Pre-timed control for an under-saturated and over-saturated isolated intersection: a Bee Colony Optimization approach

In this paper we study the problem of determining the optimum cycle and phase lengths for isolated signalized intersections. Calculation of the optimal cycle and green phase lengths is based on the minimization of the average control delay experienced by all vehicles that arrive at the intersection within a given time period. We consider under-saturated as well as over-saturated conditions at isolated intersections. The defined traffic signal timing problem, that belongs to the class of combinatorial optimization problems, is solved using the Bee Colony Optimization (BCO) metaheuristic approach. The BCO is a biologically inspired method that explores collective intelligence applied by honey bees during the nectar collecting process. The numerical experiments performed on some examples show that the proposed approach is competitive with other methods. The obtained results show that the proposed approach is capable of generating high-quality solutions within negligible processing times.     

全燃联合动力推进系统可靠性建模与分配

分析了全燃联合动力(COGAG)推进系统的组成与任务,建立了COGAG推进系统可靠性模型,运用专家评分法对COGAG推进系统进行了可靠性分配,利用所编制的软件对系统进行了可靠性分配计算,并分析了COGAG推进系统整体可靠性指标与不同可靠度单元可靠性参数之问的关系,结果表明COGAG推进系统可用性和可靠性都非常高.     

高速公路服务区的优化研究

随着人们生活观念和行为方式的不断更新,服务区的建设也要坚持与时俱进,不断创新,以适应人们日益提高的生活需求。通过充分使用高速公路服务区的服务功能,高速公路的发展将会为经济腾飞、建立和谐社会发挥出最大的效益,做出最大的贡献。     

轨道交通项目资本配置方法与渠道选择

提出将轨道交通项目投资资本按来源区分为社会资本与国家资本,对不能保证投资收益的资产进行国家财政扶持和吸引融资成本较低的资金注入,对能够达到社会基准收益率的资产吸引社会投资注入.利用“反推法”对轨道交通项目进行更合理的资本配置和渠道选择,确定国家投资程度、低成本融资工具引入资金量和剩余资产社会化程度.比较了利用“反推法”确定的不同资本投资配置方案的效用.指出在整个项目的内部收益率不能达到基准收益率,可以通过资产收益调整的方式,使部分资金内部收益率达到社会投资所要求的基准收益率,以吸引社会资金的注入。     

广西高速公路绿化植物优化配置研究

文章基于广西高速公路绿化植物配置的现状及存在的问题,阐述了高速公路绿化植物配置的基本原则,并针对中央分隔带、路堤与路堑边坡、互通式立体交叉区、服务区、路侧台地及取弃土场的功能特点和绿化要求,提出了适宜的高速公路绿化植物优化配置模式。     

铁路非运输业经营管理分析及建议

结合铁路非运输业多年经营发展实际,分析非运输业经营管理中存在的问题和短板,认为业务布局不合理、运输与非运输业企业管理模式趋同、配套制度不完善,缺乏激励机制、运营模式落后,市场化程度不高是当前铁路非运输业经营管理中存在的主要问题.建议通过优化资源管理及配置模式、优化业务布局,加快企业重组整合、建立现代企业制度,落实三项制...     

基于最大元素法的敌空袭兵器兵力区分预测

根据目标的重要程度和敌空袭兵器对不同目标的毁伤概率,建立敌空袭兵器兵力区分的非线性规划模型。为得到整数解,采用最大元素法进行求解,从而得出预测的结果。     

时间窗限制下港口泊位优化分配问题模型

提出新的离散型泊位分配模型,对船舶在港口内的服务时间和港口内泊位的可用时间都考虑了时间窗约束,并在目标函数中考虑了船舶的不同服务时间价值,基于模拟退火算法设计了相应的模拟退火算法进行问题的计算和分析。算例表明,求解大规模问题时,在求解质量和计算时间上要优于CPLEX软件,所提出的优化方法将有助于帮助繁忙港口提高泊位等资源运营管理的效率。     

一种基于直翼推进器的动力定位推力分配方法优化研究

推力分配是动力定位控制算法中的重要组成部分,在满足执行机构的物理约束和任务使用约束的同时将高层控制器的指令转化为底层执行机构的控制输入,实现期望控制指令的最优化实施。本论文采用改进的推力分配算法对配备直翼推进器的船舶进行约束条件下的推力分配优化研究,并以某型工程船为背景进行仿真验证,结果表明相比逻辑算法该优化算法效果更佳。     

公交线路配车问题的不确定双层规划模型

为合理优化公交线路配车,考虑现实中公交站点乘客数量不确定性因素,引入不确定理论构建公交线路配车的不确定双层规划模型. 上层目标为公交运营企业的收益最大化,下层目标为乘客出行时间和费用总成本最小,约束条件是政府要求的服务水平、乘车率,通过 MATLAB进行编程求解. 以南昌市210 路公交为例,利用所构建的不确定双层规划模型对早高峰07:00-08:00 配车进行优化,在给定80%乘车率的约束条件下,单方向配车数量由26 辆减少到23 辆,减少11.5%;优化后高峰小时乘客总加权成本相比优化前小幅增加0.5%,基本持平;高峰小时该线路的利润比优化前增加了112 元,提高29.6%. 结果显示,利用所构建模型优化早高峰小时线路配车效果明显. 该研究为公交运营者考虑现实中不确定因素更合理地优化线路配车提供了理论支持.