公交司机排班问题的混合元启发算法研究

针对我国公交企业中司机在1 个工作日内驾驶同一辆车的“人车绑定”管理模式, 提出混合元启发算法求解司机排班问题.首先建立以车辆数为目标的车辆调度模型,获得仅 满足司机休息时间的非可行解;接着迭代地使用局部搜索算子、破坏重建扰动等方法对解进 行调整,使其满足司机工作时间和吃饭时间等约束,并尽可能地降低排班成本;在迭代搜索 过程中记录发现的可行排班链集合,迭代结束后构建集合覆盖问题(SCP)模型对其进行改 进,以获得最佳的司机排班方案.在13 条公交线路案例上进行测试,实验结果验证了本文算 法的有效性.     

基于地铁乘务资源共享的排班计划优化方法

针对不同线路间列车不跨线情况下的乘务基地和乘务员共享问题开展研究,分析乘务资源共享,在传统排班模型基础上考虑乘务员跨线值乘,班次出退勤地点比例及其鲁棒性优化,建立乘务排班计划集合覆盖模型.针对乘务资源共享后多线协同优化引起的问题规模显著增大,以连续值乘区段为最小值乘任务单元构建网络图,引入分层结构,多级的汇点和源点,以...     

融合客流大数据和成本最优化的公交动态排班方法

为提高公交排班效率和准确性,提出一种基于客流OD数据的动态排班模型.首先,模型将影响公交车辆排班的因素划分为静态因素、可变因素和动态因素,给出每日客流变化情况下动态影响因素计算方法;其次,以满足乘客需求减少公交企业运营成本为目标,探索多目标最优排班方案求解方法,实现公交运营效益最大化;最后,以广州560路公交线路为例进...     

飞机燃油管道随机振动分析与设计优化

为了降低管道结构振动,提高其疲劳寿命,针对某型飞机某段故障燃油管路,建立了基础激励下的燃油管道的管道-卡箍有限元动力学模型,利用Newmark-β法直接在时域进行了管道系统振动仿真,提出了3种卡箍优化方案,并用仿真分析的方法验证了其对于降低管道结构振动的有效性.最后进行了优化方案的试验验证,试验和仿真结果在3种优化方法...     

日本富士重工即将登陆中国

日本富士重工业株式会社成立于1953年,世界500强之一,它是世界上技术领先的飞机、汽车、摩托车、发动机制造厂家和有预见性的企业.主要生产汽车、摩托车.同时也制造飞机和各种发动机.     

中国之星大型客机开发及其设计团队

研制大型飞机是新时期我国经济建设和国防建设的需要,现在已作为国家战略明确地写入“十一五”发展规划。在贯彻执行这一战略的征途上,既需要航空工业集团、中央科研院所挑大梁,也需要地方工业、科研、高等院校的大力协同,还应欢迎有实力的民营企业加入,共同奋斗,以达到优势互补,加快步伐,缩短差距,提升国家高端领域的整体实力。广东昌盛飞机设计有限公司通过自己的实践,在积极推动民机研制的体制创新、开展大型民机总体方案设计等方面先行了一步,这反映了我国大飞机研制的新气象。     

复杂大气环境下的飞行研究

飞机在海面上空飞行时比在陆地上空更容易受到大气环境的影响,文中针对海洋上空的大气环境,建立了风和大气紊流的工程化模型,研究了飞机在变化风场中飞行时,受到风水平加速度和垂直加速度影响后的响应情况,同时分析了大气紊流对飞行的影响,提出了一些抑制阵风扰动的控制方法.     

基于性能分析的ARJ21-700飞机签派放行研究——以“包头/东河—北京/首都”航线为例

随着ARJ21-700飞机在国内多家航司的投产运营，如何提升该机型的签派放行质量成为各运行控制部门确保安全飞行的重要工作之一。依据民航局颁布的《燃油和飞行计划手册》、《航空承运人燃油政策优化与实施指南》和《大型飞机公共航空运输承运人运行合格审定规则》等规章相关条款的规定和要求，课题研究采用10%不可预期燃油政策，在System Operations Center系统的DM模块的工作平台上模拟ARJ21-700飞机签派放行工作流程，完成ARJ21-700飞机在包头机场起飞的签派放行评估工作，最后结合该飞机起飞性能的计算分析，评估出机场跑道道面状况、跑道方向、大气温度、风方向等因素对飞机性能的影响程度，最后从道面情况、航空气象和备降场优选三个方面梳理运行控制的风险点，总结了ARJ21-700飞机签派放行流程的关键点，以期达到ARJ21-700飞机安全运行的目的。     

民用机场乘客登机流程优化综述

基于近年来民用机场乘客登机流程优化研究，从面向乘客、面向飞机、面向研究方法和面向新冠肺炎疫情方面分析了当前研究现状和研究成果，探讨了民用机场乘客登机流程优化的方法及措施，根据现有研究的不足展望了未来的研究方向。研究结果表明:面向乘客的优化研究通常将群体乘客作为主要考虑因素，以最小登机时间及登机干扰作为目标函数建立相关模型，并针对不同优先级乘客和迟到乘客进行分组考虑；WilMA和RP是综合性能较优的2种登机策略，Side-Slip新型座椅对登机时间影响最显著；乘客登机优化的求解方法包括模型法和仿真法，其中模型主要包括统计物理模型和数学模型，仿真包括元胞自动机和智能体；面向新冠肺炎疫情的登机研究更多地考虑了乘客的健康问题，并将登机时间和健康风险作为评估登机优劣的两大主要指标；未来研究需综合不同登机策略的优点以弥补单个策略的不足；自主性强的智能体仿真和未突出个体性差异的元胞自动机仿真需要相互结合；优化模型应考虑更多因素，寻找求解质量更高的启发式算法；需更加注重社交距离、戴口罩乘客人数及群体登机人数等对疫情环境下登机流程的影响研究；疫情防控常态化情况下如何最大化乘客安全和登机效率也是重要的研究方向。