智能车摄像头问题的研究

以智能车比赛中摄像头采集模块的应用问题为研究对象,介绍了在摄像头固定时需要注意的相对与车身的前后位置、安装高度和安装角度问题,以及摄像头成像后的简单距离计算和图像分区、起跑线和十字交叉线的识别.     

您开车,车道我来保持 Lane Assist车道保持辅助功能

长时间单调地驾驶容易造成司机注意力降低,甚至会出现大脑"走神",思想"开小差"的情况。欧洲的经验表明在所有单人车祸中大约14%是由于驾车偏出行驶车道引起的。车道保持辅助功能通过电脑控制的转向干预--自动修舵来修正车辆的行驶轨迹,以避免偏离车道的情况发生。     

利用条形码识别技术实现智能仪器的精确定位

为实现某测量仪器的智能控制,需要对其行进的特定轨道进行位置识别,采用了现在应用十分广泛的条形码识别技术。论文简单分析了条形码的原理,按需要进行了条形码的编码,重点介绍了条形码的CCD识别。CCD识别包括CCD选型、驱动电路设计、光源设计和二值化电路设计。实践证明它能够精确、快速、可靠地完成位置信息的读取任务。     

飞思卡尔推出新一代汽车全景系统芯片

<正>成360°全景摄像头系统MCU。驾驶辅助系统中的绝大部分功能都要依靠车外安装的摄像头,而随着技术进步,车企不仅仅对功能性有要求,对外观也有了更高的标准,它们希望摄像头能够变得更小,更不引人注目,从而不会破坏车辆的美观。小型摄像头能够更轻松地安装在车辆的前格栅、保险杠或侧视镜上。Qonvva MPC5606E芯片的尺寸仅为8×8毫米,可使摄像头的体积最多减小50%。