术应用，详细论述技术流程、数据预处理、隐患影像特征、项目内容，形成一整套满足工程应用的作业指导。相比较传统的现场筛查安全隐患变化，卫星监测技术获取的安全隐患问题库更精细具体，规范化安全隐患变化卫星监测作业流程可以更好地提升监测精度和工作效率。