利用小波分析技术诊断柴油机的轴承故障

讨论了小波变换的定义,性质,并将小波换理论应用于柴油机滚动轴承的故障诊断。     

基于小波神经网络的舰载雷达目标识别方法

介绍了用于雷达目标识别的小波神经网络的结构与算法。该方法基于子波变换进行特征提取和识别,在最小均方能量准则下,用共轭梯度算法求解子波函数线性组合的尺度和延时参数,以及神经网络的权值。结果表明,该方法的实际结果具子波的非线性,可有效解决雷达目标的识别问题。     

矢量变换控制系统原理及可靠性评估

介绍矢量变换控制基本理论,对西门子SIMOVERTA矢量变换控制系统进行了分析,研究,并对该系统进行了可靠性评估,确定出系统的薄弱环节,对航运界引进,管理这一新系统特别是在维修,保养,备件购置等方面具有一定参考价值。     

基于拉普拉斯变换法的简支梁桥振动频率研究

结构振动频率是动力特性的重要指标,反映了结构的整体刚度、组成体系和质量分布等。在桥梁的动载试验中,对于刚度较大的桥型通常需要使用激励法获得其振动频率,而跑车和跳车试验是主要的激励方式。利用拉普拉斯变换,通过多点叠加法,考虑激励源质量并获得了车重在不同位置时的简支梁桥振动频率理论解。结果表明,车重对简支梁桥的振动频率的影响不可忽略,车辆移动过程中,桥梁振动频率从跨中向支座两端逐渐增大。以动载试验中常用的三轴加载车为例,利用有限元法对比验证了方法的正确性,提出的方法可应用于桥梁振动测试。     

基于钢轨频响特征扣件扣压力评估技术研究

扣件压力是影响轨道交通轨道扣件运行质量与安全的重要参数之一。通过激振钢轨,采集钢轨振动测试数据,运用HHT方法和边际能量累积值分析钢轨频响特征,进而判断在一定范围内是否存在扣件松脱。研究结果表明：激振下钢轨其振动边际能量主要集中于1 200 Hz附近,同一位置处,随扣件扣压力不断减少,扣件边际能量累积值持续增大;通过实测边际能量累积值,可识别敲击点左右各3 m范围扣件扣压力是否存在不足。本文研究可为扣件扣压力检测及评估提供一种相对快捷、准确的方法。     

关系数据库的空值与数据依赖满足性变换算法

讨论了关系数据库的空值与数据依赖满足性变换算法,并给出了有关的定义、规则、定理与变换算法。     

成像偏振在车道线检测与识别中的应用

复杂环境下的车道检测是目前智能车和辅助安全驾驶研究的难点和热点. 针对外部复杂的道路环境,将光学偏振理论引入传统的车道检测技术,提出了一种基于成像偏振的车道线检测方法. 通过对车道线图像基本特征的分析,首先采集3个角度的特殊环境道路偏振图像,获得偏振度图像;然后对偏振度图像作二值化和图像感兴趣区域的划分;再根据车道线边缘的直线特性,进行道路图像的边缘检测从而可以获得车道边缘;最后通过Hough变换原理提出了改进的Hough算法,并得以实现检测出车道标线,计算出汽车行驶偏角. 通过仿真和实验验证表明,该方法能够准确地检测和识别出复杂环境下的车道线,车道线的检测偏角与实际偏角之间的误差小于0.3°.      

白光散斑法自动测量微小位移的理论分析

对白光散斑法自动测量物体微小位移的理论依据进行了详细的分析,通过两次傅氏变换导出了包含位移的信号峰值的完全表达式,阐述了自动化测量的物理过程。     

公路测设数据转向可视化的研究

本从计算机图形学的观点,阐述了利用公路测设数据建立三维模型,在微机上将公路三维模型转向可视化的实现原理。