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真空预压法加固软土地基的工程实践 总被引:3,自引:2,他引:1
袁广龙 《铁道标准设计通讯》2003,(7):11-12,18
阐述真空预压法处理软土地基的加固机理及其施工工艺 ,介绍真空预压技术在实际工程中的应用实例 ,分析该方法加固软基的效果 ,并由此归纳了几点有益的认识。 相似文献
262.
在破碎松软的岩石条件下,采取了沿炮孔方向的经向不偶合空气间隔装药结构,不偶合系数大到9 ̄11,线装药密度小于68 ̄83g/m,在录线小河车站的预裂爆破中取得了令人满意的效果,也为其它在松软破碎岩石条件下进行预裂爆破提供了宝贵的经验。 相似文献
263.
苏联高尔基汽车厂生产的TA3-3102型伏尔加小客车上,装用札沃尔日斯基发动机厂生产的具有预燃室-火炬点火的3M3-4022-10型汽油机,介绍了该机主要技术参数、预燃室-火炬点火的主要结杓及特点。 相似文献
264.
隧道玻璃纤维锚杆全断面预加固技术的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
隧道玻璃纤维锚杆全断面预加固技术,以目前欧洲流行的A.DE.CO-RS工法为理论基石。该法认为,掌子面前方的待挖核心体是控制隧道整体稳定性的关键,特别是在破碎、松散的软弱围岩中,运用玻璃纤维锚杆来控制待挖核心体的变形,等效提高了待挖核心体的形变刚度,使得隧道周边的拱效应能自然发挥作用,从而保证隧道能够全断面安全、顺利开挖掘进。文章介绍了玻璃纤维锚杆全断面预加固技术的一些基本概念,并运用有限元软件对该法施工的隧道进行了三维数值模拟,结果显示玻璃纤维锚杆全断面预加固待挖核心体能有效抑制因开挖引起的地层形变,促使拱效应在开挖轮廓周边能自然起作用。同时,文章还介绍了玻璃纤维锚杆全断面预加固的具体工艺操作流程,为该法在我国的应用、推广提供了一定的理论支持。 相似文献
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为了提高交通标志识别的鲁棒性, 提出了一种基于图模型与卷积神经网络(CNN)的交通标志识别方法, 建立了一个面向应用的基于区域的卷积神经网络(R-CNN)交通标志识别系统。构造了基于超轮廓图(UCM)超像素区域的图模型, 有效利用自底向上的多级信息, 提出了一种基于图模型的层次显著性检测方法, 以提取交通标志感兴趣区域, 并利用卷积神经网络对感兴趣候选区进行特征提取与分类。检测结果表明: 针对限速标志, 基于UCM超像素区域的图模型比基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的图模型更有利于获取上层显著度图的大尺度结构信息; 基于先验位置约束与局部特征(颜色与边界)的层次显著性模型有效地融合了局部区域的细节信息与结构信息, 检测结果更加准确, 检测目标更加完整、均匀, 查准率为0.65, 查全率为0.8, F指数为0.73, 均高于其他同类基于超像素的显著性检测算法; 基于具体检测任务的CNN预训练策略扩展了德国交通标志识别库(GTSRB)的样本集, 充分利用了CNN的海量学习能力, 更好地学习目标内部的局部精细特征, 提高了学习与识别能力, 总识别率为98.85%, 高于SVM分类器的95.73%。 相似文献
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