合成孔径雷达干涉测量技术及铁路工程应用分析

研究目的:介绍合成孔径雷达干涉测量新技术的原理、干涉数据几何模式、数据处理流程、高程干涉测量和形变差分干涉测量方法;比较雷达干涉测量技术与当前常用的数字高程模型生产方法,分析铁路地质灾害监测与青藏线多年冻土区形变长期监测应用星载合成孔径雷达差分干涉测量技术的潜力.研究结论:(1)与常用的DEM生产方式相比较,合成孔径雷达干涉测量技术具有一些独特优势,适合快速获取各种范围、高精度、高分辨率的DEM;(2)在铁路勘测设计DEM获取、铁路地质灾害遥感监测和青藏线多年冻土区形变测量等方面应用潜力巨大,建议铁路工程部门开展该技术的应用研究.     

EyeCON激光传感器改进精度和控制

LMI Technologies AB公司推出了一台数字成像激光传感器，进行零部件的高分辨率三维横截面扫描，适用于各种行业。     

GIS辅助下的高分辨率遥感影像变化检测

讨论了一种使用GIS数据辅助高分辨率遥感影像实现变化检测的方法.该方法利用现有的GIS数据生成监督分类的训练样区,采用最大似然法对遥感影像进行分类,分类的结果与GIS数据进行匹配,从而实现变化检测.由于线对象和面对象的不同特征,主要针对面对象来研究GIS辅助遥感影像的变化检测方法.实验表明,该方法对面对象的变化检测具有良好效果.     

石英挠性加速度计输出噪声特性分析*

论文针对高精度加速度计的输出噪声特性进行分析,包括加速度计表体、线路、检测仪表及测试环境。通过分析阐明加速度计输出噪声产生的根源,给出加速度计表体具有的分辨能力以及采取相应措施满足系统对分辨率的需求。     

GOPRO HERO头盔式广角DV——轻松记录你的骑行

<正>头盔式HERO是GOPRO公司新推出的目前世界上最袖珍的无线头盔式或任意固定DV,其专为户外运动而设计。作为GOPRO HERO系列的新产品,这款头盔式广角DV套装,目前售价为189美元。技术特征:这款GOPRO产     

High Resolution Ship Hydrodynamics Simulations in Open Source Environment

The numerical simulation of wake and flee-surface flow around ships is a complex topic that involves multiple tasks： the generation of an optimal computational grid and the development of numerical algorithms capable to predict the flow field around a hull. In this paper, a numerical framework is developed aimed at high-resolution CFD simulations of turbulent, free-surface flows around ship hulls. The framework consists in the concatenation of ＂tools＂, partly available in the open-source finite volume library OpenFOAM. A novel, flexible mesh-generation algorithm is presented, capable of producing high-quality computational grids for free-surface ship hydrodynamics. The numerical frame work is used to solve some benchmark problems, providing results that are in excellent agreement with the experimental measures.     

高分辨率雷达

在经济变革的局势下国防综合企业具有巨大的科学——生产潜力，他们积极地开始开发双重用途的产品生产。这种产品不只在军事领域中也可以在国民经济中得到成功的使用。     

基于支持向量机的高分辨率遥感影像的舰船目标识别研究

舰船目标识别技术是海上监测和作战的关键技术,能否快速而准确对海上目标进行识别,关系到海上作战的胜负。近年来,基于计算机图像识别和处理的舰船目标识别技术发展迅速,SAR图像处理技术在海洋遥感探测领域获得了广泛的应用。随着遥感技术的发展,海上舰船的遥感图像分辨率越来越高,相应的数据含量也呈指数式增加。因此,研究高分辨遥感图像的舰船目标识别技术具有重要意义。本文主要针对基于支持向量机的高分辨率遥感影像,对舰船目标识别过程的图像分割技术、目标检测算法和样本采集等进行详细介绍和研究,该研究提高了舰船目标识别技术的准确性和可靠性,具有重要的实际应用价值。     

多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型

为改善道路交通监测和保证智能网联交通系统的安全、可靠与稳定运行,提出了在路侧边缘平台中基于多通路高分辨率网络与注意力机制融合的车辆检测模型MCHRANet。该模型采用多通路的高分辨率网络的结构设计,保留高分辨率特征并保障识别准确率。融入注意力机制的特征融合方法,通过特征连接权重自学习实现多尺度特征的深度融合。各通路网络采用跳跃连接促进跨层特征融合,加速网络收敛,并利用公开数据集对车辆检测性能进行评估并验证。结果表明：所提模型的车辆检测性能优于3个传统模型,改进后的网络识别平均精度均值（mAP）指标接近95%,且对于不同场景下的检测具有良好的鲁棒性。