基于高阶模糊神经网络及D-S证据理论的数据融合系统

高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力,D-S证据理论具有不需要先验概率的优点.故将高阶神经网络、模糊系统、D-S证据理论运用于数据融合系统,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力.     

固端刚性拉索索力分析能量法

引用压杆屈曲函数构造两固端刚性拉索的一阶和二阶振型函数，由RITZ法原理求得其相应的一阶和二阶固有振动频率。算例表明，RITZ法给出的显式解具有较好的精度，可方便地用于振动法测估刚性拉索的索力。     

斜拉桥桥面振动测试与分析

介绍了长沙湘江北大桥斜拉桥桥面振动测试的原理、方案与测试结果,探讨了用自由衰减振动信号和谱分析识别桥面振动参数等问题。提出的用自由衰减振动信号和谱分析识别桥面振动参数的方法,为大型桥梁的振动测试提供了一条简便可靠的途径.     

桥梁荷载试验和模态分析

描述了自1968年以来在捷克斯洛伐克共和国进行的桥梁现场静，动载及长期试验情况。对弹性和残余变形，自振频率和冲击系数的标准做出了补充。在一般交通荷载下的应力监控，对桥梁的疲劳，估算剩余寿命和确定检查周期提供了重要的参考资料。模态分析和鉴定能够确定桥梁的持性。桥梁在自振频率或振型上的变化可反映出其破坏程度。     

非线性信号检测在舰船目标识别中的应用

在对非线性舰船辐射噪声产生机理和其噪声谱组成分析的基础上,研究利用高阶谱分析方法检测舰船辐射噪声。首先分析舰船辐射噪声的噪声谱中的组成成分和特性,对不同噪声源与舰船噪声谱成分间关系特点进行研究,并建立舰船辐射噪声的仿真模型。然后,研究高阶谱理论及其在提取非线性信号特征时的应用;最后,通过对仿真生成的2种舰船辐射噪声应用本文算法实现检测与分类,结果证明该方法可行。     

固定支承式悬浮隧道在列车荷载下的竖向动力响应研究

为了研究列车荷载下固定支撑式悬浮隧道的动力响应问题,以一拟建铁路隧道工程为背景,将水中隧道简化为两端简支的欧拉-伯努利梁,列车荷载简化为一系列移动集中力,建立列车荷载下隧道管体振动微分方程,并通过振型叠加法和隐式数值积分方法求解。以模态分析和时程分析为基础,探讨荷载列速度、水体对动力响应的影响。研究结果表明:移动荷载列通过悬浮隧道时,管体跨中位移放大系数在共振速度处出现了极大值。数据对比表明,水体惯性力相当于增加了隧道管体的附加质量,使其自振频率有所减小,进而减小了荷载列的共振速度,但水体会放大隧道管体共振时的位移响应。     

城市轨道交通高架桥自振特性与动力响应研究

高架桥是城市轨道交通的重要组成部分,因此对城市轨道交通高架桥进行自振特性和动力响应分析具有重要意义。以广州轨道交通4号线为工程背景,使用ANSYS软件建立了一高架桥振动分析模型,用以桥梁自振频率与振型分析。     

基于二次特征函数高阶导数联合对角化的盲源分离算法

针对线性混叠信号，提出一种瞬时混叠盲源分离的批处理算法，利用观测信号的二次特征函数高阶导数联合对角化得到盲分离准则和实验公式，采用非正交对角化方法，不需要白化，实现盲源分离，仿真实验结果表明此算法不仅对非高斯信源具有良好的分离性能，而且对概率密度为非对称分布信源，具有很好的性能。     

舰船尾轴架系统计算模型与模态识别技术

对某舰的尾轴架系统．分别采用梁单元和体单元两种不同的建模方法进行模拟．用大型有限元NASTRAN软件对两种模型进行振动计算．比较分析两种计算结果表明，在实际工程应用中完全可以采用简单、快捷、省时的梁单元模拟尾轴架系统进行振动计算．但是，关于尾轴架系统振型的详细分析与计算机仿真表明，计算所得的第一阶振型并不是尾轴架系统本身的首阶振型．研究中引入有效模态质量，并计算了尾轴架系统的有效模态质量．应用表明用有效模态质量进行模态识别，可以有助于找到尾轴架系统的固有频率和振型．