公路路面性能预测模型建立

预测路面性能是路面管理系统和搞好路面设计的基础工作。路面性能在不同的公路有着的涵义；路段与路网的不同，路网级别不同其差异更大，预测路面性能的方法有许多路。诸如力学法，统计回归法、经验法等。对将来路面性能进行必须建立了预测模型。预测模型依预测的路面性能指标不同而有许多种。江西省公路局根据全省路面养护管理工作需要，用积累的历史数据建立阿一省路网级路面性能预测模型，同时完成了用计算机建模的软件开发。这次     

TBM的掘进性能数值仿真研究

介绍了TBM(隧道掘进机)性能预测模型的研究状况、滚刀的切削力计算模型以及掘进参数的计算方法.编制了TBM掘进性能预测程序,可以对每个滚刀的切削深度、切削槽断面积、切削体积、切削槽形状、切削力、刀盘扭矩、推力、纯掘进速度、不平衡力等参数进行计算.运用预测程序对秦岭隧道TB880E型隧道掘进机性能进行了模拟预测,并与实际施工性能参数进行了验证对比.结果表明,模型的计算精度高,预测结果合理.预测模型可用于优化TBM刀具布置、验算TBM刀盘不平衡力以及预测TBM施工性能参数.     

上海汽车工业人才需求分析与预测

文章通过对汽车需求量、产量的预测，考虑生产力水平进步的作用，构造上海汽车工业人才需求的预测模型，利用历史数据回归分析，预测人才需求的总量。对产业进行具体的考察，预测几个重点类别的人才需求。     

高速公路纵坡坡度与运行速度的关系

本文在大量实测数据基础上，研究小客车在各种纵坡坡度下，其自由流速度随坡度的变化规律；建立了基于车辆动力性能的纵坡坡度与实际运行速度之间的关系模型，并标定、验证了相关参数。研究成果为路线设计采用“运行速度设计方法”提供了速度预测手段与技术支持。     

大跨度连续刚构桥梁施工预测控制系统

根据预测控制理论的基本算法原理，采用灰色预测模型作为预测控制系统的预测模型而提出一种适用于大跨桥梁施工控制的灰色预测控制系统。结合一座大跨预应力混凝土连续刚构桥的悬臂施工实践，介绍了所提灰色预测控制系统的基本思想、具体实施步骤及其应用的有效性。     

山区高速公路弯坡路段车辆运行速度预测模型

为确定山区高速公路弯坡路段的车辆运行速度特征,提高山区高速公路运营安全管理水平,结合山区高速公路复杂的道路线形条件,研究适用于弯坡路段的运行速度预测模型.文中列举国内外具有代表性的运行速度模型,并分析其局限性;通过调研3条典型山区高速公路,采用气压管式车速检测器对车速数据进行采集,选择路段特征点的运行速度作为分析样本;...     

轿车车窗上升过程声品质预测模型研究

针对声品质主观评价试验成本高的问题,提出一种基于车窗上升过程稳态噪声和瞬态噪声的声品质预测模型。采集24款轿车左前门车窗上升过程的噪声信号,在时域上划分为具有瞬态噪声特征的启动阶段、停止阶段和具有稳态噪声特征的平稳运行阶段,分别计算出3个阶段的客观评价参数。通过主观评价试验得到每款样本车的主观评价结果。运用BP神经网络建立了车窗上升过程的声品质预测模型,预测结果表明,此方法提取的客观评价参数能反映左前门车窗上升过程的声品质特征,BP神经网络建立的声品质预测模型具有较高准确度和泛化能力,能在一定程度上代替评测员对车窗上升过程声品质进行评价。     

考虑诱增运量的高铁快运组合预测模型

精准预测高铁快运运量,是制定科学的高铁快运运输组织模式及开行方案的前提。本文在使用组合预测模型预测高铁节点城市快运OD分布的基础上,结合重力模型,基于交通与经济之间的内生关系对OD分布的预测结果进行诱增修正。以“南昆高铁”为例,预测南昆高铁节点城市2026年的高铁快运OD分布。预测结果表明：南昆高铁节点城市中,昆明的高铁快运运量最多,其次是南宁;且各节点城市的高铁快运到发量不均衡,昆明和南宁的发送运量大于到达运量,文山和百色的到达运量大于发送运量。预测结果与城市区位分析结果相符,验证了本文预测方法的合理性。本文提出的考虑诱增运量修正的组合预测模型更贴近现实情况,为高铁快运运量预测提供了新思路。     

基于GA-BP方法的地铁站动态人员冷负荷预测研究

地铁站人流量变化对通风空调系统节能运行有重要影响,为了提高地铁站人员冷负荷预测的准确度,采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的方法建立地铁站人流量预测模型,并对地铁站人员冷负荷进行动态计算.通过引入遗传算法,优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高了BP神经网络的非线性学习能力.利用地铁站的实际人员冷负荷对模型进行...     

用灰色马尔可夫模型预测水上交通事故量

灰色GM(1,1)是一种水上交通事故量预测模型．这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测．马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题．本文将两模型结合,形成一个灰色马尔可夫预测模型．按特定的状态划分方法,先用灰色GM(1,1)预测模型进行预测,再用马尔可夫模型预测结果进行优化,使预测精度大大提高．文中给出两个例子,算例证明了谊模型的诸多优点．