区域公路网交通量预测的N—R模型

公路网交通量的预测是公路网规划的一个基本问题。本介绍一种甘于重力理论的网络关联模型（简称Ｎ－Ｒ模型），只需根据区域内节点经济发展的规模、网络距离参数和网络现状交能量，就可网络交通量，因而比常用的“四阶段” 法简便。实践表明，该模型尤其适合辰煌坎淮蟮那蚵吠煌吭げ狻?     

数据挖掘技术在固定型交通检测器配置优化中的应用

结合固定型交通检测器空间配置的四条原则和配置密度优化步骤，提出固定型交通检测器配置优化的数据挖掘方法。设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对像，运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法、ARIMA方法和神经网络方法分别建立高速公路出口匝道小时交通量Winters预测模型，ARIMA预测模型及神经网络预测模型。采用网络搜索技术确定Winters模型参数，设计一种比传统ARIMA模型参数估计方法更精确的算法程序估计ARIMA模型参数，采用三项误差指标评价模型预测效果，根据预测结果及高速公路事件管理交通参数精度要求确定可行方案及最佳方案，研究结果表明：在保证满足ITS对交通参数精度要求的同时，通过数据挖掘技术降低了交通流信息采集固定型检测器的配置密度及成本，为固定型交通检测器配置密度的优化提供了一种简单可行的新方法。     

国道324线(南宁-百色段)路面病害成因探析

近些年来，水泥混凝土路面病害有增加的趋势，对道路使用功能造成了极大损害．本文调查分析了国道324线路面病害的成因，认为基层处理、路面交通量较大和超载严重等因素对路面破坏起主要作用，面板设计厚度和施工质量的问题也十分重要。     

道路交通事故多发点鉴别

介绍了事故多发点的分析方法，建立了事故多发点判别模型，并给出了其算法，根据中国交通流的特点，开发了事故多发点数据库，使事故多发点的鉴别工作能够快速进行。     

短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型

本提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。     

一类常见复杂地形条件下的立交新形式

城市近郊铁路与公路并行是一种极其常见的现象,而随着城市规模的不断扩大和交通需求的不断增长,这些公路逐渐纳为城市的主要干道,并且与相交道路的转换交通量大增,交叉大都为不完全互通立体交叉,因通行能力不足而形成交通瓶颈.由于受铁路及用地的限制,这些与铁路平行的道路如何与其他相交干道的互通立交衔接变成十分突出的问题.而牵牛花型全互通立交新形式,既可以最大限度地利用现有的道路资源,又可以避免上跨铁路引起桥面标高过高而造成道路坡度过陡或斜坡过长、增加用地规模及工程造价的问题.     

基于多元数据融合分析的网级路面养护决策方案研究

随着我国公路网的建设和完善,公路养护里程和公路服务水平需求日益增强,科学规划公路养护资金以及制定养护计划极为重要。结合路面工程养护实践,深入分析网级路面养护影响因素,提出基于多元数据融合分析的网级路面养护决策方案。该方案综合分析路面技术状况和交通量等数据,同时充分考虑资金、原路面结构和养护历史等因素,通过关联性分析建立养护决策模型,针对路况优先和资金约束两种情况制定详细的养护计划,并对结果进行多维度分析展示,为养护决策方案的制定提供实用的工具。通过选取某公路网进行养护决策试验,验证结果显示,本方案具备科学性和实用性。     

浅谈我省安全保障工程

安全保障工程的实施及效果易受地形类别、道路等级和交通量等因素制约,对国道G105和G205实施安全保障工程,其经验对今后的实际应用有一定的借鉴和指导意义.     

京沪高速公路交通量、轴载增长规律研究

针对京沪高速公路沂淮江段的交通量、轴载数据特征,对其进行路段划分,根据路段建立了交通量和当量轴载作用次数的预测模型,并分析了交通量增长率与当量轴次增长率的关系。研究结果可为京沪高速公路养护改造规划提供依据,也为类似工程提供参考。     

诱发交通量产生机理的研究

本文列举分析了有关诱发交通量的定义，从交通需求的角度给出了诱发交通的定义。详细讨论了诱发交通量的形成的机理。结合四阶段预测法和交通需求预测理论对诱发交通量预测方法进行了初步探讨。