成兰铁路跃龙门隧道H2S整治措施的探讨

为了解决铁路隧道施工及运营期间有害气体H2S的危害,通过对H2S产生原因、隧道内分布特征和危害情况的分析,采用工程类比和理论计算的研究方法,得出施工期加强超前探测、加强通风稀释和制定专项劳动保护措施,运营期采用水气分离排放的处理方案,从而确保隧道施工和运营安全。     

基于3G的个人健康管理系统设计

设计并实现了基于3G网络的个人健康管理系统,帮助使用者加强健康管理,确定个人健康维护计划,进行个人生活行为指导与管理,对疾病进行预防、监控.根据系统的需求分析建立了系统的设计目标,提出了利用3G网络技术的系统总体设计方案,确定了整个系统的技术框架和开发方法,并讨论了系统的主要实现.通过系统的应用,实现了动态跟踪用户健康状况,提供健康预警,在用户就诊时向医生提供完整的健康记录.     

基于视频会议系统远程虚拟教室的探讨

以视频会议技术为基础,结合计算机网络技术,提出了远程虚拟教室,并对远程虚拟教室的结构和协议进行了探讨,研究表明,远程虚拟教室具有交互性能较好、实时性较强的持点。     

湿H_2S环境中碳钢管道的硬度检测与风险评估

由于输送介质原因,大量碳钢管道面临湿H2S应力腐蚀威胁,应当有效防范碳钢管道的湿H2S应力腐蚀。硬度检测和风险评估技术均被用于某企业延迟焦化装置的管道检测。通过讨论存在湿H2S应力腐蚀机理且硬度、风险偏高管道的检测及评估结果,分析了高硬度、高风险的成因和控制措施。结论对防止或减少碳钢管道发生湿H2S应力腐蚀提供了有益参考。     

基于综合H+T指数缩短租房人群通勤时间策略

通勤成本和住房成本随着与城市中心距离的变化,存在明显的消长关系。为便于讨论二者之间的互动关系,选择工作1~3年的租房人群作为研究对象。提出综合H+T指数计算方法,研究适合中国大城市租房人群的住房与通勤交通可支付能力指数取值,得出住房成本、交通经济成本、交通时间成本三者的推荐值。以此为规划约束目标,深入分析两种策略对不同收入租房人群通勤时间缩短的可能性:重新选择房源,缩短通勤距离,以增加住房成本为代价缩短通勤时间;住房不变,选择更快的交通工具,但交通经济成本有所上升。     

一种基于H.323协议的VoIP录音方案及其实现

提出一种VoIP的录音解决方案,该方案基于H.323协议,通过网卡对IP分组数据包进行监视和分析,找到和VoIP相关的数据包,并对这些数据包进行TCP/UDP/RTP协议分析,从而得到VoIP呼叫控制信息及其音频流媒体,控制VoIP录音的开始与结束。同时,记录与录音有关的信息以及音频流媒体。通过在局域网上验证,本方案能很好地完成VoIP的录音任务。     

UIC未来铁路移动通信系统研究

随着5G"新基建"战略的部署和推进,我国积极开展铁路新一代移动通信应用技术创新方案及相关标准的研究工作.在此背景下,我国铁路通信相关部门深度强化国际交流合作,参与国际铁路联盟专门为未来铁路移动通信系统研究设立的FRMCS项目.介绍FRMCS项目的目标以及我国铁路参与项目研究的意义,阐述FRMCS的组织架构、工作机制及其...     

基于WPKI的3G认证方案的研究与实现

通过对现有的3G安全认证中身份机密性设计的研究与分析,目前3G的接入端鉴权认证是3G安全体系认证阶段的薄弱环节,可以应用Internet及电子商务上成熟的WPKI技术来实现用户身份的实体认证问题,因此提出一种基于WPKI环境下实体认证方案,对比现有的3G中的身份认证实现措施,经过改进给出了一种新的基于WPKI环境下的用于实现3G认证的具体方案,并对方案实现过程作了简要介绍,应用该方案可以增强3G认证环节的安全性.     

电动汽车与电网互动的关键问题研究综述

电动汽车大规模无序接入将给电网带来峰谷差增大、电能质量下降、电网运行优化控制难度增加等不利影响。应用电动汽车与电网互动技术（Vehicle-to-Grid, V2G）控制电动汽车的充放电过程,可有效缓解上述问题,并起到削峰填谷、平抑可再生能源的作用。近十年来,该项技术已成为电动汽车与电力系统领域的研究热点。阐述了电动汽车与电网互动的基本概念及发展现状,重点从电动汽车集群充电需求和放电能力的时空分布、基于V2G的协同调度、市场机制及经济运营三方面进行梳理,分析了V2G在“双碳”背景下的机遇和挑战,对电动汽车调度及应用问题研究中常用的求解方法进行了总结,同时展望了V2G技术的未来研究方向。     

Semi-active H∞ control of high-speed railway vehicle suspension with magnetorheological dampers

In this paper, semi-active H∞ control with magnetorheological (MR) dampers for railway vehicle suspension systems to improve the lateral ride quality is investigated. The proposed semi-active controller is composed of a H∞ controller as the system controller and an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) inverse MR damper model as the damper controller. First, a 17-degree-of-freedom model for a full-scale railway vehicle is developed and the random track irregularities are modelled. Then a modified Bouc–Wen model is built to characterise the forward dynamic characteristics of the MR damper and an inverse MR damper model is built with the ANFIS technique. Furthermore, a H∞ controller composed of a yaw motion controller and a rolling pendulum motion (lateral motion+roll motion) controller is established. By integrating the H∞ controller with the ANFIS inverse model, a semi-active H∞ controller for the railway vehicle is finally proposed. Simulation results indicate that the proposed semi-active suspension system possesses better attenuation ability for the vibrations of the car body than the passive suspension system.