Relationship between the acid-suppression efficacy of proton pump inhibitors and CYP2C19 genetic polymorphism in patients with peptic ulcer

Obiective To investigate acid-suppression efficacy of proton pump inhibitors(PPls) in relation to CYP2C19 genetic polymorphism on patients with peptic ulcer. Methods By an open, randomized and control trial, fifty nine patients with active peptic ulcer were randomly assigned to receive one of three PPIs on a single dose (20 mg of each drug): omeprazole group (n=19), rabeprazole group (n=20) and esomeprazole group (n=20). lntragastric pH was recorded 1 hour before and 24 hours after administration. CYP2C19 genotype was tested in all patients. Resuits The EMs/PMs ratio of each group was 16/3,17/3 and 17/3, respectively. The total time that intragastric pH＞4, time percent pH＞4 and median pH in PMs patients were significantly higher than those in EMs patients of omeprazole group (P＜0.05). But all these differences were not found in rabeprazole group and esomeprazole group. The pH of nocturnal acid breakthrough (NAB) in both rabeprazole group and esomeprazole group was higher than that of omeprazole group, while there was no significant difference between rabeprazole group and esomeprazole group. Gonclusion The acid-suppression efficacy of omeprazole is highly dependent on CYP2C19 genetic polymorphism, while CYP2C19 genetic polymorphism may have a little influence on the acid-suppression efficacy of rabeprazole and esomeprazole. The acid-suppression action of rabeprazole and esomeprazole is superior to omeprazole, especially on night acid secretion.     

17in与19in滚刀破岩效率及耐磨度的初步比较研究

目前硬岩掘进机最常用的盘形滚刀有17in及19in 2种规格的滚刀,经工程实例比较,19in规格的滚刀具有更好的破岩效率及耐磨度。在开挖面岩体性质、滚压速度、刀具结构材料基本相同的条件下,滚刀直径的增大为何导致破岩效果更好,从理论分析的角度,量化比较这2种规格的单刃滚刀的破岩效率及耐磨度,为掘进机用户在选型时提供参考。     

从新冠肺炎疫情看海事公约增加疫病防控条款的必要性

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肆虐全球.封闭的活动场所、特殊的船舶设计、接触性、流动性等特点使船舶这一海上交通工具成为传染性疾病多发的重灾区.文中结合船舶防控新冠肺炎疫情现状,发现及分析新冠肺炎影响下船舶暴露出的诸多问题,从完善海事公约、强化源头防控方面提出增加海事公约防控疫病条款的必要性和相关建议.     

新冠肺炎疫后交通运输新业态发展情景研判及对策建议

为了把握新冠肺炎疫情给交通运输新业态带来的机遇,考虑疫情对交通相关者的心理影响,采用比较研究法,对比“非典”疫情引发的变化,结合当前经济、科技形势,对新冠肺炎疫后交通运输新业态的发展情景进行了预判。研究认为：慢行交通、定制公交、中小运量轨道交通等将逐渐得到公众认同,城市客运交通将更加均衡化发展;货运物流智能化、全球化、全链条化趋势明显,并将促进物流业转型升级;跨部门大数据平台、协同治理需求加剧,为构建基于综合交通大数据的智能化产业链奠定基础。最后,建议科学识别发展契机,重视新技术和新业态发展的规划引导、标准规范、政策储备等,推动短期影响转变为有益于行业发展的长远趋势。     

新冠肺炎疫情对交通基础设施投融资的影响及应对策略

当前我国正处于深化供给侧结构性改革,推进经济转型升级和高质量发展的关键时期。突如其来的新冠肺炎疫情,给我国正常的经济发展和社会生活造成了冲击,加大了不确定性和经济增长压力。为此,采用文献资料收集和统计分析等方法,深入分析本次疫情对交通投融资产生的影响。首先回顾并量化分析了“非典”疫情和美国次贷危机等重大事件下,交通投融资具有的受冲击大、波动性明显、地位作用突出、效用缓释等特征,然后剖析了新冠肺炎疫情对交通投融资活动的具体影响,最后结合当前中央和地方开展的积极应对举措,从完善顶层设计、稳定并拓宽融资渠道、积极争取财税金融扶持、优化前期工作等方面,提出了交通基础设施投融资应对新冠肺炎疫情的具体措施建议。     

新冠疫情防控对大湾区高速公路运输的影响分析

在新冠疫情常态化防控背景下，我国区域性疫情频发，如何量化疫情防控措施对经济运行和客货运输的影响成为社会亟待研究的问题。为此，本文设计了高速公路运输指标计算方法，提出疫情防控措施的等级与阶段划分流程，建立双重差分模型分析疫情防控措施对高速公路运输指标的影响。本文以粤港澳大湾区主要城市为对象，基于2020年5月—2022年4月高速公路收费数据和疫情防控信息开展案例研究。研究结果表明：I级(加强)防控措施下，客车流量显著下跌，各案例降幅在8%~27%之间，货运指标变化不明显。深圳和东莞在II级(严格)防控阶段，客货运指标均剧烈下跌，两市客车流量分别再下降 46.3%和 33.7%，货车流量分别再下降 42.7%和 27.6%，货运量和货物周转量降幅与货车流量相当。高速公路客车市际平均运距在I级防控措施下存在下降趋势，但在II级阶段下，客车和货车市际平均运距均显著提升。本文为城市与城市群疫情防控措施的制定与实施提供一定的参考价值。     

新冠疫情期间人员流动恢复指数研究

2019年12月份爆发的新型冠状病毒肺炎疫情蔓延全国。疫情期间,全国范围交通管控导致交通状态明显有别于正常状态。为此,本文从公路、铁路、水路、民航、城市交通等多种交通方式出发选取客运指标,利用合成指数方法构建人员流动指数。在省级层面构建省际人员流动指数和省内人员流动指数,分析疫情期间省际和省内人员流动指数特征,以及公路、铁路、水路、民航、城市交通等各项子指标的变化特征,旨在准确监控疫情期间客运交通状态,准确掌握各种交通方式受疫情影响程度,为特殊时期管理部门对旅客运输采取针对性管控提供依据。     

新冠肺炎疫情下的沿海港口发展及供给侧调整方向

本文依据AIS航迹观测和实际调研情况,分析港口供给侧受新冠肺炎疫情影响、港口供给侧保障水平,发现本次疫情对我国全年港口吞吐量存在较小影响,但港口运输进入低速增长期。同时,从码头、通道、服务、政策四方面,提出了提高港口资源利用效率、促进运输结构调整、探索智慧港口发展与建设、优化审批流程等相关建议。     

EXPLORE ON DIAGNOSTIC AND PROGNOSTIC VALUES OF EXTRAHEPATIC CHOLANGIOCARCINOMA： UTILITY OF SERUM CA19-9 AND SERUM CEA

Extrahepaticcholangiocarcinoma (EHCC)isamalignanttumorarisingfrombileductepithelium .Unlikemosthumancancers ,atissuediagnosisofcholangiocarcinomaisoftenextremelydifficultbe causeoftumorlocation ,size ,anddesmoplasticcharacteristics .Percutaneousfineneedleaspirationisfrequentlynotpossiblebecausemanyofthesetu morsarelocatedintheliverhilumamidlargevascu larstructure .Furthermore ,tumormassesareoftennotevenidentifiablebyCT ,ultrasound ,ormag neticresonanceimaging .Endoscopicapproachesarealsoofl…     

考虑疫情影响的卡车无人机协同配送路径优化

在新型冠状病毒感染的肺炎（新冠肺炎）疫情蔓延的背景下，提出利用“卡车-无人机”协同配送新模式对疫情相对严重的地区进行物流配送，进一步研究该模式对疫情影响下物流配送的价值。考虑无人机最大飞行时间、载重以及道路条件等因素，将客户分为只能由卡车服务的客户、只能由无人机服务的客户以及卡车与无人机均能提供服务的客户3类，以车辆总服务时间最小为目标，建立车辆与无人机协同为客户提供配送服务的数学模型。设计嵌入简单启发式算法的混合邻域搜索算法，通过不同规模算例运算时间及多次运算解的波动性验证算法的有效性；通过对TSP算法、邻域搜索算子的不同组合的分析，找出最优的组合，进而对无人机最大飞行时间、无人机飞行速度载重影响因子进行了灵敏度分析。研究结果表明：计算结果验证了算法的有效性；TSP算法质量直接影响邻域搜索操作得到解的质量，可以通过高效TSP算法设计寻找更好的配送方案；无人机续航能力越强，目标函数就越小，无人机飞行速度载重影响因子越大，导致配送所需的服务时间越多，可以通过选用续航能力强、飞行速度受载重影响小的无人机提升配送服务效率。研究成果可以为城市发生重大灾难或特殊情况时，城市物流配送系统中无人机的应用提供指导和参考价值。