新型船舶罗经数据转换器的设计

传统的罗经数据转换器不便于目前VDR、AIS等航海设备的集成,本文实现了基于单芯片网络控制器MC9S12NE64的新型船舶罗经数据转换器,它可将多种形式的罗经步进信号转换成舰首角度,显示在液晶屏上,并且可按NMEA-0183数据格式发送给网络上的相关设备。该转换器具有集成度高、结构简单、灵活性高、成本低等特点。     

无砟轨道CA砂浆研究及其施工工艺和工装

研究目的:寻找满足具有流动度好、工作时间长、早期有膨胀、后期收缩小等优点,可以满足高速铁路运行的高平顺性、稳定性和耐久性标准要求的CA砂浆配合比以及施工工艺和工装。研究结果:选定的CA砂浆配合比的各项性能指标符合标准要求,施工工装及工艺操作简单,工作效率高,施工成本低,经统计分析,可节约成本近40%。     

一种新型FLASH芯片K9F1G08U0M的应用

本文介绍了一种大容量NAND Flash芯片K9F1G08U0M及其在uPSD3212C型单片机系统中的应用。笔者完成了硬件接口设计和软件设计,给出了硬件连接图和部分程序代码。     

克拉霉素对肺癌细胞VEGF、MMP-9表达的影响

目的　研究克拉霉素 (CAM)对人小细胞肺癌细胞VEGF、MMP 9蛋白表达的影响 ,探讨CAM抗血管生成的机制。方法　采用免疫组化和图象分析技术 ,观察不同浓度的CAM作用下人小细胞肺癌细胞VEGF、MMP 9蛋白表达的变化。结果　人小细胞肺癌细胞存在VEGF、MMP 9的高表达 ,CAM到达一定浓度后对其表达具有抑制作用 ,CAM对MMP 9的表达存在剂量 效应关系。结论　CAM对人小细胞肺癌细胞MMP 9的蛋白表达有明显的抑制作用 ,对VEGF的表达也有一定的抑制作用 ,这种抑制作用可能是CAM抗肿瘤血管生成的分子基础     

日产坎顿工厂的生产管理

从多方视角介绍了日产汽车公司美国坎顿工厂的建设背景和投产情况,简要概括了坎顿工厂所采取的提高劳动生产率的生产集中化战略。     

基于ARM9的汽车行驶记录仪设计

汽车行驶记录仪的使用对遏制疲劳驾驶与车辆超速以及进行道路交通事故的鉴定具有重要作用。基于国家标准（GB／T19056-2012）设计汽车行驶记录仪,在系统整体设计的基础上,硬件选用S3C2440微处理器,对数据采集等模块进行设计,其中GPS模块定位误差达到10m,速度误差达到0．1m／s,软件采用嵌入式Linux系统。该记录仪在对基本行驶状态信息记录的基础上,实现了对汽车的精准定位、远程跟踪和数据通信传输功能。     

九相感应电机接成三相运行时定子电流分析

本文对九相感应电机接成三相运行时的定子电流进行了理论分析,并利用a n s o f t软件进行了仿真分析。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

基质金属蛋白酶-9和白介素-18在冠心病及糖尿病大血管并发症中的作用

目的探讨基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和白介素-18(IL-18)在冠心病及糖尿病大血管并发症中所起的作用。方法选择住院患者181例,分为冠心病组(n=50)、冠心病+糖尿病组(n=50)、糖尿病组(n=50),并设对照组(n=31)。冠心病组、冠心病+糖尿病组随访急性冠脉综合征(ACS)的发生情况,并检测IL-18、MMP-9含量;糖尿病组随访颈部血管内-中膜厚度(IMT),分别于6个月、12个月采血检测IL-18、MMP-9含量。结果 ACS发生后血清IL-18、MMP-9水平显著升高;MMP-9是ACS的独立危险因素(OR=5.19,P=0.014,95%CI 1.396¹9.298),IL-18与ACS的发生关系不明显;MMP-9浓度变化与IMT增量呈正相关(r=0.472,P=0.011,95%CI 0.00819.298),IL-18与ACS的发生关系不明显;MMP-9浓度变化与IMT增量呈正相关(r=0.472,P=0.011,95%CI 0.008⁰.095)。结论 MMP-9参与ACS及糖尿病大血管并发症的发病过程,其含量变化对ACS、糖尿病大血管并发症有一定的预测价值。     

Multi-Model Ensemble Deep Learning Method to Diagnose COVID-19 Using Chest Computed Tomography Images

Deep learning based analyses of computed tomography (CT) images contribute to automated diagnosis of COVID-19,and ensemble learning may commonly provide a better solution.Here,we proposed an ensemble learning method that integrates several component neural networks to jointly diagnose COVID-19.Two ensemble strategies are considered:the output scores of all component models that are combined with the weights adjusted adaptively by cost function back propagation;voting strategy.A database containing 8347 CT slices of COVID-19,common pneumonia and normal subjects was used as training and testing sets.Results show that the novel method can reach a high accuracy of 99.37％ (recall:0.9981;precision:0.9893),with an increase of about 7％in comparison to single-component models.And the average test accuracy is 95.62％ (recall:0.9587;precision:0.9559),with a corresponding increase of 5.2％.Compared with several latest deep learning models on the identical test set,our method made an accuracy improvement up to 10.88％.The proposed method may be a promising solution for the diagnosis of COVID-19.     

铁路信息安全体系的提出及在互联网售票系统中的应用

信息安全是铁路信息系统建设的一个重要问题,目前我国铁路缺少统一、标准化的信息安全解决方案,伴随互联网售票系统等一批新的业务系统的应用,生产系统不可避免与外网互联,安全威胁日益加大.本文提出了安全管理中心和铁路PKI/CA认证中心支持下的安全计算环境子系统、安全区域边界子系统、安全通信网络子系统保护三重防护技术体系结构,形成纵深防御体系.基于该体系并结合互联网售票系统的特点,对互联网售票的安全体系建设展开了研究,可为相关部门采取相应的防护技术和管理措施提供理论依据和参考.