人工神经网络在车船牌照定位中的应用

在车船牌照的识别系统中,牌照的定位是一个非常重的过程。它直接影响着牌照识别系统的准确性。本文利用人工神经网络中的自组织特征映射的方法进行定位,该方法能够克服噪音的影响,有较好的定位效果。     

不可展曲面近似展开的保形映射法

提出了以保形作为基本展开原则,对不可展曲面进行近似展开的保形映射法.以船体帆型板为例,给出了整张板的展开方法及顺序,并通过对船厂实船板保形映射展开后所得到的各项数据进行分析,来阐明该方法的正确性.     

舰船防火设计中军民规范的差异及借用民规的舰船防火设计方法研究

从舰船舱室防火分隔的原理出发,提出了舰船防火分隔度概念,并以此比较了军民两种防火规范的差异,获得了如下结论:不同类型船舶的舱室防火分隔要求具有较大的系统差异;同一种类船舶各种舱室的防火分隔要求具有较大的个体差异;舱室的防火分隔要求受多种因素影响,但作为防火区限界面的甲板及舱壁,主要受防火因素的影响;军用舰船和载客不超过36人的客船,在舱室防火分隔度的排序上具有一致性,为军用舰船的借用提供了基础.文中建立了基于防火分隔度概念的借用设计映射方法.该方法按照各类舱室防火分隔度的排序情况,选择有类似排序的船舶,再把该类船舶中与设计舱类相近似的舱室的防火分隔度值映射到军规中去,作为军规中该类舱室的防火分隔度值.由于在军规中增加一类舱室,对各类舱室的防火分隔度值需进行修正.按设计舱类的防火分隔度值,选择与设计舱类的防火分隔度值相邻近的两类舱室作为插值的两个点.按这两类舱室的防火分隔值,插值得设计舱类的防火分隔指标值,然后查表而得设计舱类的防火分隔等级.文中用该方法对坦克舱进行了防火设计.与常规的其他四种设计方案作比较,本文方法所得到的方案是五个方案的确定的中心,兼顾了防火、经济等诸方面的需求.     

舰船全寿期配置管理及其编码映射技术研究

舰船全寿期各配置视图,既是全寿命优化设计的结果,又是实现舰船预期功能并保证这些功能有效实施的关键技术.为保证配置的唯一性和处理方便,配置是用各主要编码来表达的.本文所提出的各配置之间的算法乃是实现配置自动处理的基础.舰船全寿期配置管理是实现各配置视图生成、相互映射、配置更改及其状态跟踪技术的综合应用,亦是保证舰船质量和有效使用及全寿期信息共享的核心.     

Convergence of Iterative Sequence with Mixed Errors for Uniformly Quasi-Lipschitzian Mappings

Introduction In1973,PetryshynandWilliamson[1]proveda sufficientandnecessaryconditionforPicarditerative sequencesandManniterativesequencestoconvergeto fixedpointsforquasi nonexpansivemappings.In1977,GhoshandDebnath[2]extendedtheresultof Ref.[1]andgavethesu…     

基于映射声无限元法柱壳振动声辐射特性分析

基于径向形函数可任意变阶的映射声无限元法,对加筋双层圆柱壳的振动声辐射特性进行分析.取无限长圆柱壳体为研究对象,基于映射声无限元法,通过数值计算法对其辐射声场进行研究分析;并将其数值结果与解析解进行对比分析,结果显示二者吻合较好,验证了本文方法的可行性,同时发现此方法具有计算精度好、效率高等优点.在此研究基础上,基于映射变阶声无限元法,对加筋双层圆柱壳的内壳振动特性和远场声辐射特性进行分析,分别讨论内外壳厚度、型材尺寸和托板厚度对加筋双层圆柱壳内壳体表面振动均方加速度级及远场辐射声压级的影响,其分析结果表明,内壳厚度结构参数对其内表面振动均方加速度级及远场辐射声压级的影响最明显.     

一种航迹网络图粒子群优化生成方法

提出一种航迹网络图粒子群优化生成方法。首先介绍了航迹网络图的基本结构,然后将网络图看作一个粒子,以网络图中所有节点的坐标来描述粒子的位置信息。为了使航迹网络图整体代价较优,设定合适的粒子适应度函数对航迹网络图进行优化,评价指标包括两项：航迹网络图中所有航迹段的代价总和以及随航迹片段数目减少而增加的惩罚代价。实验结果表明,该算法能有效地优化航迹网络图,得到航迹片段较为丰富的航迹网络。     

计算机实训室考试管理系统的设计

在计算机实训室进行的考试,试题的收取较为繁琐,考场的管理较为困难.根据计算机上机考试的特点,本文提出的计算机实训室考试管理系统要解决的问题主要是考试试题的集中存放以及考试过程的管理,包括服务端和客户端两部分.本系统完成了考试的创建、考试的管理、考试的监控、考试的完成及考试登录和考试时间控制等设计,能够适应实训室计算机考试的需求.     

城市快速路交通事件检测的自适应算法研究

针对城市快速路交通事件检测问题,提出了-种基于自适应遗传算法与神经网络相结合的自动检测算法.通过改进的自适应遗传算法优化神经网络结构和权值参数,保证了神经网络能以较小规模和最优的权值参数来描述事件发生与交通参数间的映射关系,从而提高检测效果.利用PARAMICS交通软件模拟了北京市京通快速路从大望桥到四惠桥路段间的一组交通数据,仿真结果表明,该算法同现有的典型算法相比较,具有较高的检测率和较快的检测速度.