基于有序样本聚类的城市轨道交通站点差异化高峰时段识别方法

识别城市轨道交通站点高峰时段,对合理分配站内管理资源、制定乘客限流和错峰出行方案,从而缓解线路站点的高峰拥挤现象等具有重要作用。在现有多数城市的实践和研究中,主要依据人工经验确定全网或单条线路固定长度的高峰时段,但随着城市轨道网络规模和客流的增长,该方法难以体现不同站点和线路高峰时段的差异性,为车站开展精细化运营管理带来了挑战。针对城市轨道交通网络中的每个站点,本文基于以5 min为单元的进出站连续客流数据,提出了一种基于有序样本聚类的站点级差异化高峰时段识别方法。根据识别结果,进一步定义高峰时段时间窗最大客流、峰左（右）客流比和高峰时段长度三个指标,将网络中的站点高峰分为无高峰、微弱高峰、明显高峰三类。最后,以上海轨道交通18条运营线路5个工作日的客流数据为例,验证了方法的有效性。分析结果表明：(1)所提出方法可同时辨识出高峰时段的开始时刻和结束时刻,无须预先确定高峰时段长度,并且针对高峰时段的特点,使用定制化聚类参数,能够识别全网各站点差异化高峰时段;(2)同一条线路中站点距市中心越远,其进站早高峰时段开始越早,验证了辨识差异化高峰时段的必要性。     

弹性系数法在公路工可交通量预测中的应用

运用弹性系数法进行交通量预测的关键在于确定弹性系数。选取交通区客货运输周转量统计资料与国内生产总值作为弹性系数指标,进行回归确定弹性系数。通过国道315线德令哈至宗务隆山段公路工可研交通量预测,验证了弹性系数指标选取的正确性和预测结果的合理性。     

高峰负荷定价模型在运输业中的应用

运输业由于其生产设施能力固有的资本密集性和资本专用性特征,使得运输企业调整其设施能力的速度要大大慢于消费者对其产品需求的波动速度.运用简单的高峰负荷定价模型,给出运输企业在需求高峰期和非高峰期的有效定价,并分析如何确定运输企业的最优生产设施能力.     

港口集疏运交通需求预测方法探析——以汕尾新港区为例

港口集疏运交通需求预测是优化港口集疏运体系,有效提升效率和拓展腹地的重要基础。本文以汕尾新港区疏港交通为例,结合港区发展规划预测未来年疏港交通需求,并考虑港区办公服务的客运需求,建立集疏交通量计算模型,预测港区集疏运交通需求量,为港区集疏运交通体系的规划建设提供参考。     

城市道路网络动态OD估计模型

针对以动态交通管理与控制为目标的动态交通需求计算问题,分析了OD量与交叉口转向交通量的动态关系,将其作为新的系统测量量引入,以此建立了同时考虑路段断面交通量和交叉口转向交通量的状态空间模型,得到了基于城市道路网络的动态OD估计模型,给出了考虑不等式约束的卡尔曼滤波递推方程及相应算法过程。利用微观仿真软件Paramics所建立的实验平台对该模型进行了仿真验证。结果表明：应用该模型进行交通量计算,与传统的仅考虑路段断面交通量模型相比,绝对误差平均减少9％,相对误差平均减少20％,而且其能更好地反映交通量真实值随时间变化的情况,计算结果明显优于传统模型。     

公路隧道智能调光控制影响因素分析

为研究不同因素对隧道入口段和中间段照明亮度智能调光控制的影响,利用BP神经网络建立网络模型进行分析。分析计算结果得出：隧道内车速超过60 km/h应采用智能调光控制;交通量对隧道各照明段的影响相对较小,随交通量增加大体呈线性增加;随洞外亮度增加入口段亮度大体呈线性增加,且增幅较大,说明洞外亮度对入口段亮度影响较大。     

惊心动魄的166小时——连云港市海上搜救中心成功化解一起重大油品泄漏险情始末

4月14日晚10点,连云港航修厂,“利华6”轮静静地趴在坞内疗伤。看着被撞了5米宽8米深大洞、身体孱弱的它,谁能想到在刚刚过去的166小时里,它犹如一颗随时可能引爆的炸弹,险些制造一起高达4500吨的重大油品泄漏事故。海上微风吹来,“利华6”轮船旗摇摆,仿佛在感谢解救它的连云港市海上搜救中心。     

沁水枢纽方案选址

从交通量分析,并结合如何同已建山西省阳城至翼城高速公路的衔接出发,对高速公路枢纽立交选址及方案进行比选。     

西部沿海高速珠海段支线通车 广州到澳门可省半小时

广东西部沿海高速公路珠海段支线（中山月环至珠海南屏段）4月30日开通，下京珠高速的车辆经此支线到横琴口岸过澳门，比走珠海市区可省半小时。     

奥运期广州主要路口24小时监控

7月23日，广州市公安局副局长何靖在谈及奥运安保等问题时透露：从7月下旬开始，广州市公安局已对中心城区的主要路口进行24小时监控，以阻止危险物品和危险人员进入广州。同时继续展开群众巡防工作，实现人防与技防的有机结合。