黄金时代的精神收获——改革开放30年的哲学纪念

改革开放的30年堪称中国历史上的“黄金时代”。我们的精神生活,至少有四大方面已在全民范围内形成一种普遍的认同。改革开放第一次使发展真正成为整个社会的主旋律。以经济建设为中心已经被理解为解决当代中国一切问题的前提与基础。邓小平的“摸论”、“猫论”及“不争论”,实践先行,有效探索出了中国发展自己的方法体系。空谈误国,实干兴邦,世界大舞台上,中国人开始学会用实践说话,用不断增强的综合国力说话。社会主义只有不间断的历史过程,而没有固定的终极形态。但我们可以抓住社会主义的本质,按照其内在要求,逐步建设我们理解中的社会主义。而文化创新的严重不足。已成为中国人在轰轰烈烈的现代化实践下无法掩饰的软肋。未来中国的发展,关键不在GDP,而是能不能推出一套不同的价值理念,建立一种为所有人都提供充分机会、让每个人都施展才华、实现自我价值的社会制度。     

浅谈航海类高职教育“双师型”队伍的建设

基于航海类高职院校教师队伍建设特点及困境,从加强航海类专业建设与发展出发,运用发现问题、分析问题、解决问题的思路与方法,从形势分析、高职学校现实、"双师型"师资队伍的培养对策等方面进行探讨,剖析新办高职院校的基本特点,为航海类专业教师队伍建设提供借鉴。     

船舶与海洋工程专业“三能”应用型人才培养探索

介绍广东海洋大学船舶与海洋工程专业在育人实践过程中,紧密结合地方经济和海洋发展需求,坚持走依托行业、产学研结合的道路,不断优化人才培养体系,在培养能安心、能吃苦、能创业的"三能"应用型人才方面的探索。     

轮机工程专业创新人才培养模式及其实训平台建设

为应对国际海事组织强制推行新的能效法规及排放标准,通过调查问卷与总结分析,得到我国船舶行业轮机工程专业创新人才素质内涵的基本组成和特点,清晰地界定了其基本内涵。提出了轮机工程专业的培养方案与培养要求,构建5维一体的创新人才培养模式(TCTIC),搭建高水平校企合作工程实训与科技创新中心,提出轮机工程专业创新能力人才培养机制。     

船舶类人才对江苏船舶行业发展的支撑作用分析

分析江苏省船舶行业中各类人才的组成比例及船舶行业发展对人才的需求情况,认为经济的发展离不开人才,离不开教育的支撑。教育程度直接关系到劳动者素质的高低,决定着企业的竞争实力。     

船舶电子电气课程体系的构建研究

为了达到国际海事组织关于海船电子员岗位的适任要求,提高高等院校船舶电子电气人才培养质量,对海船电子员的适任考试科目逐一分解,分析船舶电子电气专业的课程特点及设置。采用课程到模块的方式,构建船舶电子电气课程体系。     

关于深化生产设计的思考

基于生产设计的核心内涵及其要求,分析生产设计的基本内容及存在的典型问题,思考深化生产设计所需要关注的几个方面问题,包括船厂基础设施、设计策划、建模、设计标准化等,得出深化生产设计,为生产部门提供"完美"图纸所需要的标准设计体系。     

船舶工程技术专业士官生培养方案研究

结合2012年我国海军首次在普通高职高专院校开展直招士官生工作,兼顾军政教育、军事训练、航海技术、船舶工程技术、考证培训、技能实训等教学环节,根据实际工作中遇到的问题,讨论船舶工程技术专业士官生培养方案制定。     

浅析高低语境视角下中英文汽车广告的语言

文化语境在跨文化交际领域中尤为重要,而其中霍尔的高低语境理论最具代表性。深入研究高低语境文化有利于我们更好地把握不同文化环境下的信息表达方式,顺利实现跨文化交流。该文章首先简要概述了高低语境文化差异的成因及其表现,并以中英文汽车广告语为例,分析了中美高低语境文化下,语言表达体现出的差异性,旨在彰显高低语境文化下交流的特点。     

面向数据驱动建模的行人轨迹自适应压缩与误匹配识别分割

轨迹数据驱动的行人行为分析建模在公共场合异常事件监测、人车冲突风险评估等方面具有重要意义,广布的交通视频监控是行人群轨迹数据的重要来源。行人轨迹具有趋势性和规律性,提取的原始轨迹信息冗余较大,且密集行人群频繁遮挡,不同行人轨迹易发生误匹配,导致数据失真。针对以上问题,根据行人轨迹的局部结构特征和数值特性,设计一种改进的两阶段自适应滑窗轨迹压缩算法ATSSW (Adaptive Two Stage Sliding Window)和基于轨迹局部转向角的误匹配识别和分割方法ABTDS (Angle-based Trajectory Detection and Segmentation),清洗和压缩行人轨迹数据。首先,ATSSW算法考虑轨迹各坐标分量的数值分布特征,将提取到的所有原始轨迹分为漂移和非漂移2类,采取不同的策略分别压缩2类轨迹;然后,ABTDS算法分析压缩后的轨迹局部转角特征,辨识误匹配轨迹样本;最后,ABTDS算法分割误匹配样本,并用分割后的轨迹更新原始轨迹数据集。研究结果表明：ATSSW算法压缩了653条原始行人轨迹,总压缩信息损失1 002.04,总平均轨迹压缩率为6.07%,总平均轨迹压缩保留率为95.35%;原始轨迹集中存在126条误匹配轨迹,ABTDS算法辨识并成功分割了其中的107条,检出率为84.92%;所提算法抑制了原始行人轨迹中漂移点和误匹配现象所致的干扰,减少了原始轨迹数据噪声,可提高轨迹数据驱动的行人行为建模精确度;适当压缩原始轨迹,可减轻轨迹数据存储处理的负担。