高职院校汽车实训教学探讨

文章从实训环境、师资力量、仿真教学等几个方面就如何提高实训教学的质量和效率、有效提升学生的操作技能,培养出优秀汽车运用技术人才进行了一些探讨,以期对汽车专业人才培养提供一定的借鉴意义。     

高职院校开放式实践教学的几点探索

文章论述了高职院校开放式实践教学的内涵与特点,分析了传统实践教育方式与开放式实践教学的不同并针对当前高职院校实践教学中存在的问题提出解决之道。     

高等级公路路段交通状态融合识别模型

为了给区域交通管理者提供合理、准确的交通状态信息,提出了一种全新的可用于识别高等级公路路段交通状态的方法。针对路段中检测单元上交通状态决策信息的离散、模糊和时变特征,将路段内相邻检测单元同类交通状态决策信息合并,得到有序交通状态块;基于vague集理论提出了一种新的加权距离公式,并将合并后各交通状态块在路段中的位置和长度作为权重,建立了基于交通状态块决策信息的路段综合交通状态融合识别模型。通过算例验证了该模型的有效性,为识别高等级公路路段交通状态提供了一种新途径。     

新时期高职学生思想政治教育的思考

文章论述了当前高职学生思想现状的新特点,总结了从事学生思想政治工作的经验。并从道德教育、爱国主义教育、构筑“以人为本”的全员思想政治教育体系、价值观教育、心理健康教育等方面,积极探索做好高职学生思想政治工作的新途径。     

概率信息系统中扩展决策规则的决策推理

用概率信息系统表示对象与属性值之间的概率关系．根据粗糙集理论，采用平均算子，获取概率信息系统的扩展决策规则集．用关系合成的模糊推理方法，实现了扩展决策规则集的决策推理．     

基于粗糙集理论的模型结构选择与知识发现

为了合理选择决策模型，提出了一种基于粗糙集理论获取模型选择知识并利用获取的知识选择模型的方法．通过随机设定模型参数，得到备选模型的属性值为连续值的决策表；通过设定误差范围，获得决策表中对象之间的关系；利用该关系和粗糙集理论，对决策表进行属性约简，获得决策规则；按该决策规则进行推理，实现智能决策的模型选择．实例表明，该算法是可行的。     

基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造

为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.     

基于集对分析的地铁隧道施工塌方风险评价模式研究

地铁隧道施工塌方问题一直是影响工程建设的主要问题,风险评价是衡量塌方风险大小的手段,现有的风险评价方法普遍存在方法简单、主观性强、评价结果可靠性不高等问题,由于塌方风险具有较多的不确定性,且指标之间具有关联性.文中基于集对分析理论构建集对评价法,并应用到地铁隧道施工塌方风险评价中,该法考虑了塌方中的不确定因素和指标之间的关联性等问题,使得评价结果更为可靠.     

基于多核技术的数字图像处理阵列电路

基于多核技术和指令集控制方式,设计了一种用于数字图像处理的阵列电路,折中了全硬件处理与单核处理中存在的复杂度与速度之间的矛盾.Modelsim仿真结果表明,所提出的处理阵列电路能正确实现基本的图像并行处理功能,具有一定实际应用价值.     

基于集对分析的平面交叉口安全性评价

针对传统交叉口安全性评价方法中存在的主观不确定性,利用集对分析理论对指标权重矩阵集对处理,减少或消除其主观影响,并根据已有交叉口安全性评价指标研究成果,建立平面交叉口安全性评价的集对分析模型,利用同一度和差异度大小确定交叉口安全归属,形成了交叉口安全性评价的新方法.并通过实例分析验证了该模型的可行性.研究表明,集对分析模型应用于交叉口安全性评价有一定的可行性和实用性.