铁路路基沉降变形组合预测模型优化

由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上与泊松曲线模型建立一种组合预测模型,并利用马尔科夫链进行残差修正,得到改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用汉巴南铁路路基沉降变形监测数据进行实例分析,将预测结果与泊松、灰色模型、非等间距无偏灰色模型以及组合模型预测结果进行对比分析,结果表明：模型对铁路软土路基沉降变形可取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性。     

嵌入式以太网控制芯片的低功耗DFT设计

基于一款嵌入式以太网控制芯片,对不同电路采用不同的低功耗DFT测试技术,以获得较低的测试成本和测试功耗：对于数字逻辑电路,采用了基于扫描链的测试技术,实现了减少翻转次数的测试电路结构;对于片内集成的SRAM、ROM存储器,采用了基于MBIST的测试技术,通过实现准单跳变测试向量生成电路,屏蔽掉无用的测试向量;同时,采用门控时钟等方法来降低CUT输入端的活动性,从而降低CUT上的动态测试功耗;通过采用这些测试方法,该芯片的故障覆盖率可达到97%。     

深水悬链锚泊系统静力分析

常用的深水悬链锚泊线为三段浮容重、刚度和长度都不相同的索链与水中浮子组合而成的复合锚泊线。考虑了锚泊线的重力、张力、海流力及锚泊线的弹性伸长,应用分段外推的数值方法进行了静力分析;分别比较了海流力和浮子尺度作用对计算结果的影响;得到了在给定锚泊浮体位移时,整个锚泊系统所具有的回复力,并考虑了浮体竖向位移的影响。     

客车总布置设计中的尺寸链分析

在客车设计过程中．设计者总想在给定车长的情况下布置尽可能多的座位。特别是《营运客车类型划分及等级评定》标准的颁布实施,更突出了这种设计要求。同样长度同样等级的车型．各厂家标定的座位数有所不同．标定多的车型就更容易获得市场——性价比高。笔者近些年在客车设计过程中也经遇到此问题。     

基于灰色-马尔科夫链理论的公路客运量预测

客运量预测是公路网规划不可缺少的环节,是公路经济效益计算的重要基础。以四川省公路客运量为例,利用灰色系统理论,建立GM（1,1）预测模型,并将灰色GM（1,1）预测模型与马尔科夫链状态转移矩阵相结合,进一步提高预测结果的精度。从计算效果上分析,该方法求得的结果与其他方法相比,与实际值偏差较小,预测效果较好。     

Effect of insulin in combination with selenium on blood glucose and GLUT4 expression in skeletal muscle of streptozotocin-induced diabetic rats

Objective To evaluate the effect of low-dose insulin [1 U/(kg · d)] in combination with selenium [180 g/(kg · d)] on general physiological parameters and glucose transporter (GLUT4) level in skeletal mnscle of streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. Methods Diabetic rats were treated with insulin, selenium, and insulin and selenium in combination for four weeks. The level of blood glucose was determined using One Tonch SnreStep Blood Glucose meter and the level of GLUT4 in skeletal muscle was examined by immunobiotting and immnnohistochemistry. Results Our data showed that insulin in combination with selenium could significantly lower blood glucose level and restore the disturbance in GLUT4 level in skeletal muscle. Treatment with insulin was only partially effective in restoring diabetic alterations. Conclusion It can be concluded that there is a synergistic action between insulin and selenium, and that treatment of diabetic rats with combined doses of insulin and selenium is effective in the normalization of blood glucose level and correction of altered GLUT4 distribution in skeletal mnscle of diabetic rats.     

出行活动模型等研究动态

选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期共选取2篇论文：《基于长短期记忆网络和手机信令数据的出行活动模型》一文提出一个新的基于长短期记忆网络的出行活动模型框架,该模型框架能够根据手机信令数据识别的出行详细信息直接分析个人出行行为偏好,减少对社会经济属性和活动类型等信息的需求,同时可以很好地预测与时间相关的信息,并具有最佳的稳定性;《用于自动驾驶卡车编队的聚合零知识证明和区块链授权身份验证》一文提出一种聚合高效的零知识证明方法,用于卡车混合队列环境中基于许可区块链网络进行隐私保护身份验证,其能以毫秒为单位执行身份验证,与单一零知识证明设计相比,聚合高效的零知识身份验证系统具有更高的安全性和更好的性能。     

闭合通勤链中基于博弈的小汽车拥有者出行方式选择研究

从个体出行方式选择决策机理入手,以演化博弈理论为基础,基于出行链构建了考虑回程因素的闭环通勤出行选择决策模型.模型中考虑了个体对去程与回程两次出行感知程度的两类影响因素,模拟了回程过程的3种不同情境,研究回程加入不同活动情境下对整个闭合通勤链出行选择决策的影响,并将考虑回程因素的决策结果与仅考虑单次出行的结果进行对比,证明了考虑回程因素的必要性.最后,以北京市典型通勤OD为例,对模型进行实证分析.结果表明,仅考虑去程时,小汽车方式优势凸显;而考虑回程因素时,回程过程中加入的不同活动将影响个体闭环出行链出行选择决策结果,小汽车将不再成为人们出行的最优选择,定制公交的优势不容小视.     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行.自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务.引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法.通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利...