浅析关联规则挖掘算法

数据挖掘(Data Mining),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息.本文首先介绍了关联规则的基本概念、分类、价值衡量方法,然后详细叙述了现有的关联规则挖掘算法.最后对于实际问题的解决作了简单讨论.本文主要涉及单维布尔关联规则,对多层和多维关联规则挖掘仅作简单介绍.     

关于可数S-闭空间

给出了可数Ｓ－闭空间的又一定义，且得到了二个重要特征定理。     

ψ—频繁闭项目挖掘问题及其算法

关联规则挖掘问题是数据挖掘领域一个重要的研究方向，ψ－关联规则挖掘问题是它的一种推广形式，利用闭项目集的思想，提出了了ψ－频繁闭项目挖掘问题，它是ψ－关联规则挖掘问题的一种替代，并给出了一种有效的挖掘算法，有效解决ψ－关联规则挖掘问题产生大量规则的问题。ψψψ     

虢镇牵引变电所1#馈线保护频繁跳闸问题探讨

从2005年8月我段管内西宝区段，为提速200km／h接触网相分段“由器件式相分段改为7跨式相分段”后，西宝线虢镇变电所1^#馈线陆续发生多起保护动作开关跳闸事件，且多为重合成功。事件虽然并未影响运输生产，但查清跳闸原因，找出跳闸根源，消灭运行隐患，是保证铁路安全生产所必需的。     

不具线性结构拓扑空间中参数型非紧KKM定理及其在经济平衡问题上的应用

本文在不具线性结构的拓扑空间——广义区间空间——中建立了集值映像的参数型非紧KKM定理．作为应用，我们研究了极大极小问题和广义经济平衡问题。     

制冷压缩机起停频繁的原因分析

制冷压缩机起停频繁是制冷系统常见故障之一，其原因同时涉及系统的设计，以及日常的运行管理。此文只考虑日常管理相关的故障原因，根据不同的故障现象，分析可能的原因，为轮机管理人员及时判断故障提供参考。     

夏季车辆如何防火?

每到夏季来临,机动车自燃事故就会频繁发生.究其原因主要是由于室外气温高,车辆保养、维修不到位,驾驶员开带病车上路,这就极易造成车辆火险、火情、火灾的发生.如何才能减少火情的出现呢?这就要求我们的驾驶员要从日常对车辆的维护保养上入手,经常检查车辆的油路、电路等工作是否正常,一旦发现漏油、漏电时,必须及时排除,决不能凑合,更不能存在侥幸心理.     

一种基于trie的频繁项集发现算法

挖掘频繁项集是关联规则算法中的关键步骤．分析了hash树作为数据结构实现寻找频繁项集的方法，讨论了数据结构trie及其特性，并提出用trie作数据结构实现频繁项集的快速发现。其特点是：不依赖用户定义的支持度阀值；只需扫描一遍数据库；可以快速计算项集的支持度；支持动态数据库。     

基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法

在基于位串数组的数据挖掘算法的基础上，进一步提出了一种快速的基于位串数组的最大频繁项目集挖掘算法(BSA—MFIA)。通过两次扫描事务数据库D，生成完全由“0”、“1”构成的位串数组。它非常适合于压缩编码存储，可以有效得减少存储空间。然后在位串数组的基础上，通过简单的位运算，产生最大频繁项目集，实验结果表明此方法是快速有效的。     

最大频繁模式的挖掘算法

挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题。采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FPTree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高。因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法。该算法利用前缀树压缩存放数据,并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,既不需要生成候选也不需要创建条件模式树,提高了挖掘效率。