基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测

高速公路变通量预测对于高速公路建设和管理具有重要的指导作用。针对传统预测方法准确性低、预测时间长等问题,建立了遗传过程神经元网络优化模型,该模型既利用遗传算法全局搜索、快速收敛的优点,又利用过程神经元网络非线性描述、自学习自适应的优点,并以实际道路为例进行计算机仿真,实证分析的结果表明,该方法能够有效提高交通量的预测精度。     

与风结伴而行——三菱Lancer Evolution X＆奥迪TTS Roadster＆宝马130i

它们或许不会是你的日常坐驾,但有可能是你在黑夜中追逐黎明、在周末追求新鲜空气、在城市中追风的坐驾。你肯定不会一天24小时都跟它亲昵在一起,但或许一周一个小时的接触就足以让你心满意足。     

3个半小时查处酒驾21起

山东省肥城市公安局在交通违法专项整治行动日中,在辖区开展了夜间集中专项整治行动。     

行人仿真模拟在地铁换乘站设计中的应用

在已有的预测需求基础上,使用计算机行人模拟软件LEGION,建立高品质的计算机仿真模型,运用长期专业工作经验以及对类似项目的观察经验,仔细查核模型以确保模型是一个高质量的模型,能够充分反映研究时段内的站点运营状况,来对高峰时段的站内乘客的常规活动进行模拟,从而对车站的运行情况进行预判,为建筑方案的详细设计及改善提供建议和帮助。     

低交通量道路路面设计方法研究

根据低交通量道路的特点,将其划分为交通量极小和交通量较大两类,并对交通量较大的低交通量道路路面设计中应着重注意的几个要点进行研究,主要包括临界荷栽的确定、轴栽换算、设计标准的采用和季节性冰冻地区的抗冻设计等,有助于低交通量道路路面设计方法的进一步完善。     

高速公路收费系统的优化

随着高速公路的不断完善和投入运营,且在＂贷款修路,收费还贷＂的政策引导下,收费系统显得尤为重要,同时收费系统也是高速公路上的重要配套设施,对交通量影响很大。如何综合评价、选择一个好的收费系统方案,优化收费系统,做到既保证交通顺畅,又保证通行费的正常收取,这也就是在收费系统中需要重点解决的问题。     

交通宁静化道路网络模型

交通宁静化作为一种交通需求管理策略,其基本思想是通过采取一系列有效措施抑制机动车需求,从而实现居住区交通的宁静化,为行人和自行车提供安全、舒适的环境。文中分析几种常见交通宁静化措施及其适用性;阐述进行交通宁静化措施影响分析的要点;探讨改善交通宁静化对路网的影响措施,并建立路网分析模型。     

全国民航空中交通量长期预测技术研究

全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

道路车速漫谈

车速,是一个比较敏感的问题,在普通百姓的眼中也是个较难搞清的问题。人们常常觉得,明明这条路行驶条件很好,视野较宽广,但限制车速却较低。如复兴路隧道建成开通后限速40公里／小时,内环线浦东段限速60公里／小时,超速则会导致电子警察的罚单;而中环线高架道路,车道不宽却限速80公里／小时,     

石家庄市域干线公路网布局规划研究

分析了区域发展一体化和城乡发展一体化新形势下的石家庄市干线公路网现状问题和发展需要;将弹性系数法、回归分析法、连通度法、综合类比法、国土系数法等用于公路客货运量预测、交通量预测和干线公路网规模预测,获得了较好的效果;归纳、提出了新形势下符合石家庄市情的干线公路网规划目标和原则,并从技术、经济和社会经济效益三个方面对规划方案进行了综合评价。