我国中等城市轨道交通发展存在的问题及建议

我国城市轨道交通处于快速发展阶段,中等城市轨道交通存在发展条件还达不到国家标准要求,不能根据自身的实际情况发展城轨交通系统。为规避国家审批打政策擦边球、适应中等城市发展城轨交通的系统制式和规避技术标准还不完善、城市财力普遍较弱等问题,进一步规范中等城市轨道交通的发展,防范地方因盲目发展城市轨道交通而导致行业乱象,进而引发系统性金融风险,适时修订81号文标准、提出的52号文合理确定城市轨道交通发展规模和发展模式、完善相关政策规章、完善轻轨交通系统制式和标准、加强财政承受能力论证等建议。     

大型客运站股道分配问题的模型与算法

铁路大型客运站的股道分配问题是指在列车运行图与车站平面图的时空约束条件下,为列车分配无冲突的进路和站台。本文提出一种基于约束规划的方法讨论这个问题。首先将约束条件分为硬约束和软约束,它们分别反映车站作业安全要求以及对股道和进路的选择偏好;然后将求解过程分为约束识别、值排序以及Back-tracking搜索3个步骤。对某大型客运站的案例分析表明,该方法可以求解大型客运站的股道分配问题。这一方法为检验列车运行图的可行性以及制订车站作业计划提供技术支持。     

数量折扣条件下的动态订货批量优化

为研究卖方提供数量折扣安排时，买方优化动态订货批量的决策问题，考虑多种产品、多折扣类型和买卖双方的能力约束，建立了该问题统一的非线性混合整数规划模型．利用禁忌搜索技术设计启发式算法对模型求解．算例的计算结果验证了模型和算法的有效性。     

浅论车用燃料电池技术

介绍了燃料电池的工作原理、应用情况熏对汽车工业的影响存在的问题及解决办法和发展情况。     

三阶非线性微分方程Robin边值问题的奇摄动

利用微分不等式技巧，研究了三阶非线性微分方程Robin边值问题解的存在性、唯一性及渐近估计．     

适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

为实时解决神经网络学习过程中可能遇到的大残量时的收敛问题，将LM算法与Quasi Newton优化算法结合，构建了一种综合学习算法(LM-QuasiNewton算法)．仿真算例表明，该算法较好地解决了残量问题，收敛性与稳定性优于其它权值算法．合学习算法．仿真实例表明，该算法较好地解决了残量问题，在收敛性与稳定性方面优于其它权值算法。     

匈牙利方法在铁路列车乘务组分派问题中的应用

阐述了匈牙利法的基本思想和基本原理,并与铁路列车运行实际情况相结合,根据铁路列车乘务组分派的基本特点建立数学模型,并用匈牙利法对其进行求解.此方法比一般的单纯形法及表上作业法更为简便.     

工业矿渣在高速公路路基中的应用

通过对暖气片厂排放的工业废渣的试验检测,确认了该工业矿渣作为路基填料可行性,试验段的成功铺筑,使其得到了大面积的推广应用。暖气片厂排放的工业废渣首次成功应用于高速公路路基的填筑,为以后的合理应用提供了借鉴经验,同时解决了排放工业废渣难以处理的难题,并取得了巨大的经济社会效益。     

浅谈微表处(Micro-surfacing)在高速公路中的应用

微表处(Micro-surfacing)作为一种经济有效的处理车辙和其他路面问题的技术,具有不需断行,无需铣刨,成本低等优点.在南洛高速漯平段路面车辙处理中起到了良好的效果.     

An Optimal Parallel Algorithm for the Knapsack Problem Based on EREW

IntroductionGivenn positiveintegersW =(w1,w2 ,… ,wn)andapositiveintegerM ,theknapsack problem (alsocalledthesubsetsum problembysomeauthors)isthedecisionproblemoffindingasetI {1 ,2 ,… ,n},suchthat∑i∈I=M ,i∈I .ThisproblemwasprovedtobeNP complete[1] ;i