6000吨取料机行走控制系统改造

应用控制网改造取料机行走台车的控制方式,解决由于电缆拖链设计失误导致的取料机中心回转电缆拖链结构性损坏和对电缆的磨损和破坏。     

潜舰导弹作战过程中的信息传输链分析

终端信息质量是影响潜舰导弹攻击水面舰艇效果的关键因素之一,从传感器到射手的各个节点信息活动都对终端信息质量有影响,这些信息活动对对应着信息转换。运用信息传输链模型对信息流上信息转换关系进行刻画,以系统地分析出各种信息对抗活动效果对潜舰导弹作战效果的影响。     

大型工程船舶锚泊移位系统研究

为了实现大型工程船舶的准确定位和移动,结合船舶锚泊系统模型,提出了以实现所有锚链张力值方差最小为目标函数的最优控制策略,制定了移位系统控制方案,并根据水平面至导缆孔部分锚链和水下锚链受力的不同,采用系数法将整条悬链线等效为两成分锚泊线,对传统悬链线方程作出改进.具体算例和分析表明:改进的悬链线方程更符合实际工程情况,采用该最优控制策略设计的移位方案简单可行,实现了锚链张力的合理分布和船舶的准确移位.     

使用塑料拖链,无需昂贵的维护备件塑料拖链取代金属拖链

位于波兰的Kronopol公司隶属于瑞士Krono集团,是当今世界上最大的刨花板和人造板的制造商.它也是唯一的在同一生产线生产三种人造板的公司.其每年的板材生产量达到一百三十万平米,出口世界上40多个国家.     

区块链及其在汽车领域的应用

区块链技术的去中心化、透明和信任,为解决当前汽车产业用户隐私泄露、维修保养服务散乱差、不透明、不规范等难题带来了契机。区块链在汽车领域的应用关键在于汽车身份和用户信用体系的构建与融合,通过构建汽车身份,完整记录汽车在制造和使用过程中的关键信息,促进传统汽车产业链规范化,为整车企业建立可靠的质量控制体系和优化的库存动态管理,为用户提供更好的维修、保养和二手车交易服务。将汽车身份与个人信用体系在区块链系统中关联打通,可改造原有汽车共享的业务流程。未来,区块链作为底层技术,与物联网、大数据等周边技术相互结合,将实现不同智能化设备的安全互联,并不断提高区块链技术的处理能力,加速其在自动驾驶和智慧交通的应用。     

基于尺寸工程解决驾驶室装配歪斜问题

某新款载货车开发总装配过程中,驾驶室与底盘装配后出现驾驶室歪斜,驾驶室后锁止机构与底盘后悬置出现干涉。通过对相关螺栓群,栓孔间隙调查,绘制尺寸链,分析影响驾驶室装配歪斜的主要因素,包括功能尺寸、定位、累计误差,通过建立微三角模型进行理论计算及对计算结果测量验证,提出在总装工艺中解决方案及产品改进方向。     

公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型

为了提高公路货物运输量的预测精度,结合灰色系统和马尔可夫链的特点,建立公路货物运输量灰色马尔可夫预测模型.在实例应用中,建立运输量GM(1,1)灰色预测模型,在获得预测值和残差检验的基础上,将原始数据序列划分为4个状态,计算状态转移概率,利用灰区间中位数建立货运量灰色马尔可夫预测模型,对货运量和货运周转量进行预测.将其预测结果与GM(1,1)灰色模型的预测结果比对,结果表明,灰色马尔可夫预测模型可以用于公路货物运输量预测,且其预测精度高于GM(1,1)灰色模型.     

多源信息刺激下驾驶员综合认知拓扑结构研究

根据多传感器信息融合和人类对多源信息综合处理过程之间的相似性,充分考虑驾驶员心理-物理因素及其对驾驶行为多变性和不确定性的制约,研究多源信息刺激下驾驶员任务集聚的心理-物理综合认知拓扑结构和认知活动链,探讨各驾驶行为模式的决策机制、车辆运行模式的运行机制和驾驶员协同反应机理,可为微观交通流仿真和智能车辆的研究提供理论依据,为智能运输系统的建立提供分析工具.     

悬链锚腿式单点系泊系统设计水深估算

设计水深是悬链锚腿式单点系泊选址时首要考虑的因素.目前船级社规范中给出了确定设计水深的方法,但是该方法对于船型尺度和环境参数等基础数据要求较高,在项目前期设计阶段往往难以直接应用.采用数值分析方法研究主流系泊船型在不同环境组合条件下的运动响应特征,进而提出基于系泊船型吃水直接计算最小水深的设计水深系数,并与物模试验结果...     

深度学习理论的船舶网络安全分析研究

船舶网络结构内存在多种传输过程,传输过程中修正得到的出入度存在不同的量纲,导致最终安全分析过程产生的参数泄露程度较大、生成过多的可攻击节点。针对该问题,研究深度学习理论的船舶网络安全分析方法。针对船舶网络的可靠层,利用深度学习理论搭建船舶网络信任链结构,处理结构内的信任关系,数值化网络安全度量,统一出入度数值量纲,构建数值化的安全验证关系后,完成对安全分析技术的设计。模拟搭建船舶网络环境,量化船舶网络度量值,应用基于贝叶斯的安全分析方法、基于不确定攻击图的安全分析方法以及所设计的安全分析方法进行测试。结果表明,所设计安全分析过程参数泄露程度最小,实际生成的攻击节点最少。