独立决定条件ⅡA(S_2)下的最小决定集及唯一存在性

研究了当独立决定条件ⅡA(S1)弱化为ⅡA(S2)时,在非二元性选择环境下,选择函数的最小决定集及其唯一存在性.证明了在k-集可行性条件、无约束域条件、Pareto优化准则和独立决定条件ⅡA(S2)下,选择函数存在唯一的最小否定集和最小决定集.进而证明了在上述条件下,选择函数满足独立决定条件ⅡA(S2)的充分必要条件不是独裁者,而是寡头控制.     

小波分析在桥上移动荷载识别中的应用

利用小波分析技术和三次样条函数对测点的位移响应进行曲线拟合,根据拟合结果微分求得速度、加速度响应。利用梁体有限元振动方程结合模态迭加法推导出的移动荷载识别公式进行桥上移动荷载识别。对接触力的识别结果,利用小波分析技术将其在时域内分解为低频、高频部分,发现对轴重和沉浮运动引起的动荷载识别较好,识别的主要误差在于点头运动引起的动荷载。进一步的分析表明,虚假点头运动是引起误差的根源。指出在识别方法中剔除虚假点头运动将是提高识别精度的有效途径。计算机仿真计算表明,该方法具有较好的识别效果。     

闭环电码化举例电路设计的一点建议

对车站闭环电码化举例设计进行了探讨，指出JMJ电路存在的问题，提出了改进方案。     

美国慈善事业的现状分析:一种比较视角

分析了当代美国慈善事业的现状，进而探讨慈善事业在促进社会发展中的重要功能，其中包括对社会福利的有益补充、体现人道关怀、弥补市场运行与政府管理功能的不足等；从运行机制的角度，探讨了美国慈善事业发展的机制及其不足。在此基础上，从比较的角度，探讨了中国在这方面借鉴美国经验的可能性。     

MnO的电子结构

采用杂化密度泛函方法对MnO的电子结构进行了研究。结果表明，杂化密度泛函方法明显改进了理论与实验的符合。MnO为电荷转移绝缘体，采用离子模型能较好地解释其电子结构。     

基于用地性质的交通需求遗传算法模型研究

提出了基于交通小区用地性质的交通需求模型建立方法，对该方法的基本原理、建模过程和可行性进行了阐述．针对传统交通需求的不足．用遗传算法进行模型的标定和求解来改进。在实例分析中．通过交通分配数据证明了该建模方法的精确性和有效性。     

Poincaré Inequalities on a Countable Set E and Ω={x:0≤x_i≤a, i=1,2,…,n}

IntroductionPoincaréinequalitiesarewidelyappliedinmanyfieldssuchasstochasticanalysis,functionalanalysisandeigenvalueestimate. AlotofresultsaboutPoincaréinequalitieshavebeenobtained[1-4], mostofthemwerebasedontheboundeddomaininndimen sionalEuclideanspace…     

拟线性系统振动问题的多变量展开法

阐述了摄动方法中的多变量展开法 ,并利用此法讨论了拟线性系统振动问题的近似解 ,计算结果表明 :它具有数值计算简单、形式合理、应用广泛等优点     

随机车流-风联合作用下沿海大跨度斜拉桥拉索疲劳寿命预测

为了预测沿海大跨度斜拉桥拉索在车流、风和波浪等变幅荷载长期作用下的疲劳寿命，提出了沿海大跨斜拉桥拉索在随机车流、风和波浪荷载联合作用下拉索应力谱的计算方法和步骤，并基于线性疲劳累积损伤理论建立了斜拉桥拉索疲劳可靠度的计算框架。首先，根据桥上实测车流数据，建立了随机车流模型，基于桥址处风浪观测数据，运用二维Copula函数建立了桥址处风浪联合概率模型。然后，将生成的随机车流及风浪荷载作为外部激励，基于风-浪-车-桥耦合振动数值模拟平台，实现随机车流、风、浪荷载联合作用下的斜拉索应力谱的计算分析。最后，基于线性疲劳累积损伤理论推导了服役期内斜拉索疲劳可靠度及疲劳寿命预测公式，并以一座沿海大跨斜拉桥为例，结合桥址处的实测车流、风和波浪数据，计算了拉索在随机车流、风和波浪荷载联合作用下关键拉索的疲劳寿命。结果表明：车辆荷载主要影响拉索的应力响应均值，风荷载主要影响拉索的应力响应的脉动部分，而波浪荷载对拉索的应力响应影响非常小，可以忽略。此外，在随机车辆、风和波浪荷载共同作用下，拉索的日累积疲劳损伤符合威布尔分布，并且岸侧拉索的中间索疲劳寿命最低，为121年。研究成果可为沿海大跨度斜拉桥拉索疲劳可靠度分析及疲劳寿命预测研究提供参考。     

基于正态分布判别函数的航迹关联双门限算法

雷达和电子支援（Electronic Support Measurement，简称ESM）传感器的航迹关联是异类多传感器数据融合研究方面的重要前提。以往对于关联判别函数的选取，多采用X^2分布，这使得在某些实际应用中，通常会出现计算量大，确定门限闭值复杂的问题。基于正态分布关联判别函数的航迹关联双门限算法，在门限阈值的选取上直接采用正态分布中的分位数概念，避免了X^2分布中选取阂值的复杂过程。通过仿真试验，验证了决策规则的第一类风险和第二类风险，表明该方法能有效地判决航迹的关联问题。