On the use of mathematical programming in the evaluation of transport policies

This paper focuses on the evaluation processes by which decisions regarding transportation alternatives can be assisted. A multidimensional approach usually called multiple criteria decision making is required to represent the complexity of transportation policy and systems.

The multiple criteria decision making techniques can be divided into two groups. The first is based on a ranking scheme approach and the second on a mathematical programming approach.

A multiple objective mathematical programming procedure known as Goal Programming is presented. The authors examined the use of that procedure in real transportation problems.

The results suggest that multiple objective mathematical programming techniques in general do not appear to be appropriate in transportation policy analysis involving mutually exclusive alternatives. Their use can be limited to special cases in the private sector.     

基于ADVISOR2002混合动力汽车控制策略模块开发

介绍了混合动力汽车仿真软件ADVISOR中的并联控制策略，结合课题的实际情况，对ADVISOR2002的并联控制策略进行了二次开发，并针对某一车型进行了仿真对比，结果表明所提出的控制策略不仅能够鲁棒地在ADVISOR2002界面中运行，而且合理、可靠，满足实际需要。     

项目管理的核心——范围管理

本文重点介绍了项目管理的核心内容之一——范围管理,分析了目前项目范围管理存在的问题及原因。提出建立有效的范围管理控制体系才能做好项目范围管理工作。     

车用LPG电控发动机排放控制的研究

文中所研究的LPG发动机电控系统综合利用了下列控制策略：基于步进电机步数的LPG燃料精确预控制与空燃比闭环控制；优化发动机起动后及暖机过程的空燃比控制；通过提高怠速及推迟点火的催化器快速起燃控制；通过氧传感器的加热以快速实现发动机起动后的空燃比闭环控制。并对1．8L汽油发动机进行了匹配试验，在兼顾发动机动力性及经济性的前提下有害气体排放达到欧Ⅱ法规的50％。     

电子节气门控制系统研究

分析了以步进电机和无刷直流电机做驱动器的电子节气门的组成和工作原理，阐述了控制系统的硬件与软件构成以及控制系统的抗干扰措施，并进行了控制系统的响应特忭试验：结果表明，所研究的电子节气门及其控制系统具有较好的跟随特性。     

一种基于预测的电控汽油机怠速稳定性控制方法

根据发动机怠速工作过程的非线性、时变性和不确定性，分析了传统怠速稳定性控制的控制机理及存在的不足，提出了一种基于预测的发动机怠速稳定性控制方法——动态矩阵预测控制(DMC)算法，并建立了预测控制模型。试验表明，该预测控制方法能够较好地克服各种不确定性因素和复杂变化对怠速稳定性的影响。     

WBC—200型稳定土厂拌设备计量—控制系统的技术改造

针对WBC－200型设备的砂石料和水泥采用容积式计算方式，靠改变料斗开展及调速电机转速的方式来改变料的配比，计量精度低，控制精度无法保证，影响成品料质量的稳定性，且水泥浪费现象严重的情况，对其进行改造，通过将砂石料和水泥的容积式计量改为重量计量，提高二者的计量精度以及增加计算机自动控制方式，以保证要求的控制精度。     

重载铁路调度集中系统的研究

分散自律调度集中系统是将列车运行调整计划下传到各个车站自律机中自主自动执行;在列车运行调整计划的基础上,解决列车作业与调车作业在时间与空间上的冲突,实现列车和调车作业的统一控制.在重裁铁路上实施调度集中要解决重载运输干线上高密度列车运行条件下列车进路的自动排列.并对调车作业和列车作业进行冲突检测和调整.给出了重载铁路分散自律调度集中系统的整体结构,详细研究了针对重载运输组织的系统功能和特点.对重载运输铁路调度集中具有借鉴和示范作用.     

Multi-objective optimization of train routing problem combined with train scheduling on a high-speed railway network

Based on train scheduling, this paper puts forward a multi-objective optimization model for train routing on high-speed railway network, which can offer an important reference for train plan to provide a better service. The model does not only consider the average travel time of trains, but also take the energy consumption and the user satisfaction into account. Based on this model, an improved GA is designed to solve the train routing problem. The simulation results demonstrate that the accurate algorithm is suitable for a small-scale network, while the improved genetic algorithm based on train control (GATC) applies to a large-scale network. Finally, a sensitivity analysis of the parameters is performed to obtain the ideal parameters; a perturbation analysis shows that the proposed method can quickly handle the train disturbance.     

基于多智能体的地铁列车运行调整方法

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略。根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整。全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤。以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性。