Radar Emitter Signal Recognition Using Wavelet Packet Transform and Support Vector Machines

This paper presents a novel method for radar emitter signal recognition. First, wavelet packet transform （WPT） is introduced to extract features from radar emitter signals. Then, rough set theory is used to select the optimal feature subset with good discriminability from original feature set, and support vector machines （SVMs） are employed to design classifiers. A large number of experimental results show that the proposed method achieves very high recognition rates for 9 radar emitter signals in a wide range of signal-to-noise rates, and proves a feasible and valid method.     

基于车用柴油机不平衡数据集的故障识别组合模型

基于车用柴油机的不平衡数据集,根据对应故障发生频次高与低,将模型建立对象分为样本丰富的大数据量故障与样本集不完备的小数据量故障两种。面向前者,基于XGBoost （Extreme Gradient Boosting） 分类算法构建故障识别模型,面向后者,基于模糊神经网络构建故障识别模型,然后针对两类模型进行参数调节以获得最优效果,并分别建立评估机制。模型评估结果表明,该故障识别组合模型能够较为精确、全面地识别大多数故障种类,是一种对数据量要求不高且总识别率超过80%的多适应性识别模型算法,可作为汽车维保工作中的重要工具使用。     

一种舰船直流区域配电系统故障定位方法

短路故障对舰船电力系统危害极大,必须对系统中出现的短路故障迅速定位并及时排除,以减少损失。针对直流区域配电这一新型配电方式,提出了一种采用故障特征集匹配来进行故障定位的方法。经仿真试验验证,该方法可以快速定位故障位置,为及时排除故障保证舰船电力系统的安全运行提供了必要的技术支持。     

一种新的基于区域的图像相似性计算

为克服基于内容的图像检索(CBIR)技术中低层视觉特征无法准确地描述高层语义的问题,近年来提出的基于区域的图像检索(RBIR)技术是一种行之有效的方法。在基于区域的图像检索中,图像之间的相似性度量是影响检索结果的关键技术之一。本文提出一种新的基于区域的图像相似性的计算方法,该方法首先对图像进行区域分割,然后采用有别于传统距离度量的非线性高斯距离度量方法来计算区域对之间的相似性,实验表明该距离度量具有更好的度量性能。为了更好地接近于人对图像的理解,减小语义鸿沟,本文提出应用模糊集合理论表达区域对之间匹配的不确定性,在此基础上实现图像之间的相似性度量。最后在Corel自然图像库上对本文提出的算法进行了实验,分别与SIMPLIcity系统的IRM和UFM方法进行了比较,结果表明了本文算法的高效性。     

基于故障树分析技术的客滚运输安全性评价

根据对渤海湾客滚运输事故原因的统计分析,建立了基于故障树分析技术的客滚运输航行风险分析模型。利用Semanderes算法求出故障树的最小割集,对客滚运输安全进行定性分析。基于容斥定理设计了顶事件概率的求解算法,计算出了各底事件的概率重要度和关键重要度,进而对客滚运输安全进行定量分析。通过综合分析得出影响客滚运输安全的重要因素。     

中等职业教育学校创新经营思路探索

近年来中等职业教育发展面临重重困难,本文介绍了职业教育学校创新经营方面的四条理念和实施方法,并对其理念进行综合思考与探索.     

Robust design of a passive linear quarter car suspension system using a multi-objective evolutionary algorithm and analytical robustness indexes

This paper deals with the robust design of a passive vehicle suspension system. A robust design methodology based on a multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) is used to handle the trade-off between the considered conflicting performance requirements under uncertainty and feasibility constraints. A constrained multi-objective optimisation problem is formulated and the notion of Pareto-optimality is used to increase the quality of the candidate design solutions obtained at each generation by the MOEA. To save computation time, a simplified physical model (quarter car) is considered and the optimisation is performed in the frequency domain, using relevant transmissibilities of the system. The robustness is directly investigated by means of analytical robustness indexes. Time-consuming a posteriori methods, like designs of experiments or Monte Carlo analysis, are therefore avoided. A set of non-dominated solutions is obtained. Thus the designer not only selects a special design, in accordance with the wanted vehicle configuration, but also includes the robustness of each performance requirement in his final decision.     

Oracle数据库在应用中的常见故障与恢复

简要介绍了有关后台数据库在日常维护过程中,经常出现的一些故障和恢复方法.     

城轨交通整流机组空载直流输出电压的计算

本文分析了城市轨道交通牵引供电系统中整流机组等效24脉波的产生过程,提出了整流机组空载直流输出电压与整流变压器阀侧空载线电压的电压比,以及应根据整流机组空载直流输出电压波形的计算方法。     

集对分析在舰艇动力装置生命力决策中的应用

根据集对分析理论和舰艇生命力评估理论,结合舰艇主动力装置配置模型,运用集对分析决策模型评价舰艇主动力装置配置的最优决策,为主动力装置配置的最优决策提供了新的思路和方法。