无线CBTC系统列车自动停站对位分析

介绍了ATO硬件设备及ATO连续制动定位停车原理,从车载ATO和轨旁ATP硬件设备以及软件角度深入分析了车站定位停车的各个操作状态(制动、预对准、停站等)和判定机制。此外,简要介绍了信号系统实时控制列车运行的自适应PI控制器算法。     

弹性工作制和动态停车收费组合策略研究

提出弹性工作制与动态停车收费的组合管理策略,探究组合策略下,出行分布的变化机理及动态停车收费费率的制定,以达到缓解通勤拥堵的目的. 构建双层规划模型建立动态停车收费费率的制定与多用户出行选择的相互作用关系,基于灵敏度分析的下降算法求解. 仿真模拟出不同弹性工作制规模时,均衡状态下多用户出行分布模式和优化的动态收费费率. 结果表明,组合策略能促使弹性与非弹性员工错峰出行,有效分散交通流,与单一策略相比,缓解路网拥堵的效果更好.研究成果为交通管理优化策略的制定提供了新思路.     

机场陆侧网约车停车问题分析与管理对策研究

为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

螺旋式卸车机PLC控制系统设计

螺旋式卸车机PLC控制系统采用PLC控制交流接触器,从而控制各机构的交流电动机动作,实现相应的功能,同时在系统故障时发出声光报警信号或自动停车,以保护整个控制系统及设备安全。     

推动停车产业化发展的两个关键问题分析

一、停车设施属性问题分析 1．停车设施的自然属性 （1）时间上的不可储存性。交通量具有随时间变化的特点,随之带来的是不同时段的停车泊位需求量的不同。在非高峰时段,总停车泊位容量会产生过剩,而在高峰时段,总停车泊位容量又会出现短缺,非高峰时段的泊位容量不可以储存起来供高峰时段使用。     

上海静态交通信息化建设的思考和实践

静态交通与动态交通共同构成了完整的城市交通系统。随着上海城市建设的发展和人民生活水平的提高,全市机动车保有量不断增长,静态交通日益受到人们的关注。加强静态交通信息化建设,缓解城市停车难,促进排堵保畅,形成良好的经济环境,具有十分重要的意义。     

柳州市城市中心区域停车需求预测研究

把区位理论引入到停车需求预测之中,定义了区位优势度这一概念并提出了一个简单可行的区位量化模型,使得可以比较准确的计算出区位优势度这个参数值。在综合考虑区域区位、汽车保有量增长、停车泊位的周转率以及利用率的情况下,对停车生成率模型进行修正,拓展了停车生成率模型预测空间的广度和预测时间的长度,提高了其预测精度。在对柳州市城市中心区域停车设施调查的基础上,应用模型对柳州市城市中心区域的停车需求进行了现状停车需求预测。     

试论Lambda控制器在船舶发电柴油机中的应用

大负荷的突变会造成船舶发电柴油机短时间的恶劣工况。为了改善此恶劣工况本文介绍了Lambda控制器的工作原理,在船舶发电柴油机中具体应用以及在维护工作中的技术调整。     

居住区错时错位泊位共享优化模型研究

为提高居住区泊位的利用率、缓解城市居住区周边"停车难"问题,依据共享泊位概念,提出居住区错时错位泊位共享模型。首先对居住区共享泊位问题进行分析,提出一种居住区泊位"错时错位"停车共享方法,使居住区共享停车泊位能够满足长时间停车需求;其次,建立以平台收益为目标的函数,并进行研究与探讨;最后,通过仿真停车匹配实验,并与传统共享泊位的方法进行对比得出结论。结果表明:该模型不仅能为平台提供更高的收益,而且能使城市居住区的共享泊位时间利用率提高10%左右。