基于ARM的CAN总线机舱测量系统的研究

采用ARM作为机舱测量系统中的主控制器,利用ARM的高性能和可裁减性构建CAN总线通信控制网络,可以实现系统全部节点之间的数据共享以及相互之间的协同工作。     

基于多目标遗传算法的混合电动汽车参数优化

动力系统和控制器参数的同时优化是提高混合电动汽车(HEV)燃油经济性并降低排放的关键。这类优化问题涉及多个相互冲突的优化目标和非线性约束,是典型的多目标优化问题。文中采用多目标遗传算法求解该优化问题的Pareto最优解集,并应用ADVISOR对实际算例的优化结果进行比较分析。结果表明,应用该方法可找到多组可行解,在满足原车动力性要求的前提下能有效提高燃油经济性,降低排放。     

数控线切割G指令转换3B指令系统的研究与开发

采用动态矢量累积和实时坐标变换来区分G指令编码的加工尺寸类型,利用动态记录和分析来处理所读取的静态数据,将其转换成所要求的3B指令。利用计算机图形学的思想,将直线段和圆弧分别转换成平面向量和有向弧,用对称的方法讨论和处理各种情况,从而将加工图形从加工起点到终点动态的显示在屏幕上,用以判定转换的正确性。     

基于变精度Rough集的对象甄选优化模型

定义了对象甄选信息系统,并根据属性值序列间的距离,给出了对象的相似关系,并利用Rough集理论讨论了对象的分类问题,最后给出了甄选的优化模型.     

基于可能度的多属性决策实现战略联盟选择

商业中的选择战略联盟是企业供应链中的根本,良好的战略联盟选择为企业的发展带来巨大商业契机.企业在比较要选择战略伙伴的各类属性时往往会给出各个属性的确切数不能正确反映现实;运用区间数和可能度克服由实数引起的信息丢失,更科学得实现商业供应链中战略联盟的选择.     

建构主义理论下的抛锚式探析语言学习过程

在英语课堂教学中应用建构主义教学理论的抛锚式教学,帮助学生树立英语学习的主人翁的观念;充分调动学生学习语言的主动性、积极性;开发学生自主学习的能力,使学生充分认识到自己应作为一名积极的参与者出现在整个教学活动中,学习过程应是一个理解信息的过程,而不是机械化地获取信息的过程.     

基于集对分析的地铁隧道施工塌方风险评价模式研究

地铁隧道施工塌方问题一直是影响工程建设的主要问题,风险评价是衡量塌方风险大小的手段,现有的风险评价方法普遍存在方法简单、主观性强、评价结果可靠性不高等问题,由于塌方风险具有较多的不确定性,且指标之间具有关联性.文中基于集对分析理论构建集对评价法,并应用到地铁隧道施工塌方风险评价中,该法考虑了塌方中的不确定因素和指标之间的关联性等问题,使得评价结果更为可靠.     

高原山区小跨径高墩柱薄壁空心墩应用技术研究

结合云南永武高速公路项目建设,对小跨径高墩柱薄壁空心墩应用技术包括特点及难点、施工工艺和应用效果进行了研究。研究结果表明,采用以翻模施工法和塔吊、定型钢模板等成套设备为主要施工支撑体系,地面工作平台、钢筋机械连接和有效控制混凝土浇筑高度相结合的成套施工技术取得了以下效果:大模板定型钢模施工有效解决了施工中容易产生偏心、扭转的现象;翻模施工法最大限度利用了主要起重设备,节约了相关的小型提升设备,与一般2m～3m翻模施工相比,可减少接茬筋50%,缩短工期20%;墩身主钢筋采用机械连接,剥肋滚轧直螺纹接头与常规帮条焊对比平均节约成本30%,每个接头节省施工时间约15min;提高了施工速度,显著降低施工成本,施工安全、质量可靠,经济效益显著。     

道路网络容量的多端最大流算法

道路网络作为无向网络,其容量分析必须考虑其起始点和终止点的随机开放特性.采用图论的多端最大流算法和衍生割集算法,研究了道路网络容量的计算方法.分析结果表明,新方法能提高计算效率,它不仅适应大规模道路网络复杂性,而且适应路网起、终点开放的特性.     

基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造

为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.