GFRP双腹板型材主梁静力分析与静载试验

GFRP材料有着轻质、高强、耐腐蚀等优点,工程应用前景十分广阔,但GFRP型材作为桥梁主梁的应用鲜见.通过采用当量圆模型对车辆荷载进行了简化,利用有限元软件和Tsai-Wu准则,对将GFRP型材用作桥梁主梁进行了静力分析.静力分析和静载试验的结果均表明：尽管GFRP材料弹性模量小,作为桥梁主梁刚度较小,跨中挠度值比较大,但该材料具有十分良好的弹性恢复能力,GFRP双腹板型材可满足作为轻便桥梁主梁的使用要求.     

强度折减法在土质边坡有限元分析中的应用

基于ANSYS的有限元分析程序,采用一系列的DP屈服准则求解安全系数的上下限值。通过土质边坡分析与传统极限平衡法相比,其分析结果显示,土质边坡均为不稳定。有限元分析方法利用平面应变摩尔-库仑匹配DP准则在求解平面应变问题时,精度较高,而且直接获得带状塑性区的位置和边坡滑移的方向。基于DP准则的有限元强度折减方法获得的安全系数的上下限值,更能为复杂边坡的分析提供参考依据。     

基于优化模糊C均值算法的锚泊船聚集特性

针对模糊C均值算法随机选择初始聚类中心导致聚类结果对噪声样本点敏感性的不足, 采用局部密度加权的方法, 将初始聚类中心的选择范围限制在局部密度较高样本点区域, 优化初始聚类中心的选择方法; 利用样本点的局部密度改进目标函数, 提高局部密度较高的样本点在目标函数迭代过程中的影响力, 从而提升模糊C均值算法的聚类性能, 并采用人造数据集和鸢尾花真实数据集验证优化的局部密度模糊C均值算法的聚类效果; 通过计算锚泊船位置数据的局部密度, 分析了船舶锚泊偏好。试验结果表明: 对比模糊C均值算法, 优化的局部密度模糊C均值算法聚类精准率提高了2.9%, 召回率提高了3.8%, F度量值提高了3.9%, 说明优化的局部密度模糊C均值算法的性能优于模糊C均值算法; 在锚泊船位置数据上的聚类结果正确反映了天津港锚泊船的聚集特点和锚泊偏好, 其结果与船舶的常规做法一致, 说明优化的局部密度模糊C均值聚类算法是一种分析锚泊船聚集特性和锚泊偏好的有效方法。      

互惠偏好下高校科研创新团队内部 隐性知识转移激励机制研究

互惠偏好行为对团队成员之间隐性知识转移的影响是推动团队良性发展的关键.基于委托代理理论,考虑互惠性偏好,构建了双代理人情境的高校科研创新团队内部隐性知识转移激励模型.通过数值模拟,研究不同互惠偏好下隐性知识互补性对隐性知识转移努力水平的影响、激励对隐性知识转移努力水平的影响及激励对高校科研创新团队期望效用的影响.研究发现:与非互惠性偏好情境相比,互惠偏好下高校科研创新团队内部成员隐性知识互补性与隐性知识转移努力水平正相关程度更高;互惠偏好可以明显提升高校科研创新团队内部成员之间的隐性知识转移努力水平;不同互惠偏好程度下,激励行为直接影响高校科研创新团队的内部期望收益,但在相同的互惠偏好程度下,激励行为不一定能提高高校科研创新团队内部的期望收益.结合研究结论,文中提出了互惠性偏好下促进高校科研创新团队隐性知识转移的激励政策,为提升高校科研创新团队内部隐性知识转移效率提供支持.     

基于“锚杆框架梁+主动防护网”的裂隙岩质边坡治理措施研究

以某高速公路某处岩质边坡为研究对象,采用极限平衡法并结合Hoek-Brown经验强度准则对边坡的治理措施进行有效性评估。该处边坡最典型的特点是岩层层理较薄,节理发育,受风化作用严重,都处于极限平衡状态,较难直接确定计算参数。因此,首先通过现场地质调查获取边坡基本地质信息并确定边坡的典型计算剖面形态,然后采用slide软件反演合适的岩体计算参数,为设计合理的边坡支护方案奠定基础。最后,针对提出的设计方案,分析在3种工况(正常工况、暴雨工况、地震工况)下边坡防护措施的有效性,对治理后的边坡稳定性进行了评估。     

考虑消费者扶贫偏好的扶贫农产品引入策略研究

虽然我国完成了消除绝对贫困的艰巨任务,但相对贫困的地区依然存在,并且伴随着规模不经济、农户难以融入大市场等问题,建立扶贫品牌可以有效帮助贫困农户增收。因此,本文考虑了消费者的扶贫偏好,对来自贫困地区农产品(扶贫农产品)引入市场后的市场竞争进行探究后发现,(1)扶贫农产品的低价策略不会降低普通农产品的批发价格和零售价格,有利于市场稳定,但引入扶贫农产品总是有从普通农产品的市场中获取销量的趋势,零售商可以通过调整价格策略来增加整体市场覆盖率。(2)固定引入成本与规模不经济现象为扶贫农产品的引入设置了障碍。(3)扶贫偏好型消费者比例对普通农户产生影响,它们的溢价支付意愿对贫困农户产生影响,当这两个参数都达到一定水平时,零售商会主动引入扶贫农产品并采用高价策略。最后给出了立足于政府、企业和农民三个角度的管理学启示,旨在鼓励社会各方积极参与品牌扶贫。     

基于广义巢式Logit 的多用户多准则随机 用户平衡模型

介绍了广义巢式Logit 的基本理论,在此基础上,考虑具有不同时间价值的多种 用户类别出行者,构造了基于广义巢式Logit 的多用户多准则随机用户平衡的等价数学 规划模型,并对该模型的等价性和唯一性进行了证明.设计了求解所提出的随机用户平衡 模型的基于路径的相继平均法,通过一个算例验证了所设计算法的有效性. 分析了分散 系数变化对交通分配结果的影响,最后与多项式Logit 的分配结果进行对比.算例结果表 明,本文所提出的模型能够克服多项式Logit 模型的IIA 特性,设计的算法具有较高的求 解效率.     

基于区间概率偏好的随机格序群决策方法

为解决偏好优劣关系具有随机性,且随机事件的概率采用区间值描述的随机格序群体决策问题,提出了一种基于专家偏好服从某种区间概率分布的决策方法.将决策者对方案的偏好描述由优于、劣于、等价和不可比4种关系拓展为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较但既有上确界又有下确界、不可比7种偏好关系,并结合区间概率的概念、性质和区间数的运算规则,定义了格上偏好关系的概率分布.然后确定方案对偏好关系的概率最大化目标函数,结合优先原则和集结规则,将个人偏好集结成群体偏好.最后,通过案例给出该决策方法的具体步骤,说明了该方法的可行性.