以学生为中心的混合式教学探索与实践——以新能源汽车文化课程为例

对标人才培养要求,依托互联网时代智能教学平台,探讨了以学生为中心的学习模式的内涵,总结以学生为中心的混合式教学设计原则.提出了传统教学模式、超星课堂+以问题为导向的教学模式、云平台线上课堂翻转+以项目为导向的教学模式、把学生变为设计的主角,让学生应用学习平台和小组互动教学模式,激发学习兴趣,提高学生的学习积极性,提升学...     

汽车专业实训课程模块化建设

文中通过介绍广东交通职业技术学院汽车类专业发动机拆装实习的模块化改革,论述专业实训课程模块化建设对专业技能训练的重要性。     

BP神经网络在悬浮桩复合地基沉降预测中的应用

针对悬浮桩加固深厚层软土地基,提出了根据前期沉降观测资料进行沉降预测的BP神经网络模型.工程实例验证表明:该模型预测精度高,简便易行,可为今后的悬浮桩复合地基沉降预测和计算提供参考.     

立体化心理健康教育模式的构建及成效报告

心理健康教育从深层次和发展取向上看,正在面临着一个模式构建的课题.这种模式的构建是适应进一步加强和改进高校德育工作的需要,也是全面推进素质教育的需要.本研究从调查研究实践的基础之上,运用现代心理学、教育学理论提出行之有效的心理健康教育的层次网络化模式.该模式在实践中应用之后,极大促进了心理健康水平的提高,并得到了社会的广泛认可,新华社、《中国青年报》、《江南都市报》等新闻媒体曾多次对心理健康教育的显著成效进行推介.     

Analytic hierarchy process application in selecting the mode of transport for a logistics company

As a multi‐criteria decision‐making (MCDM) method, the analytic hierarchy process (AHP) has been used considerably to solve hierarchical or network‐based decision problems in socio‐economic fields. Following an in‐depth explanation of the transport function in logistics and an overview of the MCDM methods, the AHP model is employed in the paper for a logistics company in selecting the most suitable way of transportation between two given locations in Turkey. The criteria used in the selection of transportation modes are identified as the cost, speed, safety, accessibility, reliability, environmental friendliness, and flexibility. Several cost parameters (transportation, storage, handling, bosphorus crossover) are incorporated into the decision‐making process. The application is carried out in instructional character. The results of the study indicate that the railway transportation, which is not widely used in Turkey, is also an alternative and suitable means of transportation. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

城市轨道交通车段/场ATP系统改造策略

针对苏州轨道交通2号线既有车段/场与正线运行控制模式不统一的问题,提出一种车段/场ATP系统改造策略,从而提高列车出入段/场的效率,增强车段/场作业安全防护.通过对3种改造方案的对比分析,并结合苏州轨道交通2号线车段/场及正线信号系统实际运行现状,表明提出的优化措施可为苏州轨道交通车段/场ATP系统改造提供技术支撑.     

系杆拱桥的损伤识别与诊断研究

桥梁结构损伤识别是对既有桥梁结构进行损伤检测的重要一步.理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤信息.对兰州市某黄河公路大桥系杆拱结构进行了损伤数值模拟,提取其固有频率作为BP神经网络的输入参数来训练网络,对结构的损伤进行了模拟诊断分析,并在与实桥的损伤结果基础上提出了基于BP网络的系杆拱损伤诊断的方法.     

基于风险分析的公路工程保险费率厘定

在考虑工程风险及保险实际理赔情况的基础上,形成了含自然灾害、项目环境等7个指标维度的风险评价体系,利用粒子群(PSO)算法优化BP神经网络的初始阈值及权值,建立了公路工程保险费率厘定模型。将该模型应用于34个公路工程保险实际案例,通过PSO-BP神经网络拟合保险样本中风险指标因素与费率之间的关系,实现费率预测。对比分析PSO-BP神经网络与BP神经网络的仿真效果,结果表明,PSO-BP神经网络模型能较好地反映公路工程实际风险水平,预测准确度高,收敛速度快,适用于保险费率厘定。     

船舶智能制造模式的核心要素和体系架构

从现代造船模式和智能制造基本特征出发,提出船舶智能制造模式的定义、内涵、核心要素及体系架构,为船舶行业和造船企业推进船舶智能制造模式、构建船舶智能车间和智慧船厂提供思路。     

基于结构可靠性的锚泊辅助动力定位滑模控制

针对长年累月定位在深海恶劣海况下的浮式生产储卸油装置(Floating Production Storage and Offloading vessels,FPSOs)的作业安全问题,本文提出了一种基于缆线结构性的锚泊辅助动力定位滑模控制方法。通过引入结构可靠性因子,表征锚泊系统缆线的安全,在此基础上设计一种新型滑模控制器,通过控制结构可靠性因子和艏向以达到FPSO锚泊辅助定位目的,并证明了系统的稳定性。通过一系列的仿真实验,证明了所提出的基于结构可靠性滑模控制器的有效性、安全性和节能性。